Dalla società barbara all'intelligenza artificiale, l'informatico Wu Jun ti spiega i dettagli di ChatGDP.
La sera del 3 aprile, Wu Jun, informatico ed esperto di modelli del linguaggio naturale, è stato invitato nella sala di trasmissione in diretta per condurre una trasmissione in diretta su argomenti attuali come l'intelligenza artificiale e ChatGPT.
D1:
Perché l'emergere di ChatGPT provoca il panico?
So che ChatGPT è molto popolare recentemente in Cina e molte persone ne stanno discutendo. Ma la cosa molto interessante è che in realtà non sono molte le persone che parlano più di questo argomento negli Stati Uniti. In effetti, non si tratta solo di ChatGPT. Guardando indietro di dieci anni, quando sono emerse molte nuove tecnologie, ho scoperto che la discussione nei media cinesi era molto più intensa di quella negli Stati Uniti. Sebbene questa tecnologia sia presente principalmente negli Stati Uniti, i cinesi ne sono più preoccupati. Penso che sia una buona cosa, ma è anche una brutta cosa.
La “cosa brutta” è che queste tecnologie sono state effettivamente sopravvalutate e, nel frattempo, molte persone ne traggono profitto. Ad esempio, la blockchain era molto in voga all’epoca, ma ora poche persone ne discutono, giusto? Questo è il primo. Il secondo è il Metaverso Attualmente, solo Facebook negli Stati Uniti insiste ancora nel farlo. Quando siamo arrivati in Cina, molte persone discutevano se in futuro avremmo vissuto in un mondo completamente virtuale. Infine, dalla fine dello scorso anno all’inizio di quest’anno, Facebook ha investito decine di miliardi di dollari in questo campo senza sentire una sola parola, e alla fine ha avviato licenziamenti su larga scala. Al giorno d'oggi, uno degli argomenti più caldi è ChatGPT. Alcune persone sono eccitate, altre hanno paura, e vedo anche che ci sono ancora molte persone in Cina che pescano in acque agitate, cercando di tagliare di nuovo i porri a tutti.
Prima di dirti cos'è ChatGPT, lascia che ti racconti una storia storica Questa storia storica ti farà ridere, ma se guardi indietro, molte persone si comportano allo stesso modo oggi.
Nel 1503, il figlio di Colombo registrò un simile incidente. Colombo navigò verso ovest verso il Nuovo Mondo. Di conseguenza, a metà del viaggio, arrivò in Giamaica e non c'era cibo sulla nave. Pertanto, Colombo e il suo equipaggio potevano solo sperare che la gente del posto fornisse cibo e bevande. Tuttavia, dopo alcuni giorni di rifornimento, l'equipaggio ha avuto conflitti con la gente del posto: alcuni membri dell'equipaggio hanno rubato cose alla gente del posto, quindi la gente del posto ha interrotto le scorte di cibo.
Per uscire da questa situazione, Colombo ebbe un'idea intelligente. Colombo all'epoca portava con sé un calendario perpetuo e segnava sul calendario che ci sarebbe stata un'eclissi solare, un'eclissi lunare e tutte queste informazioni in un determinato anno, mese e giorno. Colombo chiamò i capi tribù locali in quel momento e disse che se non mi fornisci il cibo, hai offeso Dio. Dio si arrabbierà, la luna diventerà rossa e poi Dio la porterà via. Naturalmente, ormai sappiamo tutti che quando si verifica un'eclissi lunare totale, cioè quando la Terra non ha completamente bloccato la luna, la luna è effettivamente rossa, che è ciò che chiamiamo "luna di sangue". Tuttavia, i giamaicani dell’epoca non lo sapevano. Di conseguenza, di notte, i giamaicani scoprirono che la luna diventava rossa e poi lentamente scompariva a poco a poco. La gente del posto cadde nel panico e tutti dissero che Dio li avrebbe puniti.
Il capo tribale andò in fretta da Colombo e promise di accettare tutte le condizioni di Colombo. Colombo disse: OK, andrò alla tenda e pregherò Dio affinché non ti punisca, ma ho bisogno di un po' di tempo, e poi Colombo entrò nella tenda. Infatti, dopo essere entrato nella tenda, Colombo aveva in mano una clessidra e guardava l'ora.
Oggi conosciamo l'astronomia e conosciamo con certezza l'ora dell'eclissi lunare totale, che probabilmente durerà circa 48 minuti, e per allora la luna riapparirà. Ma questi giamaicani non lo sanno. Ciò che videro fu che quando Colombo uscì dalla sua tenda, spuntò la luna. Allora Colombo disse: Dio ha ascoltato il mio consiglio e ha promesso di perdonarti, ma tu devi fornirci del buon cibo. Pertanto, la popolazione locale è grata e continua a fornire loro cibo.
Cosa significa questa storia? C'è una ragione dietro il verificarsi di un'eclissi lunare totale, ma quando le persone non conoscono la ragione, spesso possono attribuire questo fenomeno naturale solo all'azione di un dio. E questo dio stesso è stato creato dall'uomo. In altre parole, dopo che l'uomo ha creato lui stesso un dio, giace ai piedi del dio e diventa suo schiavo.
Per questo voglio insegnarti il corso "Storia delle civiltà del mondo".
In effetti, il processo di sviluppo di questa civiltà è il processo attraverso il quale gli esseri umani comprendono costantemente le leggi della natura. Abbiamo fatto pochi progressi e non siamo più come gli indigeni locali che credono ciecamente che pregare Dio possa davvero impedire alla luna di scomparire. Ora sappiamo che dietro le eclissi di sole e luna sono in realtà all'opera le tre leggi dei pianeti di Keplero, e poi dietro le tre leggi dei pianeti di Keplero c'è la legge di gravitazione universale di Newton. Dopo che gli esseri umani hanno compreso questo motivo, non hanno più solo paura della natura. Possiamo usare le leggi della natura per fare molte, molte cose.
Domanda 2:
Qual è la base tecnica di ChatGPT?
Guardando indietro dalla storia al presente, la situazione di ChatGPT è in realtà simile. Dietro di esso c'è un modello matematico chiamato modello linguistico al lavoro. In altre parole, dietro ChatGPT c’è un modello matematico. Oggi questa tecnologia è potente per tre ragioni principali:
Innanzitutto, richiede molti calcoli;
In secondo luogo, contiene una grande quantità di dati;
In terzo luogo, i metodi odierni per la formazione dei modelli linguistici sono molto migliori di prima. Quindi, cos’è un modello linguistico? O è un prodotto di quale epoca?
È una tecnologia sviluppata da un team guidato dal mio mentore Fred Jelinek nel 1972. Nello specifico, si trattava di una tecnologia che ha portato a completare le persone in IBM, che è stata utilizzata per misurare la probabilità che si verifichi una frase o un fenomeno linguistico. Allora a cosa serve? Il suo utilizzo iniziale è stato per il riconoscimento vocale, successivamente per la traduzione automatica e successivamente per le domande e risposte del computer, che è la domanda con risposta con cui abbiamo familiarità oggi.
A quel punto, potrebbe essere utilizzato come riassunto. Ad esempio, se c'è un articolo di 10.000 parole, come puoi riassumere il contenuto dell'articolo in dieci frasi? Per le persone che elaborano il linguaggio naturale, questo è un problema matematico. In altre parole, quali sono le tue condizioni? La condizione sono queste 10.000 parole, quindi quale risultato vuoi ottenere? Il risultato può essere dieci frasi o cento parole e qui ci sono molte combinazioni. Puoi scegliere alcune frasi a caso oppure dividere alcune frasi in due paragrafi e aggiungere le modifiche o le descrizioni meno importanti alla fine . Quindi, puoi anche combinare due frasi in una frase. Quindi, quando combini un pezzo di testo, il computer calcolerà una probabilità quali frasi hanno maggiori probabilità di essere combinate insieme e ti aiuterà a combinarle in base alla probabilità.
Il ChatGPT che vediamo oggi è questo modello linguistico di grandi dimensioni che selezionerà un testo con la più alta probabilità e l'occorrenza più probabile da mostrarti. Quindi, in generale, il processo di generazione dei risultati tramite ChatGPT è un processo che utilizza molte risorse informatiche. Richiede una quantità molto elevata di dati da supportare e sono disponibili molte GPU (processori per computer). Senza queste cose, ChatGPT non può essere costruito.
E il ChatGTP di oggi in realtà non è solo tecnologia, ma ha anche molta manodopera alle spalle. Hanno anche assunto una società per verificare i risultati prodotti da ChatGPT. Ad esempio, ChatGPT ha generato un centinaio di abstract, tutti abbastanza buoni, ma non riesco più a distinguerli. Quindi queste persone hanno il compito di aiutarmi a distinguere quale è più accurato.
In effetti, puoi vedere che dietro Chat GPT c'è un modello linguistico e la tecnologia di questo modello linguistico esiste dal 1972. Ora, dopo cinquant’anni, nel settore, la gente in realtà non pensa che sia un grosso problema. Prima di ciò, questo modello linguistico ha effettivamente fatto molte cose.
Quando si parla di modello linguistico, questo termine è stato originariamente proposto dal mio mentore Jarinick. Lui arrivò alla Johns Hopkins University intorno al 1993, e io arrivai all'università nel 1996 e diventai suo studente. Quindi la versione cinese di questa parola, che sono le quattro parole "modello linguistico" che vedete, è stata creata da me quando ho pubblicato un articolo negli anni '90. A quel tempo, solo noi del circolo sapevamo che poteva fare molte cose, ma non avevi pensato di dirlo, eh? La questione sarà oggetto di accesi dibattiti in seguito.
Puoi capirlo in questo modo, il "modello linguistico" sta a ChatGPT come le tre leggi dei pianeti di Keplero stanno alle eclissi lunari.
Q3:
Qual era la situazione quando è nato il “modello linguistico”?
Qual era allora la situazione del modello linguistico al momento della sua invenzione?
Infatti, negli anni ’90, i modelli ottenuti utilizzando semplici metodi statistici erano già molto imprecisi. Ciò equivale, permettetemi di usare un'analogia, a osservare i pianeti, ma usare la teoria geocentrica tolemaica per prevederli è molto impreciso. Pertanto, a quel tempo abbiamo iniziato a introdurre molte informazioni su grammatica, temi e semantica. Quindi, questo modello linguistico diventa molto complesso. La complessità porta un altro grosso problema.
Qual è il problema?
Ad esempio, ho realizzato un modello linguistico molto complesso. Quanti parametri aveva questo modello linguistico in quel momento? 6 milioni di parametri, vale a dire che la dimensione del modello linguistico di questa canzone è sostanzialmente determinata da questi parametri. Quello su cui stavo lavorando in quel momento era già il modello linguistico più grande e complesso che si potesse costruire in quel momento. A quel tempo non utilizzavo PC, ma 20 super server e ci sono voluti circa 3 mesi per addestrare un modello linguistico del genere. Come vedi, l'importo calcolato è molto elevato. Quindi, quali sono i parametri del modello linguistico utilizzati nella prima versione di ChatGPT? Esistono circa 200 miliardi di parametri e puoi vedere i cambiamenti nel corso degli anni. Pertanto, molte persone oggi si chiedono che ChatGPT sia apparso negli Stati Uniti. Quando gli istituti di ricerca cinesi potranno realizzare ChatGPT? In effetti, la maggior parte degli istituti di ricerca in Cina non possono farlo, non a causa del livello della ricerca, ma perché Chat GPT consuma troppe risorse. Il ChatGPT di oggi può costare quasi 1 miliardo di dollari solo in hardware. Ciò non include i costi dell'elettricità, quindi i costi e le spese sono molto enormi. Quindi, se finisci di scherzare e chiedi quale sia il contributo più grande di ChatGPT, penso che abbia dato un grande contributo al riscaldamento globale. Quindi, quello che voglio dire è che il principio di ChatGPT è molto semplice, ma in realtà è piuttosto difficile realizzarlo in ingegneria.
Q4:
A quali domande sono bravi a rispondere i computer?
Intorno al 2010, cioè 13 anni fa, fino a che punto potevano arrivare i modelli linguistici? Lascia che ti mostri due esempi. Entrambi questi esempi sono stati realizzati prima che lasciassi Google nel 2014. A quel tempo ero responsabile del sistema automatico di domande e risposte di Google, che consente ai computer di rispondere alle domande. Tuttavia, poiché questo prodotto è in inglese, sostanzialmente non mostra molto volto nel mondo cinese.
Lascia che ti mostri una domanda a cui ha risposto Google: perché il cielo è blu?
Puoi dare un'occhiata a questo. La risposta è questa: la luce solare viene rifratta quando raggiunge la terra attraverso l'atmosfera. I gas nell'aria diffondono la luce di diversi colori in vari luoghi. La luce blu ha una lunghezza d'onda più corta e una rifrazione maggiore indice rispetto ad altri colori Alto, quindi il cielo sembra blu. Questa era una risposta generata dai computer dell'epoca. Ad essere onesti, questa risposta è migliore della risposta del mio paragrafo, perché per spiegare questo fenomeno è necessario avere molte conoscenze di fisica e la frase sembra abbastanza ragionevole. Uno degli scopi per le persone che usano ChatGPT oggi è permettergli di rispondere alle domande.
Ecco, lo analizzerò per te.
In effetti, le domande che poniamo ai computer possono essere divise in due categorie. La prima categoria si chiama domande semplici, mentre la seconda categoria si chiama domande complesse. Le domande semplici riguardano fatti, ad esempio da dove viene una certa stella e in che anno è nata. Queste sono tutte domande facili. Perché è un dato di fatto e c’è una risposta chiara.
La seconda categoria riguarda i problemi complessi, motivo per cui tutti pensano che ChatGPT sia così sorprendente. Può integrare le informazioni e rispondere al motivo per cui il cielo è blu, come se avesse una propria logica. Un'altra domanda riguarda il processo. Ad esempio, come faccio a cuocere una torta? Puoi scriverlo passo dopo passo? Oggi abbiamo chiesto a ChatGPT come cuocere le uova ad alta velocità. Può scriverti il processo in modo molto dettagliato. Può dirti quante tazze d'acqua, quante uova aggiungere, quanta farina aggiungere, ecc. Quindi, in base alle risposte fornite, puoi davvero preparare una torta e potrebbe essere piuttosto buona. Questo è qualcosa che tutti pensano sia sorprendente.
Ma dovete sapere che i computer lo hanno effettivamente fatto nel 2014, e lo hanno fatto molto bene. Quindi, non c’è molto mistero sulla tecnologia stessa.
D5:
Computer o esseri umani, chi è più bravo a scrivere?
Al giorno d'oggi tutti parlano molto di ChatGPT e un altro motivo è che pensano che possa scrivere. Ad esempio, scrivere una presentazione di lavoro è il luogo in cui oggi gli americani utilizzano maggiormente ChatGPT. Ho fatto 1.234.567 cose questa settimana, queste sette cose, eh? Vedi, non devo scriverlo da solo, lascio che ChatGPT ne generi uno e poi lo modifichi.
Tuttavia, scrivere al computer è in realtà difficile o facile. Posso farti un esempio.
Dopo aver lasciato Google nel 2014, all'epoca non programmavo molto, ma avevo ancora alcune risorse informatiche, quindi scrivevo alcuni programmi e giocavo nel tempo libero. A quel tempo, ho chiesto al computer di scrivere due poesie. Puoi leggere queste due poesie.
La prima poesia è una poesia di cinque caratteri, secondo le mie parole, è una poesia nello stile di Li Bai. Puoi leggerla. Questa poesia è stata scritta dal computer stesso. Infatti, se la leggi, scoprirai che ci sono alcune caratteristiche di Li Bai in questa poesia.
Per quanto riguarda la seconda poesia, metto anche la foto qui sotto, potete dare un'occhiata.
Innanzitutto perché i poemi antichi hanno tutti lo stesso significato di "ping", ma la nostra pronuncia attuale era diversa da quella di allora, quindi non ci interessa se questo "ping" è coerente con gli antichi, ma noi solo guarda il suo contenuto e la sua concezione artistica, mentre leggi ti sembrerà molto fluido.
Ok, torniamo a quello.
Come hai realizzato la prima poesia? In effetti, non potrebbe essere più semplice, basta inserire le poesie di Li Bai nel computer. Ci sono più di 1.000 poesie di Li Bai, ovvero solo circa 10.000 frasi. Questo è troppo semplice per i computer. Quando lo scrivo, ho diviso le frasi in gruppi di due o tre caratteri. Ad esempio, "Kongchou" è un gruppo e "Recalling Chang'an" è un gruppo di tre caratteri. Poi va a mettere insieme il modello linguistico di cui ho appena parlato e calcola la probabilità Quale ha la probabilità più alta? Dopo averlo smontato, gli ho fatto una richiesta, dicendo che volevo scrivere una poesia sul ricordo di Chang'an, e le poesie sono state organizzate e combinate per creare "Ricordando Chang'an". La seconda poesia è un po’ più complicata.
Ma sai quanto tempo ho impiegato per scrivere questi due programmi? Due giorni. Cosa significa questo? Vuol dire che non è molto difficile per te chiedere al computer di scrivere qualcosa di decente. Non è così misterioso come pensi, o la scrittura al computer in sé non è così misteriosa come pensi.
Allora perché queste due poesie sembrano così belle? Poiché questa è una poesia Tang, il formato della poesia Tang è fisso. Allo stesso modo, perché è utile utilizzare ChatGPT per scrivere report settimanali? Poiché il formato del report settimanale è fondamentalmente un elenco, è anche un formato fisso. Inoltre, se leggi la versione cinese del Wall Street Journal, lascia che ti dica che il 90% dei contenuti qui sono scritti dai computer, ma non lo sai. Dopo averlo scritto, ovviamente le persone devono dargli un tema, quindi scrivere un'introduzione al primo paragrafo, quindi dare un riassunto e un titolo. Perché è meglio scrivere articoli finanziari? Poiché contiene molti fatti e il formato è fisso, lo fa molto bene.
Ho passato tanto tempo a parlare del background di ChatGPT, ma in realtà voglio solo dire che non è misterioso e non c'è una macchina molto sofisticata dietro. Da un lato, ChatGPT si basa su un modello matematico, e questo modello matematico esiste dal 1972, ma oggi la sua potenza di calcolo è molto elevata e si basa su calcoli di forza bruta. Quindi, quanta energia consuma un allenamento ChatGPT? Potrebbero essere 3.000 auto elettriche Tesla, ciascuna che percorre 200.000 miglia, e farle funzionare fino alla morte è sufficiente per allenarsi una volta. Questa è una cosa molto costosa.
D6:
Che impatto ha ChatGPT su di noi?
Quindi parliamo dell'impatto che ChatGPT ha sulle persone.
Torniamo alla storia. Ogni rivoluzione tecnologica ha effettivamente un certo impatto sulle persone. Tuttavia, ChatGPT non è una nuova rivoluzione tecnologica, perché come ho appena detto, questo processo è molto lungo. Dagli anni '70 agli anni '90 abbiamo fatto molte cose e dagli anni '90 ad oggi molte persone hanno fatto molto. cosa. Il progresso più grande qui non è in realtà il modello linguistico in sé, ma è il deep learning avvenuto intorno al 2000, che ha reso i modelli linguistici di formazione più accurati di prima.
Oggi, la formazione dei modelli linguistici non riguarda più semplicemente le statistiche. Questo è uno dei motivi per cui ChatGP T può produrre risultati migliori. Per quanto riguarda l'impatto che ChatGPT può avere sulle persone?
Non risponderò direttamente alla tua domanda. Lascia che te lo chieda prima. Ti ho appena mostrato queste due poesie Tang. Hai notato qualche caratteristica? A proposito, queste due poesie sono ben scritte, ma la tua comprensione originale della dinastia Tang non verrà aggiornata a causa di queste due poesie. Perché ChatGPT è un po' come un pappagallo in un certo senso: devi prima dire qualcosa e poi può seguire. Può sembrare carino, ma non fornisce ulteriori informazioni. Il 90% dei contenuti su Internet oggi rientra in questa categoria: non fornisce ulteriori informazioni nuove, né è contenuto originale, né sono le mie intuizioni. Non è altro che copiare e mettere insieme. Al momento, penso che il 99% del contenuto di video brevi come Douyin e Kuaishou rientri in questa categoria e non siano nutrienti. Potresti trovarlo interessante dopo averlo letto, ma in realtà, non importa quanto ci leggi in realtà non ti è di alcun aiuto. Se ChatGPT minaccia davvero qualcuno, penso che minacci il lavoro di questo tipo di persone, cioè chi su Douyin realizza brevi video o pubblica qualche contenuto ChatGPT farà molto meglio di loro. Pensa a questo. Supponiamo che ci sia un gruppo di persone che ogni giorno sfogliano le frasi delle trecento poesie Tang e possono anche comporre alcune poesie. Allora ChatGPT sarà sicuramente in grado di comporle molto più velocemente degli umani. Quindi questa tecnologia avrà un impatto su questo gruppo di persone.
Quindi, chi non sarà influenzato? Le persone che hanno creato il contenuto non saranno interessate.
Perchè dico questo? Ricordi la domanda che ho appena fatto: "Perché il cielo è blu?" Perché Google può rispondere a questa domanda?
Perché quando Google rispondeva, probabilmente analizzava quasi tutte le frasi decenti in inglese in quel momento, ovvero circa 100 miliardi di frasi inglesi. Quindi in realtà troverete che su alcuni siti web universitari e sul sito web della NASA c'è questa risposta, ma l'abbiamo messa insieme, cancellata e cancellata e l'abbiamo scelta. Ma i primi fisici hanno fatto questa ricerca e hanno scoperto questa verità. Questo lavoro è significativo e non può essere sostituito da ChatCPT. Allora, a quanto ammonta il lavoro di Chat GPT? Ad esempio, dopo che Tolomeo creò questo modello, di tanto in tanto in Europa compilavano un calendario per diversi decenni, e poi vi segnavano quale giorno ci sarebbe stata un'eclissi solare, come si sarebbero mossi i pianeti in quel giorno, ecc. . Quindi, secondo queste regole, le persone stampano molte copie di questo libro. Questo ChatGPT equivale a molti libri. Se lo prendi e lo guardi più tardi, dirai, eh, un'eclissi lunare si verificherà in un certo anno, mese e. giorno, e la risposta sarà molto chiara. Tuttavia, il lavoro davvero significativo che sta dietro non è stampare questo libro, ma fare ricerche su Tolomeo. Quindi penso che, storicamente parlando, ChatGPT non sia in realtà una rivoluzione tecnologica. Colpisce solo le persone pigre che sono troppo pigre per usare il cervello e creare cose nuove. Coloro che esplorano veramente i misteri della conoscenza umana non saranno mai sostituiti.
D7:
Quali nuove opportunità può portare ChatGPT?
Molte persone chiedono, quali nuove opportunità ha ChatGPT? Francamente non hai alcuna possibilità, perché consuma troppe risorse e non te lo puoi permettere. Quindi chi può trarne beneficio? Queste sono le persone che vendono risorse.
Posso fare un'analogia, cioè, durante la corsa all'oro in California, molte persone accorrevano per cercare l'oro. Fino ad oggi, non sappiamo ancora quale cercatore d'oro abbia davvero guadagnato soldi, e nessuno ha lasciato il suo nome . Ma alla fine chi guadagna i soldi? È il venditore d’acqua e il venditore di jeans. Lo stesso vale per ChatGPT. Se tutti vanno a cercare l'oro, in realtà non guadagnerai niente, ma nel frattempo dovrai comunque comprare acqua e jeans da indossare. Alla fine, sono questi due gruppi di persone a guadagnare. Levi's era un'azienda nata in quel periodo che produceva jeans.
Quindi alla fine potresti finire per pagare soldi a diverse grandi società di cloud computing, il che potrebbe essere un risultato. Ok, ora che ho finito di parlare della storia di ChatGPT, ti faccio un breve riassunto.
Innanzitutto, non aver paura.
Oggi molte persone hanno paura di ChatGPT, proprio come gli indigeni della Giamaica incontrati da Colombo avevano paura dell'eclissi lunare.
In secondo luogo, non forzarti a trovare le cosiddette opportunità. Il lavoro è il modo in cui dovresti lavorare.
Ho visto che alcuni studenti mi hanno chiesto perché Apple non supporta ChatGPT e ho detto che è giusto! Ecco perché Apple è l’azienda più ricca del mondo, con i profitti più alti e la maggiore capitalizzazione di mercato. Al momento, molte cosiddette aziende che realizzano questo tipo di intelligenza artificiale stanno ancora perdendo denaro. Pertanto, è per questo che molti studenti a volte fanno domande troppo fuori dall'ordinario, quindi scherzosamente chiedo loro: avete estinto il mutuo? Se non l'hai ripagato, torna a lavorare e fai bene il tuo lavoro. Questa è la cosa più significativa per tutti, e questo è vero anche storicamente.
Terzo, devi scoprire i trucchi di questi cosiddetti cospiratori o di persone che vogliono tagliarti fuori.
Vale a dire, se un'altra persona finge di essere Colombo e dice di essere il rappresentante di Dio, e poi può pregare Dio affinché faccia uscire la luna, non crederci. Quindi devi comprendere parte della scienza dietro ChatGPT. Devi ancora comprendere alcuni dei principi più semplici, come quelli di cui parlo oggi.