Una recente ondata di applicazioni basate sull'API GPT-4 di OpenAI ha fatto sì che la comunità crittografica brulicasse di progetti verso lo sviluppo di un bot per il trading di criptovaluta completamente autonomo e con correzione automatica.

Due di queste app, denominate "BabyAGI" e "AutoGPT", hanno ricevuto particolare attenzione da parte di molti utenti che tentano di creare applicazioni di trading di criptovalute su di esse.

La grande idea alla base di entrambe le app riguarda la gestione delle attività per GPT-4. Attualmente GPT-4 eccelle nell'elaborazione del linguaggio naturale, come dimostra l'utilità dimostrabile dell'interfaccia ChatGPT, ma non ha capacità di memorizzazione.

Le applicazioni basate sull'API GPT sono fondamentalmente limitate all'uso a sessione singola, il che significa che il modello non può richiamare informazioni dalle interazioni precedenti. Ciò ha a che fare con la quantità di dati (definiti numero di “token”) richiesti dalle singole query e con la tendenza di GPT ad avere allucinazioni, un problema che diventa sempre più evidente con l’aumento del numero di token.

Gli utenti, essenzialmente, iniziano da zero ogni volta che interrogano la macchina. In termini di creazione di un'applicazione di trading di criptovalute capace di autocorrezione e analisi storiografica (adattandosi alle condizioni di mercato in tempo reale e contemporaneamente mantenendo in primo piano le tendenze a breve e lungo termine), ciò significa che anche il bot più robusto costruito sull'API GPT in genere richiedono una pesante supervisione umana.

Alcuni sviluppatori intelligenti potrebbero aver individuato un potenziale metodo per aggirare queste limitazioni creando applicazioni che sfruttano la capacità di GPT di generare codice e connettersi a fonti esterne.

Abbiamo visto la nostra giusta dose di bot di trading, ma l'obiettivo di queste particolari app va oltre la semplice automazione dell'aggregazione di notizie crittografiche o l'insegnamento a un agente di apprendimento automatico come riconoscere il calo.

AutoGPT, ad esempio, utilizza GPT-4 per generare codice e quindi sfrutta GPT-3.5 come quello che sembra essere uno spazio di memoria artificiale virtuale in cui le informazioni vengono combinate e spostate tra i due.

Un altro sforzo, BabyAGI, combina GPT-4 con LangChain, un framework di codifica, e Pinecone, un database vettoriale, per generare nuovi agenti al fine di completare compiti complessi senza perdere la concentrazione sull'obiettivo originale.

Entrambe le app potrebbero avere il potenziale per fungere da spina dorsale per un'applicazione AI multi-agente, "fire-and-forget" in grado di gestire un portafoglio crittografico da cima a fondo basandosi su poco più che semplici istruzioni in linguaggio.

Anche se sembra che nessuna delle due app sia stata progettata specificamente pensando al mercato delle criptovalute, abbiamo notato diversi sforzi sui social media e su GitHub per adattarne una o entrambe per il trading autonomo.