La maggior parte delle catene tratta i dati come bagagli: puoi memorizzarli, spostarli, provare di averli, ma non fanno nulla. La proposta di Vanar con myNeutron è diversa. L'affermazione è che i dati dovrebbero comportarsi come memoria di lavoro onchain, così le app e gli agenti possono usarli direttamente invece di ricaricare costantemente il contesto dall'esterno.
Il modo in cui lo inquadrano è la compressione semantica. Invece di mantenere ogni dettaglio grezzo per intero, comprimi il significato in una rappresentazione più piccola che è comunque utile per il recupero e il ragionamento. Pensa a questo modo: non hai bisogno di tutta la trascrizione della conversazione ogni volta; ciò di cui hai bisogno sono le parti che contano, in una forma che può essere richiamata rapidamente.
È qui che entrano in gioco i “Semi”. Un Seme è fondamentalmente un'unità di memoria compatta e strutturata, un'istantanea di “ciò che conta” riguardo a qualche dato o evento. Non un grande blob. Più come un riferimento distillato che puoi interrogare, ricombinare e aggiornare. Il vantaggio è che i flussi di lavoro onchain possono puntare ai Semi e rimanere leggeri pur essendo comunque consapevoli del contesto.
Perché a Vanar importa? Perché l'IA e l'automazione si rompono quando il contesto è off chain. Se un agente deve recuperare la memoria da cinque servizi esterni, ottieni latenza, incoerenze e lacune di fiducia. Se la memoria è nativa compressa, interrogabile e stabilita, puoi costruire agenti e app che non si limitano a memorizzare informazioni, ma operano su di esse.
Quindi quando Vanar dice “i dati dovrebbero funzionare onchain”, sta davvero dicendo che la catena non dovrebbe essere solo uno strato di regolamento. Dovrebbe anche essere uno strato di memoria affidabile che i prodotti possono utilizzare senza dipendenze fragili. Questo è l'angolo di myNeutron: trasformare lo storage in uno stato utilizzabile, non in archivi passivi.
