Il valore di Kayon non risiede nel essere più intelligente, ma nel "parlare chiaro": la spiegabilità è la soglia che le aziende devono superare per utilizzare l'AI.
Ho notato che molte persone parlano di AI presumendo che "basta dare una risposta", ma una volta entrati nel vero business, la risposta stessa non è la parte più difficile; la cosa più complicata è che deve essere spiegata chiaramente. Soprattutto quando si tratta di processi che coinvolgono fondi, autorizzazioni e conformità, se lasci il sistema a decidere basandosi su sensazioni, anche se occasionalmente ha ragione, alla fine sarà bloccato dai controlli e dalle verifiche. Proprio per questo, mi interessa di più Kayon menzionato nel @Vanar : si riferisce a una deduzione nativa sulla blockchain e alla spiegabilità, piuttosto che fare un'altra presentazione più elaborata.
Preferisco immaginare Kayon come un dipendente AI che sa scrivere "motivazioni": non solo fornisce conclusioni, ma è in grado di spiegare le basi, le condizioni e la catena di prove, permettendo alle persone di rivedere, verificare e responsabilizzare. Le aziende non funzionano grazie all'ispirazione, ma grazie a processi e confini di responsabilità. Senza spiegazione, le decisioni non possono essere firmate, non possono essere delegate e non possono essere scalate in modo automatico. Molta della cosiddetta automazione AI rimane semiautomatizzata proprio perché non riesce a spiegare "perché è stato attivato, quali sono le basi e se rispetta le regole", finendo per essere solo un sistema di suggerimenti.
Guardando nella direzione di CreatorPad, il nucleo dell'AI-ready è in realtà rendere l'agente "auditabile, tracciabile, dimostrabile" mentre svolge il lavoro. Questo rende la posizione di $VANRY più simile a un asset di prontezza: quando la deduzione e la spiegazione diventano parte dell'infrastruttura, il business reale potrà delegare le azioni chiave agli agenti, l'uso continuerà a verificarsi, e non sarà solo sostenuto da slogan. Per l'immagine consiglio due immagini: una che cattura la descrizione ufficiale di Kayon come punto di ancoraggio, l'altra che mostra il confronto tra "AI a scatola nera vs percorso spiegabile", a sinistra vengono mostrati solo i risultati, a destra sono allegati motivi e prove. #vanar
