La rete di calcolo AI decentralizzata Gonka ha completato con successo l'upgrade della mainnet v0.2.9. Secondo Odaily, l'aggiornamento è stato implementato a seguito di una votazione di governance on-chain ed eseguito a un'altezza del blocco di 2451000. La rete ha ora completamente transitato a PoC v2 come meccanismo di allocazione dei pesi, eliminando la precedente logica PoC. Questo aggiornamento segna un livello di maturità più elevato nel meccanismo di verifica del calcolo di Gonka e nella governance della rete.
Con l'aggiornamento in corso, il Confirmation PoC è diventato la fonte autorevole per i risultati della rete, migliorando la verificabilità e la certezza dei contributi computazionali. La rete è entrata in una fase di operazione a modello unico, utilizzando un modello e uno standard di verifica unificati per ridurre il rumore computazionale eterogeneo, fornendo così un'infrastruttura più stabile per l'inferenza e l'addestramento decentralizzati dell'AI. Attualmente, solo i nodi ML che eseguono Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 e utilizzano immagini compatibili con PoC v2 possono partecipare al calcolo dei pesi. Il periodo di transizione dall'Epoca 158 a 159 segna la prima fase operativa completa dopo l'attivazione di PoC v2.
I dati in tempo reale di GonkaScan indicano che, al 2 febbraio 2026, la potenza computazionale totale della rete di Gonka si avvicina all'equivalente di 14.000 unità H100, mostrando caratteristiche di un cluster di calcolo AI a livello nazionale. Rispetto ai primi di dicembre 2025, quando Bitfury ha annunciato un investimento di 50 milioni di dollari con circa 6.000 unità equivalenti H100, la potenza computazionale della rete ha dimostrato un tasso di crescita mensile di circa il 52%, guidando tra le reti di calcolo decentralizzate simili.
In termini di struttura computazionale, le GPU di alta gamma come NVIDIA H100, H200 e A100 rappresentano oltre l'80% della potenza computazionale totale della rete, evidenziando il significativo vantaggio di Gonka nell'aggregare e pianificare risorse di calcolo ad alte prestazioni. Attualmente, i nodi della rete si estendono in circa 20 paesi e regioni in Europa, Asia, Medio Oriente e Nord America, ponendo le basi per un'infrastruttura di calcolo AI globale e resistente ai rischi.