@Walrus 🦭/acc La resistenza alla censura in Web3 è spesso discussa in termini astratti, ma Walrus la tratta prima come un problema ingegneristico. La sua strategia non si basa su promesse o retorica di governance. È incorporata direttamente nel modo in cui i dati vengono memorizzati, distribuiti e accessibili attraverso la rete.
Walrus rimuove i punti di controllo singoli per design. I dati non vengono mai memorizzati come un file completo su una macchina o sotto un operatore. Invece, vengono codificati e suddivisi in frammenti che sono distribuiti su nodi di archiviazione indipendenti. Nessun nodo individuale può censurare ciò che non possiede completamente, e nessun singolo guasto o richiesta di rimozione può eliminare l'accesso ai dati.
Questa architettura scala la resistenza alla censura attraverso la partecipazione. Man mano che più nodi si uniscono alla rete, i dati diventano più distribuiti geograficamente e giurisdizionalmente. Questa diversità rende la soppressione coordinata sempre più impraticabile. Anche se alcuni nodi vanno offline o rifiutano il servizio, il protocollo può ricostruire i dati dai frammenti rimanenti.
Le applicazioni Web3 beneficiano direttamente da questo modello. Piattaforme social, archivi media, strumenti per sviluppatori e applicazioni decentralizzate possono contare su un'archiviazione che non dipende da intermediari centralizzati. La disponibilità dei contenuti è protetta dalla matematica e dalla distribuzione piuttosto che dalla fiducia.
