Walrus è davvero 100 volte più economico di AWS? L'insegnante di Azure ti insegna a utilizzare Walrus in modo più scientifico.
[Introduzione: quando parliamo di “economico”, di cosa stiamo parlando?]
Recentemente, sulla piazza di Binance si discute molto su Walrus ( $WAL ) la discussione è accesa. Tutti lo stanno lodando come il “Pinduoduo del settore dello storage”, dicendo che la sua tecnologia di codifica a cancellazione bidimensionale ha ridotto i costi di storage all'1% delle soluzioni tradizionali, o anche meno.
Anch'io l'ho sempre pensato. Come un grande fan di Walrus, spesso lo consiglio ai miei amici sviluppatori dicendo che è “economico e abbondante”.
Fino a ieri notte, nella comunità degli sviluppatori di Sui, ho visto un vecchio amico sollevare una domanda pungente: “Perché ho memorizzato un sacco di file di configurazione di qualche KB, e il prezzo per unità risulta essere più alto che memorizzare video?”
Questa domanda mi ha svegliato.
Non è che il nostro 'basso costo' di cui siamo sempre stati orgogliosi sia un falso mito?
Con questo dubbio, il prof. Azure ha passato la notte a esaminare il quarto capitolo del white paper, riesaminando i log dei nodi della rete di test, e ha scoperto un 'dati invisibili' che il team del progetto non osava pubblicizzare.
Oggi, non esageriamo né sminuiamo, andiamo a trovare errori. Questo articolo potrebbe offendere alcuni che esagerano senza cervello, ma se sei un vero investitore di $WAL, devi leggerlo fino alla fine.
Capitolo 1: Quella tassa sui 'metadati' che arriva fino al 15%
Tutti stanno guardando i 4.5 volte di ridondanza del codice di correzione degli errori a due dimensioni, pensando che questo numero sia molto inferiore alle decine di volte di ridondanza di Filecoin, è quasi un miracolo fisico.
Ma la matematica è conservativa. Lo spazio risparmiato viene compensato altrove.
Come detto dagli analisti dei dati on-chain (seguendo la logica di Twitter @HFAirdropHunter), i dati sui metadati di Walrus rappresentano fino al 15,8%!
1.1 Che cos'è il metadato?
In poche parole, è 'l'identità dei dati'.
Nella rete di Walrus, per prevenire comportamenti dannosi da parte di nodi malevoli e per evitare che gli utenti memorizzino dati falsi, ogni frammento di dati deve essere accompagnato da una serie di complesse prove crittografiche (impegni vettoriali, indici hash, prove di apertura).
Queste prove sono i metadati.
1.2 L'incubo dei piccoli file
Facciamo un calcolo:
Scenario A: Memorizzare file di grandi dimensioni (come un video HD da 1GB)
Il file video stesso è molto grande, i pochi KB di metadati che lo accompagnano sono praticamente insignificanti, rappresentano meno dello 0,01%. A questo punto,Walrus ha un rapporto qualità-prezzo imbattibile.Scenario B: Memorizzare file di piccole dimensioni (come registrazioni di chat da 10KB, file di attributi NFT)
Il file è solo di 10KB, ma i metadati potrebbero richiederne 5KB o anche di più!
È come spedire un anello di diamante, dove la scatola e l'assicurazione occupano più spazio dell'anello stesso.
A questo punto, il tuo costo effettivo di archiviazione non è così basso come dichiarato nella promozione, e potrebbe addirittura diventare costoso a causa delle elevate 'spese fisse'.
(Inserire qui l'immagine 2: Confronto delle dimensioni dei file)
Conclusione di Azure 1:
Se vuoi usare Walrus per creare un 'WeChat decentralizzato' per memorizzare enormi quantità di bolle di chat o log di piccole dimensioni, rischi di andare in bancarotta.
L'architettura di Walrus non è naturalmente predisposta per i 'dati frammentati'.
Capitolo 2: Il 'trading a termine' della larghezza di banda e i costi sommersi
C'è un punto di vista molto interessante, proveniente dalla prospettiva di Web3Bandwidth (agenzia di analisi della larghezza di banda).
Walrus ha un meccanismo economico unico: quando scrivi dati, devi pagare un **'depositer rimborsabile'** in più.
Se invii i dati a tutti i nodi della rete, il deposito è rimborsabile.
Se invii solo ai nodi minimi, il deposito non è rimborsabile.
2.1 Qual è il gioco qui?
Sembra che sia un incentivo a fare più backup, ma in realtà è **'copertura della larghezza di banda'.
Per recuperare questo deposito, devi consumare fin dall'inizio 3 volte la larghezza di banda per distribuire i dati a quei nodi extra.
Per i piccoli investitori o per gli utenti con larghezza di banda limitata, questo costo iniziale della larghezza di banda è un flusso di cassa reale.
A meno che i tuoi dati non debbano davvero essere ripristinati a causa di nodi disconnessi (attivando l'assicurazione), il denaro speso in larghezza di banda all'inizio potrebbe non tornare mai.
Conclusione di Azure 2:
Questa è una **'futures' sulla larghezza di banda**.
Walrus sta costringendo gli utenti a fare una scelta: spendere di più ora per la sicurezza, o scommettere sul fatto che non ci saranno problemi in futuro?
Questo modello di gioco complesso è estremamente sfavorevole per gli utenti normali, ha una soglia molto alta.
Capitolo 3: Inversione profonda - È un difetto, o una 'soglia nobiliare'?
Dopo aver insultato, calmiamoci e riflettiamo.
Il team di Mysten Labs è composto da top criptografi, non possono non capire questo calcolo? Non sanno che i piccoli file costano di più?
Ovviamente lo sanno.
Ma perché continuano a insistere su questo design?
Questo riguarda la strategia finale di Walrus.
Se hai compreso le ambizioni dell'ecosistema Sui, avrai capito le difficoltà di Walrus.
3.1 Filtro contro le informazioni spazzatura (Spam Filter)
Chain come Solana, con basse commissioni, spesso subiscono downtime a causa di un gran numero di transazioni spazzatura (Spam).
Walrus non vuole ripetere gli stessi errori.
Attraverso l'elevata 'tassa sui metadati' e il complesso 'gioco della larghezza di banda', Walrus ha effettivamente costruito un **'filtro di prezzo'**.
Non accoglie dati spazzatura.
Non accoglie informazioni frammentarie a basso valore.
Usa un modello economico per dire al mercato:"Se ciò che stai memorizzando non vale nulla, non venire a disturbarmi."
3.2 Nato per 'asset pesanti'
Chi sono i clienti che Walrus desidera?
Sono set di addestramento per modelli di AI (spesso centinaia di TB), report di audit delle istituzioni RWA (dati finanziari che non possono essere persi), pacchetti di texture 4K per giochi blockchain 3A.
Per questi **'asset pesanti (Big Data)'**:
15% di tassa sui metadati? Una goccia nell'oceano, perché il corpo del file è troppo grande.
Costo della larghezza di banda iniziale? Non importa, perché la sicurezza dei dati vale mille volte di più della larghezza di banda.
(Inserire qui uno screenshot reale: si prega di catturare un confronto dei prezzi di archiviazione tra Filecoin o Arweave, o l'immagine delle specifiche tecniche dal sito ufficiale di Walrus)
Capitolo 4: Correzione della valutazione - Un ancoraggio più preciso
Dopo aver chiarito il vero volto di Walrus - non è un'unità di archiviazione, è un porto container.
Quindi anche il nostro modello di valutazione deve essere corretto.
Non possiamo usarne il 'numero di utenti' per valutarli (perché potrebbe non esserci così tanti piccoli investitori), dobbiamo usare la 'dimensione dell'asset di dati (AUM)' per la valutazione.
Mercato dei piccoli investitori: potrebbe non essere attivo come Arweave.
Mercato istituzionale : Questo è ilWalrus il suo campo di battaglia assoluto.
Con l'ingresso di Alkimi (dati pubblicitari),Unchained (archiviazione media), questi giganti del settore B,Walrus si concentrerà suasset di massima valoredi dati.
Giudizio finale di Azure:
Anche se ho visto i suoi 'costi invisibili', mi sento più sicuro.
Perché un protocollo che può attivamente **'selezionare clienti di qualità'** attraverso un modello economico vive più a lungo e costa di più rispetto a un protocollo che accoglie tutto e finisce per essere riempito di dati spazzatura.
Non guadagna sui piccoli investitori, guadagna solo sulle istituzioni e sui grandi investitori.
Questa è l'arroganza e il pregiudizio che ci si aspetta da un'infrastruttura di alto livello.
【Conclusione】
La prossima volta che qualcuno ti dice che memorizzare piccoli file su Walrus è costoso, ti prego di dirgli:
"Sì, perché qui è un caveau per lingotti d'oro, non un bidone della spazzatura per carta straccia."
Il valore di $WAL è nascosto in questa 'selezione'.
(I dati di questo articolo si basano su vari rapporti di analisi tecnica e calcoli di white paper della comunità e sono solo per approfondimenti, non costituiscono un consiglio di investimento.)
