La Fondazione Internazionale per la Scienza e la Tecnologia ha selezionato il 21, tre persone tra cui la professoressa Cynthia Dwork (67) dell'Università di Harvard per il Premio Internazionale del Giappone 2026, che celebra risultati eccezionali nella scienza e nella tecnologia. La signora Dwork ha ricevuto il premio nel campo dell'“Elettronica, Informazione e Comunicazione”. È stata apprezzata per la costruzione di un quadro teorico che sostiene l'affidabilità della società digitale, come le risorse crittografiche.
Le ragioni del premio includono la proposta di un meccanismo che è diventato la tecnologia di base per le risorse crittografiche e la formalizzazione della teoria della protezione delle informazioni personali. Nel campo delle scienze della vita, il professor Shizuo Shinraku (72) dell'Università di Osaka e il professor G. Chen (60) dell'Università del Texas hanno ricevuto il premio. La cerimonia di premiazione si svolgerà ad aprile a Tokyo.
Ricerca pionieristica a sostegno dell'affidabilità delle criptovalute
Il professor Dwork ha proposto nel 1992 il concetto di imporre un costo computazionale come misura contro lo spam nelle email. Questa idea è poi diventata la tecnologia di base delle criptovalute nota come "Proof of Work (PoW)" e si è diffusa come un meccanismo per garantire la legittimità delle transazioni nei registri distribuiti. È stata altamente valutata l'anticipazione teorica di un fondamento per stabilire l'affidabilità in un ambiente senza fiducia, considerando i progressi della società internet dalla fine degli anni '90.
Il PoW è adottato in molti protocolli di criptovaluta come Bitcoin e contribuisce alla formazione di consenso tra i nodi e alla resistenza alle manomissioni.
Privacy differenziale e questioni etiche della società digitale
La "privacy differenziale", formalizzata nel 2006, è una teoria che definisce matematicamente la coesistenza dell'analisi dei big data e della protezione dei dati personali. Questa teoria garantisce che i risultati statistici non cambino sostanzialmente in base alla presenza o assenza di dati di singoli individui, fornendo un quadro per quantificare il rischio di fuoriuscita di informazioni personali.
Questo modello matematico è importante per trattare in modo obiettivo il trade-off tra l'utilità dei dati e la protezione della privacy, ed è applicato in aziende IT globali come Microsoft, Google e NTT Docomo, oltre che nelle statistiche governative. Inoltre, il professore conduce ricerche sulla giustizia e sui pregiudizi etici nell'intelligenza artificiale (AI), affrontando le risposte matematiche alle sfide etiche che la società digitale deve affrontare. Questi risultati sono stati valutati, portando alla ricezione del Premio Internazionale del Giappone.
