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Il futuro dei mercati decentralizzati dei dati: come Walrus mira a rendere possibile l'IA affidabile

L'IA si basa sui dati. Tutti lo sanno. Il problema è che la maggior parte dei dati oggi proviene da fonti che non si possono davvero fidare. Server centralizzati, database chiusi, nessuna prova chiara di dove i dati provengano o se siano stati modificati successivamente. Questo è un grosso problema se l'IA deve essere affidabile.

È qui che entra in gioco Walrus.

Walrus è stato progettato come strato di archiviazione decentralizzato, ma la parte interessante è come gestisce l'integrità dei dati. I file non vengono semplicemente archiviati e dimenticati. Vengono suddivisi in parti, distribuiti su molti nodi e collegati a prove su blockchain tramite Sui. Così puoi veramente verificare che i dati siano ancora disponibili e non siano stati modificati in modo silenzioso.

Per l'addestramento dell'IA, questo è fondamentale. Se un set di dati risiede su Walrus, puoi indicare una versione specifica e dimostrare che è esattamente quella su cui il modello si è addestrato. Nessuna modifica silenziosa. Nessuna base dati basata sulla fiducia. Solo disponibilità dei dati verificabile.

Un altro aspetto è il mercato dei dati. Al momento, vendere o condividere set di dati è un processo disordinato. Una volta che hai consegnato i dati, il controllo è perso. Con Walrus, le regole di accesso possono essere imposte tramite contratti intelligenti. Accesso limitato nel tempo, condizioni di utilizzo, anche pagamenti legati all'accesso. I dati non devono essere pubblici per essere verificabili.

Questo aiuta anche con la privacy. Non tutti i dati per l'IA devono essere aperti. Alcuni set di dati sono sensibili. Walrus permette ai dati di rimanere off-chain mentre le prove rimangono sulla blockchain, ottenendo così responsabilità senza esposizione totale.

Quindi il futuro qui non è spettacolare. Si tratta di cose noiose ma necessarie: integrità, tracciabilità e fiducia. Se l'IA deve avere un impatto a lungo termine, i dati che la sostengono devono essere solidi. Walrus cerca di costruire questa base, in silenzio, senza enfasi.

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