Due persone possono avere la stessa cucina.

Con gli stessi ingredienti.

Con gli stessi utensili.

Ma una persona continua a creare nuovi piatti.

Mentre l'altra si limita a ripetere quelli familiari.

Perché un insieme di risorse identiche ma combinazioni diverse porta a risultati diversi?

Quando si cerca di creare una svolta, la maggior parte delle persone inizia cercando qualcosa di nuovo.

Un nuovo strumento.

Una nuova idea.

Una nuova risorsa.

Questo è un tipo di Recombination Blindness.

Ci si concentra così tanto sulla ricerca di nuovi componenti da perdere di vista i nuovi valori che si trovano nei componenti già disponibili.

Le svolte spesso non emergono da un nuovo componente.

Ma da come i vecchi componenti vengono combinati.

L'AI sta affrontando una sfida simile.
Forse è per questo che @OpenGradient è emerso.

Mentre la maggior parte dei sistemi AI si concentra sull'aggiungere capability,
#OPG sta costruendo l'infrastruttura affinché le capability attuali possano generare valore oltre se stesse.

Un futuro del genere richiede:

✓ Interoperabilità

✓ Componenti Specializzati

✓ Infrastruttura Modulare

✓ Coordinazione Aperta

Un sistema non diventa più prezioso per avere più capability.

Ma perché può creare qualcosa di nuovo dalle capability che possiede.

Il futuro dell'AI potrebbe non appartenere ai modelli più grandi.

Ma agli ecosistemi in grado di ri-combinare più rapidamente.

Forse la domanda più importante non sarà:

"Quali capability ci mancano?"

Ma sarà:

"Abbiamo sfruttato al massimo le capability che abbiamo?" #OPG $OPG @OpenGradient