La pianificazione è ciò che aiuta gli esseri umani e l'IA a districarsi tra compiti intricati. Nei sistemi multi-agente, il raggiungimento degli obiettivi è orchestrato suddividendo obiettivi di alto livello in sottocompiti più piccoli e assegnandoli agli agenti appropriati. Un recente articolo sviluppa AOP - un framework per una pianificazione multi-agente migliorata basata su tre principi fondamentali:
Risolubilità: Ogni sottocompito deve essere realizzabile in modo indipendente da un singolo agente.
Completezza: I sottocompiti combinati forniscono una risposta alla domanda originale dell'utente.
Non ridondanza: I sotto-compiti non duplicano o coinvolgono passaggi irrilevanti da eseguire.
Il framework AOP consiste in un meta-agente, che suddivide la query in un piano preliminare, e due moduli di perfezionamento:
Rilevatore: Riconosce qualsiasi attività superflua o mancante.
Modello di Ricompensa: Prevede la risolvibilità senza chiamare agenti, monitorando il completamento del compito.
Il piano perfezionato viene quindi inviato agli agenti, le cui risposte ritornano nel sistema fino a quando la query non è completamente risolta.
Nella valutazione con GPT-4o come meta-agente e agenti specializzati per compiti, in particolare codifica, matematica, ricerca e buon senso, il framework ha superato i setup di agenti standalone di circa il 10% e i framework multi-agente di base di circa il 4%. Le sfide sono l'alto costo computazionale e l'uso di token.
Le direzioni future per l'AOP includono:
Collaborazione tra Agenti: Gli agenti potrebbero utilizzare le abilità reciproche, come un agente di ricerca che chiama un agente di codice per formattare i risultati.
Umano nel Ciclo: I meta-agenti potrebbero assegnare compiti agli esseri umani quando l'automazione non è sufficiente.
Fiducia ed Esecuzione Verificabile: Per compiti del mondo reale che coinvolgono denaro o operazioni sensibili, verifica e affidabilità sono importanti.
Fiducia, verifica e interoperabilità svolgono ruoli centrali in Kite AI per integrare framework come l'AOP nel modo in cui gli agenti autonomi operano in modo efficiente, collaborativo e sicuro attraverso i compiti per gettare le basi per un'economia di agenti robusta. #KITE @GoKiteAI $KITE
