Ieri notte, mentre scrollavo su X e guardavo quei video sull'AI, ho avuto un'intuizione:
In futuro, la cosa più costosa potrebbe non essere la potenza di calcolo né i modelli, ma la fiducia.
Ora tutti capiamo l'ambiente informativo online.
Trasporto, plagio, generazione di massa tramite AI, un mix di vero e falso. Molti contenuti sembrano ben strutturati, ma non hai idea di chi sia l'autore e se sono stati manipolati dietro le quinte.
Nel periodo del Web2, questo problema non era fatale, visto che la maggior parte delle persone si limitava a consumare contenuti.
Ma nell'era dell'AI è diverso.
Quando l'AI inizia a prendere decisioni per te, gestire i fondi e eseguire compiti, se non riesci nemmeno a chiarire l'origine dei dati, il rischio è in realtà molto più grande di quanto molte persone immaginino.
Questo è anche il motivo per cui mi interesso a @OpenLedger .
Molti progetti stanno cercando di ottimizzare i modelli, i parametri e la potenza di calcolo, ma OpenLedger sembra affrontare un altro problema:
Come dimostrare che le conclusioni dell'IA sono affidabili.
Molti considerano il PoA (Proof of Attribution) come uno strumento di copyright, ma credo che lo stiano sottovalutando.
A mio avviso, è più simile a un sistema di tracciamento della responsabilità.
Da dove proviene il dato, chi lo ha contribuito, come è stato addestrato il modello e quali passaggi sono stati seguiti, tutto può essere tracciato.
Proprio come puoi controllare l'origine della frutta e verdura, in futuro i risultati forniti dall'IA dovrebbero poter rintracciare la fonte.
Specialmente in scenari ad alto rischio come la finanza e la medicina, senza capacità di tracciamento, anche l'IA più intelligente fatica a dare reale sicurezza.
Di recente ho studiato anche il loro Model Factory e ho avuto la stessa sensazione.
Non si tratta solo di addestrare modelli, ma di tentare di stabilire un meccanismo di distribuzione del valore più equo.
In passato, le persone che contribuivano con dati spesso non ricevevano alcun ritorno, mentre il valore rimaneva concentrato nelle mani delle piattaforme.
Ora, dati, modelli e processi di ragionamento possono essere registrati e quantificati, e i contributori hanno l'opportunità di ottenere i relativi guadagni.
Dietro a tutto ciò, il cambiamento più grande è:
Il settore dell'IA sta passando da una crescita selvaggia a una gestione regolamentata.
Un tempo, l'internet si concentrava sul traffico prima di tutto.
In futuro, l'IA potrebbe dare maggiore importanza alla responsabilità, appartenenza e verifica.
Quindi, non compro $OPEN perché penso che domani salirà di certo.
Penso che quando l'IA entrerà in fase di applicazione su larga scala, la credibilità diventerà un asset fondamentale.
Senza credibilità, anche il modello più potente rimane solo una black box.
Solo un'infrastruttura in grado di costruire fiducia e ordine può attraversare i cicli.
Forse è proprio questo il punto che #OpenLedger merita davvero attenzione～