Sui concetti di AI nel settore medico @Holoworld AI
Di solito, ci vogliono mezz'ora per fare radiografie e si aspetta in fila un'ora per vedere un medico per 3 minuti; se ci fosse un'AI in grado di aiutare gli ospedali e le persone a prendere decisioni analitiche, sarebbe sicuramente un grande risparmio di tempo e sforzi. Una cosa è che può evidenziare dettagli facilmente trascurabili, e l'altra è che il giudizio basato su big data è talvolta supportato dall'esperienza del medico.
Quindi, questa tecnologia è piuttosto utile e sembra anche relativamente facile da implementare.
C'è anche un punto molto pratico: gli ospedali di base mancano di medici esperti, ma l'AI può colmare questa lacuna. Come il sistema AI supportato dal token MEF, che può trasformare l'esperienza clinica degli ospedali di alta qualità in algoritmi; quando i medici di base hanno dubbi su un'immagine, l'AI può subito evidenziare i punti sospetti e fornire casi di riferimento, non è molto più affidabile rispetto a basarsi semplicemente sul “sentire” del medico?
Inoltre, queste tecnologie non devono aspettare il “futuro” per essere realizzate; ci sono già progetti in corso che collaborano con decine di istituzioni mediche, in grado di fornire servizi medici internazionali direttamente, coprendo anche il monitoraggio quotidiano dei pazienti con malattie croniche—basta indossare un dispositivo intelligente per caricare i dati, l'AI fornisce avvisi in tempo reale e può anche offrire piani di trattamento, i token accumulati dagli utenti possono essere utilizzati per i servizi di riesame.
