Recentemente, la narrazione nello spazio Web3 ha cominciato a spostarsi verso "AI +", specialmente a seguito del lancio di Sora da parte di OpenAI. Molti hanno chiaramente percepito che l'IA non è solo una moda passeggera all'interno di un ciclo di hype, ma ha veramente il potenziale per diventare il prossimo strato tecnologico fondamentale, proprio come ha fatto Internet mobile. In ultima analisi, che si tratti di generazione di testo, creazione di immagini o inferenza e addestramento di grandi modelli, l'essenza dell'IA ruota ancora attorno a un termine chiave: potenza di calcolo.
Questo è esattamente dove risiede il problema. I servizi di intelligenza artificiale che utilizziamo oggi possono apparire "gratuiti" e "intelligenti", ma dietro le quinte sono costruiti su una struttura di risorse estremamente centralizzata: le GPU ad alte prestazioni sono monopolizzate da grandi aziende, lasciando gli sviluppatori ordinari con scarso accesso; la sovranità dei dati si perde nel momento in cui i dati vengono caricati, e l'"ansia da consumo energetico" è diventata una nuova fonte di inquinamento digitale. Il Web3 ha sempre affermato di "ridefinire le relazioni di valore", quindi c'è qualche progetto nello spazio dell'IA che offre una soluzione sinceramente genuina?
Coincidentalmente, di recente ho provato un nuovo progetto chiamato Gplusck. Piuttosto che posizionarsi come una "piattaforma AI", Gplusck introduce il concetto di un "sistema operativo AI decentralizzato", che ho trovato piuttosto intrigante. Vorrei condividere le mie esperienze e intuizioni dall'uso e dall'esplorazione del progetto.
Inizialmente, sono stato attratto dalla sua funzione di "NFT della carbon footprint". Semplicemente, ogni volta che contribuisci con potenza di calcolo, il sistema genera un certificato di carbonio tracciabile basato sul tuo tipo di elettricità locale (come solare, idroelettrico o termico). Questo certificato di carbonio può essere scambiato, distrutto o utilizzato come incentivo verde nella partecipazione a DeFi. Per la prima volta in Web3, ho visto l'"energia verde" non solo come uno slogan, ma veramente scritto nei contratti intelligenti on-chain.
Dopo un'esplorazione più approfondita, ho scoperto che Gplusck ha fatto diverse innovazioni architettoniche tecniche. Ad esempio, il suo meccanismo di sharding della potenza di calcolo suddivide grandi compiti di addestramento AI in "microcelle computazionali", che sono programmate intelligentemente in base alle prestazioni dei nodi, alla latenza e al tipo di energia. La trasmissione dei dati impiega la crittografia quantistica e lo sharding invisibile, con sandbox di conformità ai dati integrate per varie giurisdizioni—un significativo vantaggio per la conformità del progetto. Anche l'addestramento dei modelli incorpora AutoML e apprendimento federato, garantendo che i dati "non lasciano mai l'ambiente locale."
Inoltre, Gplusck non riguarda solo gli ideali. Il progetto offre uno strumento low-code chiamato GemForge. L'ho testato e ho scoperto che puoi davvero costruire un dApp di "mercato delle previsioni + oracolo AI" semplicemente trascinando e rilasciando componenti—molto intuitivo per utenti non tecnici. Ho anche sfogliato la biblioteca dei modelli ufficiali ModelVerse, che già fornisce oltre 800 modelli pre-addestrati per l'uso, coprendo campi come sanità, finanza e moderazione dei contenuti.
Naturalmente, ci sono ancora aree da migliorare. Attualmente, la rete non ha un gran numero di nodi di accesso, e la latenza computazionale in alcune situazioni è meno che ideale, specialmente con la coordinazione multi-nodo—c'è ancora spazio per l'ottimizzazione. Il team afferma che distribuirà un centro di calcolo alimentato da energia solare da 50MW nel Sahara quest'anno, e non vedo l'ora di vederlo in pratica. Inoltre, da una prospettiva di tokenomics, GPUCK impiega un tipico modello di governance deflazionistico e di staking. Sebbene il design sia solido, il suo successo dipende dal reale mercato della potenza di calcolo e dagli scenari di trading dei dati—altrimenti, rischia di cadere nella trappola del "tanto parlare, poco uso."
In generale, Gplusck non è il tipo di progetto che mi stupisce immediatamente, ma più esploro, più apprezzo la sua architettura solida e il potenziale nel mondo reale. Se sei interessato all'AI e alla potenza di calcolo, o all'infrastruttura Web3, ti consiglio di dedicare del tempo per saperne di più.
Infine, una domanda per te: Hai seguito qualche progetto "AI + Web3" di recente? Ce ne sono alcuni che pensi stiano affrontando questioni fondamentali? Sentiti libero di condividere i tuoi pensieri nei commenti!
(Dichiarazione di non responsabilità: Questo articolo riflette solo opinioni personali e non costituisce consulenza sugli investimenti. DYOR.)