Se Consensus Hong Kong 2026 avesse avuto un tema non ufficiale, non sarebbe stato Bitcoin o regolamentazione. Era intelligenza artificiale — e la corsa per capire cosa significhi realmente per le criptovalute.
L'IA è emersa in quasi ogni contesto: keynote principali, panel di eventi collaterali, incontri di venture capital e persino l'umore post-conferenza. Ma le conversazioni non erano uniformi. Spaziavano da funzionari del governo di Hong Kong che endorsavano l'economia delle macchine a capitalisti di rischio che dichiaravano già finito il ciclo di entusiasmo per l'IA nelle criptovalute.
Gli Agenti di IA per le Imprese Sono Già Distribuiti
Durante l'evento collaterale del Gate, Sophia Jin, Direttore Tecnologico di Byteplus a Hong Kong — braccio tecnologico aziendale di ByteDance — ha rivelato che molte importanti borse crypto stanno già utilizzando i prodotti agenti di IA dell'azienda. Ha delineato tre casi d'uso in produzione: servizio clienti intelligente che incorpora ricerca approfondita e abbinamento di scenari di trading; sistemi di ricerca multi-agente con raccolta dati parallela; e automazione del flusso di lavoro AML con supervisione umana nei punti decisionali.
Il dettaglio più notevole era l'architettura di sicurezza. Byteplus colloca barriere al di fuori del layer di orchestrazione degli agenti — un interruttore di emergenza che può fermare gli agenti immediatamente se superano i confini definiti. Jin ha proiettato che entro due anni, ogni dipendente di un exchange avrà un assistente AI di livello aziendale, mentre l'inserimento di nuovi utenti diventerà notevolmente più semplice attraverso un'educazione personalizzata potenziata dall'IA.
Due Anni Fino a Quando l'IA Ti Supera
Ben Goertzel, CEO del marketplace decentralizzato di IA SingularityNET, ha offerto la timeline più provocatoria della conferenza. Ha dato agli esseri umani circa due anni prima che l'IA li superi nel pensiero strategico.
"Il cervello umano è migliore nel fare il salto immaginativo per comprendere l'ignoto," ha detto Goertzel al Consensus. Non durerà, però. "Dovremmo goderne per un paio d'anni in più."
Mentre il suo progetto Quantium può già prevedere la volatilità a breve termine di Bitcoin con alta precisione, Goertzel ha notato che il pensiero strategico a lungo termine rimane unicamente umano — per ora. Ha descritto l'attuale ciclo ribassista come un "test di stress" per l'infrastruttura che eventualmente ospiterà l'intelligenza artificiale generale.
Il CEO di Bitget Gracy Chen ha offerto una visione più realistica. In un panel sul trading agentico, ha confrontato i bot di trading IA attuali con stagisti — più veloci ed economici, ma che richiedono supervisione. I modelli basati su dati storici non hanno mai incontrato eventi come le liquidazioni del 10/10, ha notato, rendendo essenziale l'intervento umano in condizioni sconosciute. Ma entro tre a cinque anni, ha proiettato, l'IA potrebbe sostituire molti ruoli umani.
Saad Naj, CEO della startup di trading agentico PiP World, ha controbattuto che gli esseri umani potrebbero non essere la base giusta. "Come esseri umani, siamo troppo emotivi. Non possiamo competere con le soluzioni di IA," ha detto, osservando che il 90% dei trader giornalieri perde denaro.
Costruzione del Layer di Pagamento per gli Agenti
Se il palco principale ha fornito la visione, gli eventi collaterali hanno cercato di costruire la rete.
All'evento Stablecoin Odyssey a Soho House, il panel "Costruzione di Blockchain di Pagamento per l'Economia Agentica" si è concentrato su quale infrastruttura gli agenti di IA abbiano effettivamente bisogno. Nellie Tan, Responsabile dei Pagamenti di Monad, ha introdotto il protocollo X402 di Coinbase — uno standard di pagamento on-chain nativo HTTP — e ha sostenuto che i pagamenti agentici genererebbero transazioni "alla velocità dei dati," richiedendo una capacità di migliaia a milioni al secondo.
Eddie, CEO del middleware di pagamento AEON, ha inquadrato il cambiamento come una transizione dell'interfaccia. Quando i consumatori interagiscono attraverso agenti di IA piuttosto che app, ogni interazione commerciale si convoglia attraverso un unico punto — e l'ultimo miglio è sempre un pagamento. La sua azienda elabora ciò che ha descritto come l'80% dei pagamenti crypto attraverso partnership con OKX, Bybit e altri.
La questione di quale blockchain gli agenti di IA scelgano è rimasta aperta. Mate Tokay, CMO di OP_CAT Layer, ha notato che nessuno sa ancora se gli agenti selezioneranno le catene sulla base dei dati di addestramento, dell'esperienza, della velocità o della sicurezza. La risposta dipende probabilmente dalla transazione — i trasferimenti di grandi asset danno priorità alla sicurezza, mentre gli acquisti dei consumatori danno priorità alla velocità.
Crypto come Valuta per l'IA — o Solo un Altro Ciclo di Hype?
Il supporto più sorprendente è arrivato dall'esterno dell'industria. Il Segretario Finanziario di Hong Kong Paul Chan Mo-po ha usato la sua apparizione per inquadrare gli agenti di IA come una forza economica che la crypto è unicamente posizionata per servire.
"Man mano che gli agenti di IA diventano capaci di prendere e eseguire decisioni in modo indipendente, potremmo iniziare a vedere le prime forme di quella che alcuni chiamano l'economia delle macchine, dove gli agenti di IA possono detenere e trasferire asset digitali, pagare per servizi e transare tra di loro on-chain," ha detto Chan.
Il CEO di Binance Richard Teng ha spinto ulteriormente. "Se pensi all'IA agentica, quindi alla prenotazione di hotel, voli, qualsiasi acquisto che faresti, come pensi che quegli acquisti verranno effettuati — sarà tramite crypto e stablecoin," ha detto. "Quindi, crypto è la valuta per l'IA, se ci pensi."
Ma i capitalisti di rischio hanno versato acqua fredda sulla narrazione più ampia di "IA + crypto". Anand Iyer di Canonical Crypto ha descritto il momento come un trough. "Siamo passati attraverso un periodo frenetico. Ora si tratta di capire dove risiede la vera forza," ha detto. Sia Iyer che Kelvin Koh del Spartan Group hanno criticato l'eccesso di investimenti nei marketplace GPU e i tentativi di costruire alternative decentralizzate a OpenAI o Anthropic — progetti che richiedono capitali ben al di là di quanto la crypto possa raccogliere.
Invece, entrambi vedono potenziale in soluzioni costruite per uno scopo che partono da un problema specifico. Dati proprietari, vantaggi normativi o vantaggi di go-to-market contano ora di più rispetto alla novità tecnica. Il consiglio di Koh ai fondatori è stato diretto: "Dodici mesi fa, era sufficiente avere un wrapper su ChatGPT. Non è più vero."
Cosa Sta Formandosi
Le conversazioni tra i partecipanti dell'industria hanno indicato un quadro in via di formazione: stablecoin che fungono da binari di valore per le transazioni agentiche, mercati di previsione che gestiscono la valutazione delle informazioni, sistemi di IA che eseguono operazioni e robotica fisica che estende il ciclo nel mondo reale. Non si tratta di un singolo progetto o protocollo — è una tesi su dove crypto e IA si intersecano in modo produttivo, senza fare affidamento sui cicli speculativi che hanno guidato i precedenti bull run.
Un thread parallelo scorre attraverso l'IA decentralizzata. I sistemi attuali sono centralizzati e opachi. L'idea di reti di IA trasparenti, verificabili e governate dalla comunità si allinea con i principi fondanti della crypto — e Goertzel, tra gli altri, ha indicato la crescita di tali progetti durante l'evento come prova che la convergenza è in corso.
Il ciclo di pura speculazione potrebbe non tornare. Ma al Consensus di Hong Kong, l'argomento che l'IA dà alla crypto una ragione di esistere oltre il trading è stato sollevato simultaneamente dal podio governativo, dalla sala direzionale dell'exchange e dall'incontro di capitale di rischio. Questo è un diverso tipo di consenso.
