In una rete decentralizzata, come garantire che i nodi siano disposti a fornire continuamente potenza di calcolo di alta qualità? Il documento tecnico di #QuackAI $Q descrive in dettaglio il suo "meccanismo di incentivazione e penalizzazione". Non si tratta di una semplice distribuzione di token, ma di un complesso modello di gioco.
Ogni nodo partecipante all'inferenza deve impegnare $Q token, il che stabilisce una base di credito. Quando un nodo completa un compito di inferenza AI, il sistema verifica l'accuratezza dei risultati tramite un algoritmo di consenso. I calcoli di alta qualità riceveranno una ricompensa di $Q , mentre i nodi che forniscono dati errati o che hanno ritardi eccessivi subiranno sanzioni (Slashing). Questo meccanismo garantisce che la rete QuackAI, anche sotto alta richiesta di concorrenza, possa mantenere stabilità e velocità di risposta simili a quelle di un server centralizzato. L'eleganza della tecnologia non risiede nella complessità, ma nel modo in cui sfrutta la potenza della decentralizzazione per costruire servizi più affidabili rispetto a quelli centralizzati.
