凌晨两点，办公室只剩下一盏灯还亮着。
交易机器人刚跑完第 37 轮策略，曲线很好看，但链上状态被清空——历史判断没了，风控参数没了，连仓位逻辑都重置。
第二天复盘才发现，问题不在模型，而在“环境”。
AI 可以调用链上数据，却无法长期保留状态；
每一次 Gas 竞价，都可能让高频策略成本失控；
算力在链下，执行在链上，中间始终有断层。
Vanar 的思路不是做一个 AI 插件，而是直接改底层结构。
Neutron API 解决的是“长期记忆”问题，让 Agent 有状态持续运行，而不是一次性任务。
Paymaster 机制把 Gas 结构重构，使高频决策具备现实可行性。
与 Google Cloud 的集成，则让链外算力与链上执行形成闭环。
这几块拼在一起，本质只有一句话：
让 AI 在链上活得久、跑得稳。
这不是概念包装，而是在解决真实的工作负载问题。
