Continuo a vedere i trader parlare di “monete AI” come se fossero tutte lo stesso investimento, ma Vanar è un tipo di scommessa diverso, e il grafico ti sfida fondamentalmente a decidere se quella differenza conta. A partire dal 14 febbraio 2026, VANRY si aggira intorno a $0.0063 con circa $1.5M a $2.0M di volume in 24h a seconda del tracker, e una capitalizzazione di mercato nella fascia media delle decine di milioni. Questo non è il prezzo di “tutti già credono”. Questo è il prezzo di “l’opzionalità è economica, ma per un motivo”.
Ecco il punto. Di solito il mercato non paga per le narrazioni, paga per i vincoli. La proposta di Vanar è fondamentalmente: la maggior parte delle catene tratta i dati come un problema esterno, e la maggior parte delle app AI tratta la memoria come un problema temporaneo. Vanar sta cercando di trasformare entrambi in primitive onchain di prima classe, in modo che le app AI possano avere una “memoria” persistente e verificabile che sopravvive ai riavvii, agli aggiornamenti del modello e alle migrazioni. È una questione complessa, ma è anche una buona opportunità se funziona. Il loro prodotto Neutron lo inquadra come la compressione di file grezzi in “Semi” che sono compatti, interrogabili e leggibili da AI, memorizzati onchain, non solo puntati da un link.
Se stai guardando questo come un trader, la vera domanda è semplice: la "memoria onchain per l'AI" diventa una cosa che le persone usano effettivamente, o è una descrizione ingegnosa che non esce mai dalla documentazione? Perché se diventa reale, cambia ciò che la domanda sembra. Invece che la domanda di token sia per lo più speculazione più alcune commissioni, ottieni un'utilità ricorrente legata alla memorizzazione, aggiornamento e interrogazione di oggetti dati di cui le app dipendono. Gli esempi di Vanar sono significativi: atti di proprietà come prova ricercabile, fatture come memoria leggibile dall'agente, documenti di conformità come trigger programmabili. Non è un meme. È una proposta di flusso di lavoro.
Ora allontanati per capire perché il grafico appare così com'è. VANRY è molto lontano dai suoi alti precedenti. Un dataset mostra un picco intorno a 0,3727 a marzo 2024, e a 0,0063 oggi parliamo di circa un 98,3% di riduzione da quel picco. Quel tipo di movimento fa due cose contemporaneamente. Spaventa i turisti e crea una strana impostazione di "se questo funziona mai, il rimbalzo potrebbe essere violento". Ma non puoi nemmeno ignorare la riduzione. Molti progetti cadono così tanto perché l'adozione non si presenta mai.
Quindi, cos'è effettivamente nuovo abbastanza da interessare ora? Un recente aggiornamento indica che Vanar svelerà uno "stack nativo AI" intorno al 19 gennaio 2026, il che almeno ti dice che il team sta cercando di posizionare l'AI come prodotto, non solo come marketing. E il testo del sito ufficiale è coerente con la stessa direzione: strutture dati leggibili dall'AI, operazioni semantiche e approcci integrati per memorizzare e cercare dati per app intelligenti. Puoi discutere su quanto di ciò sia reale rispetto a quanto sia aspirazionale, ma la direzione è chiara.
Lasciami tradurre l'idea tecnica in termini semplici. La maggior parte delle app AI "ricorda" te mantenendo il contesto in un database controllato dall'app, o inserendo conversazioni recenti in una finestra di prompt. Questo è fragile. Se cambi app, cambi dispositivi, o l'app cambia il suo modello, la tua storia diventa parziale o inutile. Vanar sta cercando di rendere la memoria portatile e verificabile: l'oggetto di memoria esiste indipendentemente, può essere riferito da diversi agenti e può essere dimostrato essere lo stesso oggetto nel tempo. Il loro inquadramento Neutron è che i dati smettono di essere archiviazione morta e diventano "attivi" perché sono compressi e strutturati per l'interrogazione. Pensa a questo come trasformare un mucchio di PDF in una biblioteca dove ogni pagina è indicizzata, e l'indice è parte del sistema, non aggiunto successivamente.
Ma, e qui devi rimanere onesto, nulla di ciò garantisce la domanda. La lista dei rischi è piuttosto semplice. Primo, rischio di esecuzione: è una cosa descrivere la memoria AI, è un'altra renderla veloce, economica e abbastanza amichevole per gli sviluppatori da far sì che i team la utilizzino invece di usare database esistenti e firmare prove quando necessario. Secondo, rischio di competizione: reti di archiviazione, layer di dati specializzati e persino catene mainstream possono inseguire la stessa narrativa di "dati AI". Se tutti offrono "memoria dell'agente", il vantaggio diventa la distribuzione e l'uso effettivo, non la formulazione bianca. Terzo, rischio di cattura del valore del token: anche se la tecnologia è buona, il token deve essere significativamente legato all'uso oltre alla speculazione. L'offerta circolante è di circa 2,29 miliardi con un massimo di 2,4 miliardi, quindi la diluizione dall'offerta rimanente non è infinita, ma è comunque un fattore.
Quindi, qual è un caso rialzista fondato che non si basa sulle sensazioni? Inizia con la matematica della capitalizzazione di mercato. Se Vanar dimostra un uso reale e il mercato lo rivaluta da circa 14 milioni di dollari oggi a, diciamo, 250 milioni di dollari, ciò implica un prezzo del token intorno a 0,11 dollari data l'attuale offerta circolante. Spingilo a 500 milioni di dollari e sei intorno a 0,22 dollari. Non sto dicendo che accadrà, sto dicendo che è così che si presenta la rivalutazione da "small-cap a mid-cap" in numeri. Il caso ribassista è altrettanto semplice: se l'uso non si materializza e l'attenzione svanisce, una caduta a una capitalizzazione di mercato di 7 milioni di dollari ti porta intorno a 0,003 dollari, e la liquidità diventa più sottile, il che rende ogni rimbalzo più difficile da fidarsi.
Se vuoi fare trading invece di parlare semplicemente di esso, ti consiglio di tenere d'occhio alcune cose concrete. Tieni d'occhio se il volume si espande nei giorni di crescita e si mantiene nei giorni di calo, perché a questa capitalizzazione di mercato, il flusso conta più delle opinioni. Monitora se il team continua a fornire strumenti correlati a Neutron che gli sviluppatori possono effettivamente integrare, non solo pagine di concetto. E cerca prove di utilizzo che siano difficili da falsificare: crescita nelle transazioni onchain, portafogli attivi e qualsiasi metrica che espongono riguardo ai "Semi" o oggetti di memoria creati e interrogati. Se quei numeri non salgono, la storia dell'AI rimane una storia.
Il quadro generale è che i mercati stanno iniziando a separare il "branding AI" dall'"utilità AI". Vanar sta almeno cercando di ancorare la narrativa a un vincolo reale, memoria persistente e dati che gli agenti possono utilizzare nel tempo. Se ciò diventa un reale primitivo di cui le app dipendono, i prezzi di oggi sembrano il mercato che si scrolla di dosso qualcosa di precoce. Se non lo fa, il grafico è solo un promemoria che una buona formulazione non può superare una debole adozione per sempre.