Il motore di inferenza di QuackAI è in grado di adattarsi dinamicamente a diverse hardware di nodi, il che significa che anche GPU di consumo comune e CPU ad alte prestazioni hanno la possibilità di partecipare all'inferenza di rete. Attraverso la compressione dei pesi e algoritmi di ottimizzazione del gradiente, QuackAI è riuscita a ridurre i costi di calcolo a una frazione dei tradizionali servizi cloud centralizzati. Questa ricerca estrema della tecnologia di base è proprio la pietra miliare che ha permesso a $Q di emergere in un settore AI altamente competitivo. Quello che vediamo non è un'applicazione semplice, ma una vera base tecnologica che risolve i punti dolenti del calcolo di Web3.

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