L'infrastruttura AI centralizzata è vulnerabile a causa di punti di fallimento singoli, perdite di dati e monopolizzazione dell'accesso da parte delle grandi aziende. La soluzione è un approccio decentralizzato: eseguire modelli AI direttamente da smart contracts sulla blockchain, garantendo privacy attraverso la crittografia, trasparenza tramite calcoli verificabili e scalabilità senza intermediari.

Problemi con l'AI centralizzata

I sistemi centralizzati richiedono che i dati vengano trasferiti ai server dei fornitori, il che porta a rischi per la privacy: perdite (come in OpenAI e Google), registrazione incontrollata e nessuna garanzia di eliminazione dei dati. L'accesso limitato è monetizzato, con termini opachi e censura, e la sicurezza è minacciata da hacker e insider — un singolo punto di fallimento paralizza tutto. Questo è inaccettabile per aree sensibili come la salute o la finanza, dove i dati non dovrebbero lasciare il dispositivo dell'utente.

Soluzione: AI negli smart contracts

Gli smart contracts sulla blockchain (ad es., ICP, NEAR, Oraichain) permettono di eseguire modelli AI on-chain: l'inferenza è verificabile, senza fiducia nel centro. I dati rimangono locali (apprendimento federato), gli aggiornamenti dei modelli vengono registrati in modo immutabile e token/DAO motivano i collaboratori — tutto senza fiducia. Esempio: ICP ospita reti neurali complete per il riconoscimento facciale direttamente nei contratti, con supporto GPU pianificato.