Grazie agli insegnanti per il riconoscimento del mio contenuto

@Vanarchain AI intelligent agents devono davvero entrare nel business reale, la prima cosa che spesso si blocca non è "se possono farlo", ma "come si registra dopo averlo fatto". Le aziende sono disposte a delegare i compiti agli agenti intelligenti, a patto che tre questioni siano chiare: da dove vengono i soldi, perché si spende in questo modo, e infine come si effettua il pagamento. Mancando questo livello, anche l'agente più intelligente rimane solo un assistente, incapace di entrare nei sistemi di contabilità e gestione del rischio.

@Vanarchain il punto interessante è che sembra più un complemento al "livello contabile degli agenti intelligenti". myNeutron affonda il contesto semantico a lungo termine, in modo che ogni azione abbia uno sfondo commerciale tracciabile; Kayon enfatizza il ragionamento e l'interpretabilità, essenzialmente risolvendo il problema dell'“attribuzione” - su quale giudizio si basa questa azione; Flows trasforma l'intelligenza in processi eseguibili, consentendo che le azioni possano essere registrate, verificate e ripristinate. Solo aggiungendo il tracciato di pagamenti e regolamenti, si completa il ciclo della “contabilità”: non è solo un demo, ma può avvenire un'attività economica reale in modo continuativo.

Il cross-chain inizia da Base, come se si mettesse questo "livello contabile" in una densità di transazioni e applicazioni più ampia: più viene utilizzato frequentemente, più la necessità di contabilità e regolamenti diventa rigida. Da questo punto di vista, $VANRY sembra più una scommessa su una cosa semplice: quando gli agenti intelligenti iniziano a lavorare come dipendenti, le infrastrutture di base otterranno prima valore a lungo termine dalla "contabilità e dai regolamenti".

#vanar $VANRY