Secondo il dottor Ben Goertzel, una rete di intelligenza artificiale distribuita a livello globale che si basa su piattaforme minerarie sarà difficile da controllare per i governi.

Mentre l’intelligenza artificiale (AI) opera rapidamente con la sua complessa magia su un settore dopo l’altro dell’economia, c’è un bisogno sempre più pressante di risorse di calcolo per alimentare tutta questa intelligenza artificiale. 

L'addestramento di un modello come ChatGPT costa più di 5 milioni di dollari e l'esecuzione della demo iniziale di ChatGPT, anche prima che l'utilizzo raggiunga il livello attuale, costa a OpenAI circa 100.000 dollari al giorno. E l’intelligenza artificiale è molto più che una semplice generazione di testo; L’applicazione dell’intelligenza artificiale a problemi pratici in più settori richiede modelli neurali di grandi dimensioni simili addestrati su una varietà di tipi di dati: medici, finanziari, informazioni sui clienti, geospaziali e così via. Andare oltre i limiti dell’attuale intelligenza artificiale della rete neurale verso sistemi con livelli più elevati di intelligenza artificiale generale richiederà quasi sicuramente un’elaborazione ancora più intensiva.

È naturale che un numero piccolo ma crescente di minatori di criptovalute stia ora cercando di sfruttare le proprie infrastrutture informatiche per contribuire a portare avanti la rivoluzione dell’intelligenza artificiale.

L'estrazione di bitcoin rimane un'attività redditizia. Anche l’estrazione di altre criptovalute può ancora generare profitti, ma è un panorama in rapido cambiamento. I minatori di Ether, ad esempio, hanno subito un duro colpo alla fine dell'anno scorso, quando la rete di Ethereum è passata da proof-of-work a proof-of-stake.

La situazione economica e tecnica nel settore delle criptovalute negli ultimi due anni ha spinto un numero crescente di organizzazioni di mining di criptovalute a esplorare il potenziale di sfruttare le proprie strutture per altri scopi, come il calcolo ad alte prestazioni e, in particolare, l'intelligenza artificiale.

L'hardware informatico specifico necessario per l'elaborazione ad alte prestazioni (HPC) o l'elaborazione dell'intelligenza artificiale è spesso diverso da quello ottimale per il mining di criptovalute. Ma l’acquisto di server generalmente non è la parte più difficile della creazione di una mining farm. Mettere in atto l'energia elettrica, il raffreddamento, la sicurezza e altre infrastrutture fisiche rappresenta un costo e uno sforzo notevoli, e tutto ciò rimane più o meno lo stesso sia che si ospitino GPU con poca RAM adatte per il mining di ETH o GPU con molta RAM adatte per l'apprendimento di modelli di intelligenza artificiale. .

La società mineraria Hut 8 ha aperto la strada, sfruttando le sue strutture di calcolo precedentemente dedicate al settore minerario per l’apprendimento automatico e altre applicazioni HPC. Hive Blockchain fa la stessa cosa da qualche tempo, riempiendo i suoi server con schede processore che "possono essere utilizzate per il cloud computing e applicazioni di intelligenza artificiale e rendering per applicazioni di ingegneria, oltre alla modellazione scientifica della fluidodinamica".

Forse la cosa più interessante è la possibilità per i miner di spostare le proprie risorse informatiche sull’intelligenza artificiale in un modo che rimanga completamente all’interno dello spazio blockchain, utilizzandole per eseguire processi di intelligenza artificiale ospitati in reti decentralizzate basate su blockchain. Questa opportunità è offerta da una serie di progetti AI associati alle proprie altcoin, come Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN), Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) e il mio progetto, SingularityNET (AGIX), e i suoi vari progetti di ecosistema, come NuNet (NTX) e la nuova blockchain ledgerless HyperCycle. Le altcoin legate all'intelligenza artificiale hanno registrato buoni risultati nella prima parte del 2023, poiché il mercato ha imparato a comprendere il potenziale del software AI decentralizzato.

Era chiaro già da prima del white paper di Bitcoin che la fusione tra calcolo distribuito, crittografia forte e controllo decentralizzato ha ampie applicazioni oltre quelle finanziarie. Questo è il motivo per cui abbiamo progetti blockchain in aree che abbracciano quasi tutti i mercati verticali: medicina, catena di fornitura, giochi, robotica e così via. Poiché ciascuno di questi settori aziendali sarà dominato dall’intelligenza artificiale, la decentralizzazione del software e dell’hardware alla base dell’intelligenza artificiale sarà un aspetto fondamentale della decentralizzazione dell’economia globale. Il riutilizzo di una parte dell'hardware di mining di criptovalute per eseguire l'elaborazione dell'intelligenza artificiale, parte della quale è racchiusa in reti crittografiche orientate all'intelligenza artificiale, farà sempre più parte della storia.

Se una parte non banale dell’elaborazione globale dell’intelligenza artificiale finisse per essere eseguita su strutture di mining di criptovalute, ciò potrebbe avere implicazioni che vanno oltre la finanza. Le piattaforme di mining di criptovalute hanno sede in diverse giurisdizioni legali e sono di proprietà di una varietà di soggetti diversi. Una rete di intelligenza artificiale distribuita a livello globale e distribuita su piattaforme di mining di criptovalute sarebbe drammaticamente più difficile da controllare a livello centrale per i governi o altri soggetti rispetto a una rete di intelligenza artificiale centrata in server farm di proprietà di Big Tech (l’attuale impostazione predefinita per l’intelligenza artificiale). Che questo sia positivo o negativo dal punto di vista etico dell’IA dipende dalla tua stima del carattere della Big Tech e del grande governo.

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