Scopri 10 tecnologie emergenti nell'informatica destinate a plasmare il futuro, tra cui l'informatica quantistica, la realtà estesa e la robotica.

La tecnologia è una forza potente che ha influenzato in modo significativo il futuro. Ha arricchito le nostre vite in innumerevoli modi, dall’aumento della produttività e dell’efficienza al colmare le distanze geografiche. L’intelligenza artificiale (AI), l’apprendimento automatico (ML), la robotica e le reti 5G stanno rimodellando le industrie, aprendo nuove applicazioni e alterando il nostro modo di vivere.

Ad esempio, la medicina di precisione sta consentendo terapie specifiche per il paziente e i veicoli senza conducente promettono di ridurre gli incidenti stradali e aumentare la mobilità. Tuttavia, la tecnologia pone nuovi problemi come lo spostamento dell’occupazione e le preoccupazioni relative alla sicurezza informatica, ma con una buona pianificazione e gestione, la tecnologia può continuare ad avanzare e contribuire a creare un futuro migliore per tutti.

Ecco 10 tecnologie emergenti nell’informatica che influenzeranno il futuro.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L’intelligenza artificiale e il machine learning stanno cambiando il modo in cui le persone interagiscono con la tecnologia. Stanno guidando l’automazione, creando sistemi intelligenti e consentendo nuove applicazioni in settori quali la sanità, la finanza e i trasporti.

Inoltre, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico possono essere utilizzati sulle blockchain per vari scopi, come il rilevamento delle frodi, la valutazione del rischio e l’analisi predittiva. Gli algoritmi AI e ML possono analizzare grandi quantità di dati blockchain per rilevare attività sospette e anomalie e fare previsioni sulle tendenze future. Possono anche essere utilizzati per automatizzare determinati processi, come l'esecuzione di contratti intelligenti e la gestione delle risorse.

Informatica quantistica

La promessa dei computer quantistici è che saranno in grado di affrontare problemi che i computer tradizionali non possono affrontare. Usano bit quantistici (qubit) per eseguire calcoli contemporaneamente ed esponenzialmente più rapidamente rispetto ai computer convenzionali.

Un potenziale caso d’uso dei computer quantistici è nel campo della crittografia, dove potrebbero essere utilizzati per violare alcuni tipi di crittografia attualmente considerati sicuri sui computer classici. Questo perché i computer quantistici sono in grado di eseguire alcuni calcoli molto più velocemente dei computer convenzionali.

Tecnologia blockchain

Il caso d'uso principale della tecnologia Blockchain è la creazione di record digitali decentralizzati e sicuri che possono essere utilizzati per vari scopi. Una delle applicazioni più note della tecnologia blockchain è nella creazione di criptovalute come Bitcoin, che sono risorse digitali che possono essere utilizzate come mezzo di scambio

Poiché le blockchain forniscono sistemi trustless e decentralizzati, consentono transazioni sicure e più efficaci, in particolare nel settore bancario, sanitario e nella gestione della catena di fornitura.

Internet delle cose (IoT)

L'IoT si riferisce al processo di connessione di oggetti fisici a Internet in modo che possano comunicare e raccogliere dati. Ha applicazioni in settori quali l’industria manifatturiera e la sanità e può essere trovato nelle case intelligenti e nella tecnologia indossabile.

Biometrica

La biometria implica l'uso di caratteristiche fisiche o comportamentali, come le impronte digitali o il riconoscimento facciale, per l'identificazione e l'autenticazione. Ha potenziali applicazioni in settori come quello bancario, sanitario, dei metaversi e delle forze dell’ordine.

Reti 5G

La prossima generazione di reti wireless, o reti 5G, offre velocità più elevate e latenza ridotta rispetto alle reti 4G. Hanno il potenziale per consentire nuove applicazioni come la chirurgia remota e i sistemi di trasporto intelligenti.

Realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR)

La realtà aumentata e la realtà virtuale hanno il potenziale per migliorare l'esperienza dell'utente in vari campi, tra cui giochi, istruzione, formazione e intrattenimento. Gli utenti possono interagire con le cose digitali nel mondo reale utilizzando la tecnologia AR, ad esempio, e possono immergersi completamente in un ambiente virtuale utilizzando la tecnologia VR.

AR e VR possono essere applicati per migliorare il contatto con i clienti e il coinvolgimento con beni e servizi. Ad esempio, l’AR può essere utilizzata nel settore della vendita al dettaglio per creare esposizioni virtuali di prodotti, mentre la VR può essere utilizzata nel settore dei viaggi per generare tour virtuali dei luoghi.

Informatica perimetrale

Invece di fornire dati a un server centrale, l'edge computing li elabora ai margini della rete. Ciò lo rende ideale per applicazioni come le auto a guida autonoma e le città intelligenti perché può comportare tempi di elaborazione più rapidi e una minore congestione della rete.

L'edge computing è particolarmente adatto per le auto a guida autonoma perché consente l'elaborazione in tempo reale di grandi quantità di dati generati dai sensori e dalle telecamere dell'auto. Può elaborare questi dati localmente, all’estremità della rete, consentendo all’auto di prendere decisioni più rapide e precise, migliorando la sicurezza e l’affidabilità. Inoltre, l’edge computing può consentire alle auto a guida autonoma di funzionare anche in aree con scarsa connettività perché possono funzionare indipendentemente dal cloud. 

Realtà estesa (XR)

L’XR, che comprende tecnologie di realtà virtuale, aumentata e mista, ha il potenziale per plasmare il futuro del lavoro in diversi modi:

  • Collaborazione remota: la collaborazione remota è resa più semplice con l'uso della tecnologia XR, anche quando i membri del team si trovano lontano. I team remoti possono collaborare in uno spazio di lavoro virtuale condiviso utilizzando la realtà virtuale e la realtà aumentata, che offre un'esperienza più coinvolgente rispetto alle videoconferenze.

  • Formazione e istruzione: XR può essere utilizzato per creare ambienti di apprendimento coinvolgenti che consentano agli studenti di affinare le proprie capacità in un ambiente sicuro. Ciò può essere particolarmente utile in settori come quello manifatturiero o quello medico, dove VR e AR possono essere utilizzate rispettivamente per imitare le operazioni e fornire formazione sul posto di lavoro.

  • Progettazione e prototipazione: la tecnologia XR può essere utilizzata anche per la progettazione e la prototipazione del prodotto. Ad esempio, è possibile realizzare prototipi virtuali con la realtà virtuale, consentendo ai progettisti di visualizzare e testare i propri concetti in un ambiente 3D.

  • Coinvolgimento del cliente: esperienze più coinvolgenti per i clienti possono essere offerte anche tramite XR. Mentre la realtà virtuale può essere utilizzata per offrire tour virtuali di proprietà immobiliari o luoghi di viaggio, l’AR può essere utilizzata per creare esposizioni interattive di prodotti.

  • Accessibilità: la tecnologia XR può rendere determinate esperienze lavorative più accessibili alle persone con disabilità. Per coloro che non possono viaggiare a causa di restrizioni fisiche, la realtà virtuale può essere utilizzata per creare esperienze di viaggio virtuali.

Robotica

La robotica implica la progettazione, la costruzione e il funzionamento di robot in grado di eseguire compiti in modo autonomo o con la guida umana. Sebbene la robotica sia stata impiegata nel settore manifatturiero e nella logistica, ha potenziali usi in settori quali la sanità, l’agricoltura e l’esplorazione. 

L’uso di droni autonomi per il monitoraggio e la gestione delle colture è un esempio di come viene utilizzata la robotica in agricoltura. Questi droni possono essere dotati di telecamere e sensori per raccogliere dati sulle colture, come tassi di crescita, contenuto di umidità del suolo e salute delle piante. 

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono quindi essere utilizzati per esaminare questi dati al fine di migliorare le tecniche di gestione delle colture come l’applicazione di fertilizzanti e pesticidi. I droni possono anche essere utilizzati per piantare e raccogliere raccolti, riducendo la domanda di lavoro manuale e aumentando la produttività. Nel complesso, i robot hanno la promessa di migliorare la produzione agricola e la sostenibilità, diminuendo i costi e aumentando i rendimenti.