Il chatbot ChatGPT di OpenAI ha raggiunto 100 milioni di utenti attivi mensili solo due mesi dopo il suo lancio, rendendola l'app in più rapida crescita nella storia. Una capacità così potente di “aumentare i fan” diffuse rapidamente la popolarità dell’intelligenza artificiale nel campo della crittografia. Il 10 gennaio, Bloomberg ha riferito che Microsoft stava valutando la possibilità di investire 10 miliardi di dollari in OpenAI, lo sviluppatore di ChatGPT. Tutte le criptovalute basate sul concetto di intelligenza artificiale sono state completamente fatte esplodere. Che ne dici di Web3, una tecnologia chiave del mondo delle criptovalute?

Con l’aiuto del capitale è possibile integrare queste due tecnologie all’avanguardia e di alto profilo? L’intelligenza artificiale utilizza i computer per risolvere i problemi imitando le capacità di pensiero del cervello umano. OpenAI alimenta i modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con enormi quantità di dati di addestramento per renderli più potenti. Nel mondo crittografato costruito dalla tecnologia blockchain, gli enormi dati presenti ogni giorno nella catena possono fornire “carburante” per il motore di intelligenza artificiale, consentendo all’AIGC di fornire feedback su strategie migliori.

Inoltre, man mano che gli algoritmi di intelligenza artificiale diventano più intelligenti, diventa più difficile per gli esseri umani comprendere come raggiungono le loro decisioni e conclusioni. La natura immutabile della blockchain può aiutarci ad accedere a un registro immutabile dei dati e dei processi che l'intelligenza artificiale utilizza nel suo processo decisionale.

Fonte: CoinMarketCap

Rispetto a Stability AI, ChatGPT e altre intelligenze artificiali che hanno guadagnato molta attenzione e adozione nei settori tradizionali, la maggiore immaginazione della blockchain risiede nel sistema economico che può cambiare il modello di IA. Dopo che il sentimento FOMO svanirà, questo articolo esplorerà le caratteristiche di quei progetti di crittografia che introducono la tecnologia IA. Che tipo di reazione chimica può produrre l'IA combinata con la blockchain?

Infrastruttura AI

La caratteristica comune dei progetti di infrastrutture AI è la distribuzione e la vendita di architetture AI tradizionali (dati, modelli e potenza di calcolo). Generalmente utilizzano i propri token nativi come mezzo di scambio. Spesso si trovano in una posizione di intermediazione tra utenti e fornitori di servizi, creando un mercato di trading decentralizzato. Questi sono tutti compiti che devono essere completati dall'AI tradizionale, come NLP, AI voice e campi CV che utilizzano DApp come piattaforma di intermediazione per le transazioni. In sostanza, è un mercato decentralizzato che utilizza la determinazione dei prezzi e lo scambio dei token nel mercato tradizionale.

L'intelligenza artificiale di Openfabric

Openfabric è una piattaforma per la creazione e la connessione di applicazioni AI. Attraverso la piattaforma, la collaborazione tra innovatori AI, fornitori di dati, aziende e fornitori di infrastrutture faciliterà la creazione e l'uso di nuovi algoritmi e servizi intelligenti. L'ecosistema Openfabric è costituito da 4 ruoli: creatori di algoritmi, fornitori di dati, fornitori di infrastrutture e consumatori di servizi, tra cui i consumatori di servizi devono pagare gli altri 3 tipi di fornitori di servizi.

  • Creatori di algoritmi: sfruttano la loro competenza per creare algoritmi di intelligenza artificiale che risolvono problemi aziendali complessi.

  • Fornitori di dati: garantiscono la distribuzione di grandi volumi di dati necessari per addestrare gli algoritmi di intelligenza artificiale.

  • Fornitore dell'infrastruttura: tutto l'hardware che gestisce la piattaforma di intelligenza artificiale.

  • Consumatore di servizi: utente finale che necessita di uno specifico prodotto o servizio aziendale.

Arance

Oraichain è un oracolo e un ecosistema blockchain guidato dall'intelligenza artificiale. Oltre agli oracoli di dati, l'obiettivo di Oraichain è diventare un ecosistema di intelligenza artificiale completo nel campo della blockchain come livello di base per la creazione di contratti intelligenti e Dapp. Con l'intelligenza artificiale come pietra angolare, Oraichain ha sviluppato molti importanti prodotti e servizi innovativi, tra cui feed di prezzo AI, VRF completamente on-chain, Data Hub, AI Marketplace con oltre 100 API AI, generazione di NFT basata su AI e protezione del copyright NFT, Royalty Protocol, una piattaforma di aggregazione di rendimento guidata dall'intelligenza artificiale e Cosmwasm IDE.

Recupera.ai

Fetch.ai è una piattaforma blockchain basata su intelligenza artificiale e apprendimento automatico che consente a chiunque di condividere o scambiare dati. Come ecosistema autonomo macchina-macchina, qualsiasi rete di parti indipendenti può diventare un agente di rete per Fetch.ai, registrando qualsiasi accordo tra agenti sulla blockchain Fetch.ai. FET è il token nativo della blockchain Fetch AI ed è il mezzo di scambio principale per le transazioni di pagamento.

SingularityNET

SingularityNET è una piattaforma e un mercato di intelligenza artificiale decentralizzati. Gli sviluppatori pubblicano i loro servizi sulla rete SingularityNET, rendendoli disponibili a chiunque abbia accesso a Internet. Gli sviluppatori possono utilizzare token AGIX nativi per addebitare i loro servizi. I servizi possono fornire ragionamento o formazione di modelli in tutti i domini, come immagine, video, parlato, testo, serie temporali, intelligenza biologica artificiale e analisi di rete.

L'ecosistema SingularityNET fornirà servizi AI alla piattaforma e creerà un utilizzo di massa dei token AGIX. Questi spin-off di SingularityNET vengono sviluppati in diversi settori verticali selezionati strategicamente, tra cui DeFi, Robotica, Biotecnologie e Longevità, Gaming e Media, Arti e Spettacolo (Musica) e AI di livello Enterprise.

Rivisitare

Il protocollo Gensyn è una rete Layer1 per il deep learning computing, con ricompense immediate per i partecipanti supply-side che impegnano tempo di elaborazione nella rete ed eseguono attività di ML (machine learning). Il protocollo non richiede supervisione amministrativa o applicazione, ma facilita invece l'assegnazione delle attività e il pagamento a livello di programmazione tramite contratti intelligenti.

La sfida fondamentale di questa rete è convalidare il lavoro di ML svolto. Questo è un problema all'intersezione tra teoria della complessità, teoria dei giochi, crittografia e ottimizzazione. L'ecosistema Gensyn è costituito da 4 ruoli: Committer, Resolver, Validator e Reporter.

  • Invianti: forniscono attività da elaborare e pagano per le unità di lavoro completate.

  • Risolutori: eseguono l'addestramento del modello e generano prove per la verifica da parte dei verificatori.

  • Verificatori: chiavi per collegare procedure di formazione non deterministiche a calcoli lineari deterministici, replicare parti delle dimostrazioni del risolutore e confrontare le distanze con le soglie previste.

  • Informatori: controllano il lavoro dei validatori e pongono sfide nella speranza di vincere jackpot.

La visione di Gensyn è quella di ridurre la dipendenza delle Dapp dall'infrastruttura Web2 decentralizzando il calcolo ML per fornire importanti componenti infrastrutturali per le applicazioni Web3.

Scenario applicativo

In tali scenari applicativi, il progetto mira a far fronte alle esigenze emergenti derivanti dallo sviluppo della blockchain negli ultimi anni sotto forma di intelligenza artificiale.

Questi requisiti possono essere quelli di consentire agli utenti di giochi a catena di saltare operazioni noiose, consentire agli sviluppatori di sviluppare rapidamente giochi a catena, socializzare sulla piattaforma blockchain, generare avatar con le proprie personalità, rilevare progetti NFT falsi, ecc. A differenza delle tradizionali piattaforme di intelligenza artificiale, tali progetti hanno una forte domanda insostituibile, il che li rende dotati di un profondo fossato. Allo stesso tempo, la difficoltà di sviluppo di una piattaforma che utilizza la domanda emergente come punto di forza risiede nell'acquisizione di clienti. Come attrarne abbastanza È diventato un problema importante nello sviluppo di tali piattaforme dimostrare che le esigenze delle loro piattaforme sono sostenibili e oggettive.

Direzione del tour della catena

Nel sistema finanziario mainstream del modello di gioco crittografato "P2E", gli utenti si trovano di fronte a un gameplay in continuo cambiamento e a un gran numero di operazioni di base ripetitive. L'intelligenza artificiale può fornire ai giocatori un processo automatizzato stabile e formulare strategie di gioco con un tasso di vincita più elevato.

rct AI utilizza l'intelligenza artificiale per fornire una soluzione completa per l'industria dei videogiochi; la sua tecnologia principale, Chaos Box, è un motore di intelligenza artificiale basato sull'apprendimento tramite rinforzo profondo. rct AI ha sviluppato un modello DRL (Deep Reinforcement Learning) addestrato dall'intelligenza artificiale per Axie Infinity.

Poiché ci sono circa 10^23 combinazioni di tutte le carte in Axie Infinity, così come le caratteristiche dei giochi come i giochi, il modello di intelligenza artificiale RCT simula un gran numero di statistiche di battaglia con maggiore efficienza e percentuale di vittorie.

Inoltre, l'IA può fornire agli sviluppatori prototipi di azione. Mirror World è un mondo virtuale di matrice di gioco basato su Solana. La tecnologia AI è stata utilizzata per lanciare Mirrama combinato con il gameplay Roguelike e Brawl of Mirrors, un gioco di arena basato su PVP. Inoltre, Mirror World ha anche lanciato una serie di NFT che possono essere interoperati nel gioco. I prototipi di questi NFT sono completati utilizzando algoritmi di movimento AI.

Direzione sociale

PLAI Labs si concentra sull'uso di AI e Web3 per costruire una piattaforma social di nuova generazione in cui gli utenti possano giocare, parlare, combattere, commerciare e avventurarsi insieme. La piattaforma ha ricevuto 32 milioni di dollari di finanziamenti da a16z a gennaio 2023. Attualmente, PLAI Labs ha mostrato 2 prodotti al mondo esterno:

Champions Ascension, un gioco di ruolo online multigiocatore di massa (MMORPG), i giocatori possono scegliere di possedere i propri personaggi sotto forma di NFT e possono combattere nella grande arena del Colosseo, completare missioni e giocare in dungeon personalizzati. Costruisci, competi e scambia oggetti digitali in . Una piattaforma di protocollo AI che aiuterà a gestire tutto, dai contenuti generati dagli utenti (UGC) all'abbinamento al rendering di asset da 2D a 3D. PLAI Labs prevede di lanciare il white paper V2 quest'anno, inclusi i dettagli del ciclo economico di base (utilizzando NFT e blockchain per migliorare l'esperienza), i piani del toolkit UGC (inclusa l'IA)...

Direzione NFT

Alethea AI propone il concetto di iNFT, una tecnologia che combina intelligenza artificiale e blockchain. Dopo aver incorporato l'AI, NFT ha varie caratteristiche di personalità di interattività, generatività, scalabilità e unicità.

Per dirla in parole povere, se un NFT è un'opera digitale umana, dopo aver incorporato l'IA, diventa un iNFT, un'opera NFT con la capacità di chattare con gli utenti. Il 10 giugno 2021, la prima iNFT Alice al mondo è stata messa all'asta da Sotheby's per $ 478.800.

Altered State Machine (ASM) è un progetto innovativo che combina NFT, intelligenza artificiale e apprendimento automatico per fornire potenza di addestramento per NFT basati su AI. La sua visione è quella di diventare il protocollo di proprietà e monetizzazione per l'AI utilizzando la tecnologia NFT. Nell'ecosistema ASM, l'Avatar basato su AI è chiamato Agente, che consiste di due parti: il cervello e l'avatar. Il progetto ha anche emesso token ASTO per alimentare l'ecosistema ASM.

Optic sta sviluppando un protocollo di verifica NFT basato sull'intelligenza artificiale, focalizzato sull'analisi delle frodi NFT e sulla scoperta del valore NFT all'interno della comunità, con l'obiettivo di aiutare l'intero mercato NFT a raggiungere una maggiore autenticità e trasparenza. Il motore intelligente Optic recupera la raccolta di NFT nel mercato apprendendo la vera serie NFT. Optic restituisce quindi un punteggio di corrispondenza che indica quanto bene l'NFT verificato corrisponde all'NFT reale.

Optic ha completato un round di finanziamento da 11 milioni di dollari guidato da Pantera Capital e Kleiner Perkins a luglio 2022, con la partecipazione di Circle Ventures e Polygon Ventures. Attualmente OpenSea ha adottato il servizio di rilevamento Copymint di Optic.

Analisi delle tendenze

A giudicare dall'attuale percorso di sviluppo dei progetti AI blockchain, l'infrastruttura dell'AI è composta da tre parti: dati, algoritmi e potenza di calcolo. Se un normale progetto AI vuole realizzare la capacità di generazione o analisi dell'intelligenza artificiale, ha bisogno di un modello e di un set di dati, nonché di un'ontologia software e della sua GUI per richiamare il modello. Quindi la distribuzione di modelli e set di dati in questo campo, la formazione di modelli (leasing di potenza di calcolo) e lo sviluppo di front-end software hanno degli intermediari, che daranno vita a progetti AI blockchain volti a soddisfare in modo efficiente le esigenze dei clienti.

Ad esempio, sopra, Fetch.ai funge da intermediario, consentendo ai clienti di utilizzare il suo set di dati di transazione token nativo. SingularityNET consente ai clienti di acquistare servizi di formazione sulla potenza di calcolo dagli sviluppatori. I clienti di Openfabric AI devono ottenere modelli (algoritmi), set di dati, infrastrutture (software) e altri servizi dai provider. Humans.ai è essenzialmente incapsulato in NFT Il modello AI addestrato dal set di dati viene acquistato dall'utente con token nativi,

Gensyn è essenzialmente una piattaforma di noleggio di potenza di calcolo decentralizzata. Questi sono tutti compiti che devono essere completati dall'AI tradizionale, come l'elaborazione del linguaggio naturale, la voce AI e i progetti di generazione di immagini che utilizzano DApp come piattaforma di intermediazione per le transazioni.

Quindi le applicazioni decentralizzate nella blockchain hanno creato nuove esigenze e i progetti di intelligenza artificiale basati sulla direzione del gioco a catena, sulla direzione sociale e sulla direzione NFT mirano a risolvere i punti deboli dell'utente nella blockchain, come rct.ai per risolvere il problema degli utenti del gioco a catena. Per il problema delle operazioni manuali ripetitive, Mirror World risolve lo sviluppo di giochi a catena e altri progetti sono sviluppati per blockchain social e NFT.

Attualmente, nella fase iniziale del social networking Web3, l'introduzione dell'IA è più un metodo narrativo. In futuro, alcune possibili direzioni per la ricerca e lo sviluppo di progetti di IA:

  • Migliora la privacy dei dati: Web3 può massimizzare la protezione della privacy dei dati utilizzando la tecnologia zk, mentre l'intelligenza artificiale può analizzare i dati senza compromettere la privacy.

  • Contratto intelligente: la tecnologia Web3 può integrare le applicazioni AI nelle applicazioni Web3 tramite contratti intelligenti, in modo da realizzare la controllabilità dei modelli AI. Questo tipo di applicazione può essere utilizzato nella transazione di modelli e set di dati per automatizzare il processo di transazione e utilizzare la tecnologia ZK per proteggere i dati degli utenti. Tuttavia, questo tipo di progetto affronta l'impatto dei set di dati open source e dei modelli open source. Immagina: se gli utenti possono ottenere dati e modelli open source su Hugging face e utilizzare l'addestramento automatico, perché dovrebbero fare trading sulla piattaforma blockchain? Di fronte all'impatto delle aziende Web2, le transazioni di modelli e set di dati AI Web3 non hanno abbastanza fossati.

  • Apprendimento automatico più efficiente: la tecnologia Web3 può migliorare l'efficienza dell'apprendimento automatico in modo decentralizzato, rendendo le applicazioni AI più veloci e affidabili. Ciò è stato applicato nella formazione AI tradizionale. Ad esempio, KataGo, una versione migliorata di AlphaGo, utilizza la tecnologia di formazione distribuita, in modo che le persone in tutto il mondo che desiderano aggiornare questa AI forniscano volontariamente una formazione sulla potenza di calcolo. L'applicazione nella blockchain può essere simile Per Gitcoin, POAP può essere ottenuto donando potenza di calcolo, o simile ad AMM, che fornisce incentivi per la liquidità e diventa una piattaforma per affittare potenza di calcolo a pagamento. Tuttavia, a causa dell'elevata volatilità dei prezzi delle valute, tali applicazioni sono più costose della tradizionale potenza di calcolo GPU. Il leasing non ha un vantaggio. A meno che la piattaforma stessa non sia impegnata in attività finanziarie, è sufficiente sovvenzionare gli utenti dal valore catturato dall'accordo, come Numerai, utilizzando la tecnologia AI per realizzare profitti dal mercato azionario, il che rende abbastanza utenti disposti a fornire i tre elementi dell'AI per entrare nella piattaforma.

Conclusione

Attualmente, che si tratti dell'infrastruttura AI nativa della blockchain o del progetto di crittografia che utilizza il motore AI per realizzare lo scenario applicativo, è agli inizi. L'obiettivo principale è creare un'infrastruttura sottostante applicabile e integrare token economics e provider hardware, provider di dati, algoritmi AI e altre soluzioni di intelligenza artificiale.

Tuttavia, l'integrazione dei due affronta anche molte sfide. Innanzitutto, la blockchain tende a essere tecnologie complesse come Rollup e ZK, che porteranno sfide all'IA per ottenere dati. In secondo luogo, non ci sono abbastanza dati sperimentali continui per supportare l'applicabilità dell'IA nell'ecosistema blockchain e la capacità del motore di IA di adattarsi alle emergenze. Infine, il frequente verificarsi di falsi progetti nel campo della crittografia che screditano il concetto di IA rende facile per le persone perdere fiducia nell'esplorazione di questo campo.

Tutti i progetti AI blockchain che risolvono i problemi AI tradizionali devono rispondere a una domanda: perché questa piattaforma ha bisogno di introdurre token sulla blockchain? Ciò fa sì che gli obiettivi di trading esistenti nel mercato Web2, come modelli, dati e piattaforme di potenza di calcolo, abbiano lo svantaggio dell'onboarding.

L'economia dei token è come un volano che può cambiare il ciclo di ascesa e caduta di un progetto. Al momento, se vuoi andare avanti, devi considerare gli utenti effettivi della piattaforma, ovvero il problema dell'acquisizione dei clienti. L'insostituibilità della domanda è il fossato di un progetto. I progetti privi di fossato possono raggiungere un successo a breve termine, ma non ci saranno abbastanza utenti e un solido ecosistema di sviluppatori. Quando la domanda è una falsa proposta, gli incentivi economici non sono sostenibili e il ciclo di vita del progetto sarà accorciato. Non vediamo l'ora che emergano più progetti AI+Web3 basati su utenti reali e bisogni insostituibili. Sono progettati per soddisfare i requisiti che non sono o sono scarsamente completati in web2, quindi devono essere introdotti in modo nativo in Web3.

In ogni caso, l'integrazione dell'IA in Web3 è una tendenza tecnologica futura e alcuni esempi di applicazioni Web3 combinate con l'intelligenza artificiale sono già apparsi in questa fase. Con il passare del tempo, emergeranno una dopo l'altra più infrastrutture Web3 correlate e nuovi modelli.

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Aroldo

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