Secondo Cointelegraph: OpenAI ha annunciato la disponibilità della messa a punto per GPT-3.5 Turbo, consentendo agli sviluppatori di intelligenza artificiale di migliorare le prestazioni su attività specifiche utilizzando dati dedicati. Lo sviluppo è stato accolto con entusiasmo e critiche da parte della comunità degli sviluppatori.

OpenAI ha spiegato che attraverso la messa a punto, gli sviluppatori possono adattare le funzionalità di GPT-3.5 Turbo alle loro esigenze. Ad esempio, uno sviluppatore potrebbe mettere a punto GPT-3.5 Turbo per generare codice personalizzato o riassumere in modo efficiente documenti legali in tedesco utilizzando un set di dati delle operazioni aziendali del cliente.

Tuttavia, alcuni sviluppatori hanno espresso preoccupazioni riguardo alla nuova funzionalità. Un commento di un utente di nome Joshua Segeren suggerisce che, sebbene la messa a punto di GPT-3.5 Turbo sia interessante, non è una soluzione completa. Ritiene che il miglioramento dei prompt, l'utilizzo di database vettoriali per ricerche semantiche o il passaggio a GPT-4 spesso producano risultati migliori rispetto alla formazione personalizzata. Inoltre, dovrebbero essere considerati i costi di installazione e manutenzione continua.

I modelli base GPT-3.5 Turbo partono da una tariffa di $ 0,0004 per 1.000 token, mentre le versioni ottimizzate costano $ 0,012 per 1.000 token di input e $ 0,016 per 1.000 token di output. Si applica inoltre una tariffa di formazione iniziale basata sul volume di dati.

La funzionalità di perfezionamento è importante per le aziende e gli sviluppatori che desiderano creare interazioni utente personalizzate. Ad esempio, le aziende possono mettere a punto il modello per adattarlo alla voce del proprio marchio, garantendo che i chatbot mostrino una personalità e un tono coerenti in linea con l'identità del marchio.

Per garantire un utilizzo responsabile della funzionalità di perfezionamento, i dati di addestramento utilizzati per il perfezionamento vengono esaminati tramite l'API di moderazione di OpenAI e il sistema di moderazione basato su GPT-4. Questo processo aiuta a mantenere le funzionalità di sicurezza del modello predefinito durante il processo di messa a punto e garantisce che l'output perfezionato sia conforme agli standard di sicurezza stabiliti da OpenAI. Consente inoltre a OpenAI di mantenere un certo controllo sui dati che gli utenti inseriscono nei suoi modelli.