Si prevede che i costi di formazione dei modelli di intelligenza artificiale aumenteranno da 100 milioni di dollari a 500 milioni di dollari entro il 2030

Un recente rapporto di OpenAI ha rilevato che si prevede che il costo della formazione di grandi modelli di intelligenza artificiale aumenterà da 100 milioni di dollari a 500 milioni di dollari entro il 2030. Si tratta di un aumento sconcertante e significa che solo le aziende e gli individui più ricchi potranno permetterselo. sviluppare e utilizzare tecnologie di intelligenza artificiale.
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Il rapporto ha rilevato che il costo per la formazione di un unico grande modello di intelligenza artificiale può variare da 3 a 12 milioni di dollari. Il costo per addestrare un modello su un set di dati di grandi dimensioni può essere ancora più elevato, arrivando fino a 30 milioni di dollari.
OpenAI stima che il costo di addestramento di un modello su un set di dati di grandi dimensioni aumenterà fino a 500 milioni di dollari entro il 2030. Ciò è dovuto alla crescente dimensione dei set di dati, nonché alla necessità di maggiore potenza di calcolo per addestrare modelli più grandi.
Attualmente, la maggior parte della ricerca sull’intelligenza artificiale è condotta da grandi aziende e organizzazioni tecnologiche, come Google, Facebook e Microsoft. Tuttavia, con l’aumento dei costi di formazione dei modelli di intelligenza artificiale, è probabile che solo le aziende e gli individui più ricchi potranno permettersi di sviluppare e utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale in futuro.
Ciò potrebbe avere una serie di implicazioni per il futuro sviluppo dell’intelligenza artificiale. In primo luogo, ciò potrebbe portare a una concentrazione dello sviluppo dell’intelligenza artificiale nelle mani di poche grandi aziende. In secondo luogo, potrebbe creare un divario tra coloro che possono permettersi di utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale e coloro che non possono.
L’aumento dei costi di sviluppo dell’intelligenza artificiale potrebbe anche avere implicazioni negative per la società nel suo insieme. Ad esempio, potrebbe portare allo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale a vantaggio solo dei ricchi e potrebbe esacerbare la disuguaglianza. Ciò può mettere a rischio la società.
È importante notare che il costo dello sviluppo dell’IA non è l’unico fattore che determinerà chi può permettersi di utilizzare le tecnologie AI.
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Nelle mani di chi sarà l’intelligenza artificiale tra cinque anni?
Il costo della formazione dei modelli di machine learning è in costante aumento. Il rapporto, intitolato “Trends in the Dollar Cost of Training Machine Learning Systems“, è stato pubblicato dai ricercatori di OpenAI, un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale. Ha analizzato il costo della formazione di vari modelli di machine learning negli ultimi cinque anni e ha scoperto che il costo è aumentato a un ritmo esponenziale.
 Secondo OpenAI, il costo per addestrare un modello su un set di dati di grandi dimensioni aumenterà fino a 500 milioni di dollari entro il 2030.
Uno dei principali fattori che fanno aumentare i costi di addestramento dei modelli di machine learning è la necessità di più dati. Man mano che i modelli diventano più complessi, richiedono più dati per apprendere in modo accurato. Ciò ha portato a una “corsa ai dati”, poiché le aziende competono per raccogliere ed etichettare set di dati sempre più grandi.
L’altro fattore importante che fa aumentare il costo dell’addestramento dei modelli di machine learning è la necessità di maggiore potenza di calcolo. L'addestramento di un modello richiede enormi quantità di potenza di elaborazione e la quantità di potenza richiesta è aumentata in modo esponenziale.
Il rapporto prevede che il costo della formazione di un singolo modello di machine learning raggiungerà i 500 milioni di dollari entro il 2030. Si tratta di un aumento significativo rispetto al costo attuale di 100 milioni di dollari. Tuttavia, il rapporto rileva anche che i progressi nel campo delle GPU potrebbero ridurre in qualche modo i costi, portandoli a 200 milioni di dollari entro l’inizio del 2030.
Questa tendenza ha importanti implicazioni per il settore dell’intelligenza artificiale. Gli investimenti nell’intelligenza artificiale dipendono fortemente dal costo della formazione dei modelli di apprendimento automatico. Se il costo della formazione continua ad aumentare al ritmo attuale, diventerà sempre più difficile per le aziende giustificare gli investimenti nell’intelligenza artificiale.
Gli investimenti nell’intelligenza artificiale dipendono da questo prezzo a seconda del rapporto tra le spese per lo sviluppo e la formazione dell’intelligenza artificiale e le entrate derivanti dai sistemi di intelligenza artificiale. Chi, allora, può permettersi le spese di formazione sopra indicate? Il vettore della crescita dell’IA diventa quindi evidente nel suo orientamento.
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