AI Model Training Costs Are Expected to Rise From $100 Million to $500 Million By 2030

MetaversePost · 2023-02-03T16:30:05.000Z

A recent report by OpenAI has found that the cost of training large AI models is expected to rise from $100 million to $500 million by 2030. This is a staggering increase, and it means that only the wealthiest companies and individuals will be able to afford to develop and use AI technologies. Related post: Shutterstock rewards artists who contribute to generative AI models The report found that the cost of training a single large AI model can range from $3 million to $12 million. The cost of training a model on a large dataset can be even higher, reaching up to $30 million. OpenAI estimates that the cost of training a model on a large dataset will increase to $500 million by 2030. This is due to the increasing size of datasets, as well as the need for more compute power to train larger models. Currently, the majority of AI research is being conducted by large tech companies and organizations, such as Google, Facebook, and Microsoft. However, with the rising cost of AI model training, it is likely that only the wealthiest companies and individuals will be able to afford to develop and use AI technologies in the future. This could have a number of implications for the future development of AI. Firstly, it could lead to a concentration of AI development in the hands of a few large companies. Secondly, it could create a divide between those who can afford to use AI technologies and those who cannot. The rising cost of AI development could also have negative implications for society as a whole. For instance, it could lead to the development of AI technologies that only benefit the wealthy, and it could exacerbate inequality. This can put society at risk. It is important to note that the cost of AI development is not the only factor that will determine who can afford to use AI technologies. Related post: Columbia University: AI will be able to think in the next two years In whose hands will AI be in five years? The cost of training machine learning models has been steadily rising. The report, titled “Trends in the Dollar Cost of Training Machine Learning Systems“, was published by researchers at OpenAI, an artificial intelligence research lab. It analyzed the cost of training various machine learning models over the past five years, and found that the cost has been increasing at an exponential rate. According to OpenAI, the cost of training a model on a large dataset will rise to $500 million by 2030. One of the main factors driving up the cost of training machine learning models is the need for more data. As models become more complex, they require more data in order to learn accurately. This has led to a “data race,” as companies compete to collect and label ever-larger datasets. The other major factor driving up the cost of training machine learning models is the need for more compute power. Training a model requires massive amounts of processing power, and the amount of power required has been increasing exponentially. The report predicts that the cost of training a single machine learning model will reach $500 million by 2030. This is a significant increase from the current cost of $100 million. However, the report also notes that advances in GPUs could reduce the cost somewhat, bringing the cost down to $200 million by early 2030. This trend has major implications for the AI industry. Investments in AI depend heavily on the cost of training machine learning models. If the cost of training continues to rise at its current rate, it will become increasingly difficult for companies to justify investing in AI. AI investments are reliant on this price depending on the ratio of expenses for the development and training of AI to income from AI systems. Who, then, can afford the training expenses indicated above? The vector of AI growth then becomes evident in its orientation. Read more about AI: Top 120+ AI Generated Content in 2023: Images, Music, Videos DeepMind’s New Adaptive AI Agent Ada Is Nearly as Intelligent as a Human AI can extract sensitive images and expose our private lives The post AI Model Training Costs Are Expected to Rise from $100 Million to $500 Million by 2030 appeared first on Metaverse Post.

Un recente rapporto di OpenAI ha rilevato che si prevede che il costo della formazione di grandi modelli di intelligenza artificiale aumenterà da 100 milioni di dollari a 500 milioni di dollari entro il 2030. Si tratta di un aumento sconcertante e significa che solo le aziende e gli individui più ricchi potranno permetterselo. sviluppare e utilizzare tecnologie di intelligenza artificiale.
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Il rapporto ha rilevato che il costo per la formazione di un unico grande modello di intelligenza artificiale può variare da 3 a 12 milioni di dollari. Il costo per addestrare un modello su un set di dati di grandi dimensioni può essere ancora più elevato, arrivando fino a 30 milioni di dollari.
OpenAI stima che il costo di addestramento di un modello su un set di dati di grandi dimensioni aumenterà fino a 500 milioni di dollari entro il 2030. Ciò è dovuto alla crescente dimensione dei set di dati, nonché alla necessità di maggiore potenza di calcolo per addestrare modelli più grandi.
Attualmente, la maggior parte della ricerca sull’intelligenza artificiale è condotta da grandi aziende e organizzazioni tecnologiche, come Google, Facebook e Microsoft. Tuttavia, con l’aumento dei costi di formazione dei modelli di intelligenza artificiale, è probabile che solo le aziende e gli individui più ricchi potranno permettersi di sviluppare e utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale in futuro.
Ciò potrebbe avere una serie di implicazioni per il futuro sviluppo dell’intelligenza artificiale. In primo luogo, ciò potrebbe portare a una concentrazione dello sviluppo dell’intelligenza artificiale nelle mani di poche grandi aziende. In secondo luogo, potrebbe creare un divario tra coloro che possono permettersi di utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale e coloro che non possono.
L’aumento dei costi di sviluppo dell’intelligenza artificiale potrebbe anche avere implicazioni negative per la società nel suo insieme. Ad esempio, potrebbe portare allo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale a vantaggio solo dei ricchi e potrebbe esacerbare la disuguaglianza. Ciò può mettere a rischio la società.
È importante notare che il costo dello sviluppo dell’IA non è l’unico fattore che determinerà chi può permettersi di utilizzare le tecnologie AI.
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Nelle mani di chi sarà l’intelligenza artificiale tra cinque anni?
Il costo della formazione dei modelli di machine learning è in costante aumento. Il rapporto, intitolato “Trends in the Dollar Cost of Training Machine Learning Systems“, è stato pubblicato dai ricercatori di OpenAI, un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale. Ha analizzato il costo della formazione di vari modelli di machine learning negli ultimi cinque anni e ha scoperto che il costo è aumentato a un ritmo esponenziale.
 Secondo OpenAI, il costo per addestrare un modello su un set di dati di grandi dimensioni aumenterà fino a 500 milioni di dollari entro il 2030.
Uno dei principali fattori che fanno aumentare i costi di addestramento dei modelli di machine learning è la necessità di più dati. Man mano che i modelli diventano più complessi, richiedono più dati per apprendere in modo accurato. Ciò ha portato a una “corsa ai dati”, poiché le aziende competono per raccogliere ed etichettare set di dati sempre più grandi.
L’altro fattore importante che fa aumentare il costo dell’addestramento dei modelli di machine learning è la necessità di maggiore potenza di calcolo. L'addestramento di un modello richiede enormi quantità di potenza di elaborazione e la quantità di potenza richiesta è aumentata in modo esponenziale.
Il rapporto prevede che il costo della formazione di un singolo modello di machine learning raggiungerà i 500 milioni di dollari entro il 2030. Si tratta di un aumento significativo rispetto al costo attuale di 100 milioni di dollari. Tuttavia, il rapporto rileva anche che i progressi nel campo delle GPU potrebbero ridurre in qualche modo i costi, portandoli a 200 milioni di dollari entro l’inizio del 2030.
Questa tendenza ha importanti implicazioni per il settore dell’intelligenza artificiale. Gli investimenti nell’intelligenza artificiale dipendono fortemente dal costo della formazione dei modelli di apprendimento automatico. Se il costo della formazione continua ad aumentare al ritmo attuale, diventerà sempre più difficile per le aziende giustificare gli investimenti nell’intelligenza artificiale.
Gli investimenti nell’intelligenza artificiale dipendono da questo prezzo a seconda del rapporto tra le spese per lo sviluppo e la formazione dell’intelligenza artificiale e le entrate derivanti dai sistemi di intelligenza artificiale. Chi, allora, può permettersi le spese di formazione sopra indicate? Il vettore della crescita dell’IA diventa quindi evidente nel suo orientamento.
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Si prevede che i costi di formazione dei modelli di intelligenza artificiale aumenteranno da 100 milioni di dollari a 500 milioni di dollari entro il 2030

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