Fonte ristampa articolo: The trend of AI
Fonte originale: GenAI New World
Il primo chip AI sviluppato internamente da Microsoft, di cui si vociferava da molto tempo, oggi ha finalmente rivelato al mondo esterno il suo vero volto.
La mattina del 15 novembre, fuso orario occidentale, si è tenuta la conferenza Microsoft Ignite 2023 presso il Seattle Convention Center. Si tratta di una conferenza tecnica annuale organizzata da Microsoft per professionisti IT, decisori aziendali e sviluppatori. Presenta principalmente gli ultimi sviluppi dei servizi cloud di Azure, soluzioni aziendali e una gamma completa di prodotti come Windows, Microsoft 365, Copilot, ecc. Include anche formazione tecnica, dimostrazioni di prodotti e discussioni sulle tendenze.
Secondo l'annuncio ufficiale, quest'anno l'attenzione sarà rivolta a come l'intelligenza artificiale possa potenziare le applicazioni quotidiane. Ma ovviamente, ciò che più preoccupa la gente sono i risultati della ricerca e dello sviluppo del progetto del chip AI lanciato segretamente da Microsoft qualche anno fa, e le grandi mosse che i finanziatori faranno sui prodotti correlati dopo che l'OpenAI Developer Conference di inizio mese ha scosso il settore dell'intelligenza artificiale generativa.
Le risposte sono state rivelate dal CEO di Microsoft Satya Nadella nel suo discorso programmatico alla conferenza:
Lanciati due chip AI auto-sviluppati
Nadella ha affermato innanzitutto che questa conferenza pubblicherà più di 100 aggiornamenti aziendali per aiutare le persone a massimizzare la propria produttività e creatività nell'"era Copilot" a vari livelli, come l'infrastruttura di intelligenza artificiale, i modelli e i collegamenti dati.
Attualmente, Microsoft ha più di 300 data center in oltre 60 regioni in tutto il mondo. La rivoluzionaria tecnologia a fibra cava aumenterà anche la velocità di rete del 47%. Il nuovo sistema Azure Boost trasferirà i processi virtuali come l'archiviazione di rete su hardware dedicato, migliorando le prestazioni e l'efficienza complessive.
"Dopo tutta questa accumulazione, speriamo di andare oltre", ha detto Nadella, tenendo in mano un chip Azure Cobalt 100. "Siamo molto felici di lanciare la nostra prima serie di CPU personalizzate Azure Cobalt, progettata per i servizi cloud generali di Microsoft. Questo chip a 64 bit e 128 core basato sull'architettura ARM è il più veloce tra tutti i provider di servizi cloud e ha fornito supporto per Microsoft Teams, servizi di comunicazione Azure e parti di SQL".
Il secondo chip di intelligenza artificiale di Microsoft si chiama Azure Maia, ispirato a una brillante stella blu. Maia si posiziona come un acceleratore di intelligenza artificiale prodotto utilizzando un processo TSMC da 5 nm e dotato di fino a 105 miliardi di transistor, adatto per l'esecuzione di attività di formazione e inferenza basate sul cloud.
L'applicazione principale di Azure Maia in futuro sarà il supporto di alcuni carichi di lavoro di intelligenza artificiale su larga scala di Microsoft sulla piattaforma Azure, tra cui i modelli OpenAI, Bing, GitHub Copilot e ChatGPT. In particolare, Microsoft fornisce la potenza necessaria per tutti i carichi di lavoro di OpenAI. Allo stesso tempo, in quanto colosso del settore del software, Microsoft ha collaborato a stretto contatto con OpenAI per progettare e testare congiuntamente il chip Maia, in modo da garantire che possa supportare in modo efficiente queste applicazioni avanzate di intelligenza artificiale.
Il lancio di entrambi i chip è previsto per l'inizio del 2024. In effetti, Microsoft ha una lunga storia nello sviluppo di chip in silicio. Più di 20 anni fa, Microsoft ha partecipato allo sviluppo congiunto di chip per Xbox e ha co-progettato chip per i suoi dispositivi Surface. Il lancio di chip AI personalizzati avviene sullo sfondo di un'impennata della domanda di mercato per NVIDIA H100.
Nella corsa all'oro dell'intelligenza artificiale di quest'anno, Nvidia, che "vende pale", ha fatto fortuna e H100 è diventato una valuta pregiata nel mondo dell'intelligenza artificiale, con il suo prezzo di vendita su eBay che una volta ha raggiunto più di 40.000 dollari USA. Microsoft ha lanciato i propri chip non solo per ridurre la dipendenza da Nvidia e addestrare i propri modelli in modo più efficiente e a costi inferiori, ma anche per fornirli ai clienti e ai partner del cloud Azure per espandere la propria quota di mercato.
Allo stesso tempo, Microsoft sta espandendo la sua collaborazione con altri fornitori di chip.
Ad esempio, l'aggiunta di macchine virtuali accelerate AMD MI300X in Azure consentirà di dotare il dispositivo del più recente chip AMD Instinct MI300X, garantendo velocità e capacità di memoria leader nel settore. Progettato per accelerare i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale su larga scala e l'inferenza generativa.
Contemporaneamente, è stato annunciato il piano della serie di macchine virtuali ND H200 v5, dotata dell'ultimo chip NVIDIA H200, per ampliare l'esperienza Microsoft Copilot. E ha collaborato con NVIDIA per progettare l'anteprima della VM NCCv5 per garantire prestazioni, affidabilità ed efficienza più elevate durante l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale su dati sensibili nel cloud.
Nadella ha affermato che Microsoft approfondirà ulteriormente il suo rapporto di collaborazione con NVIDIA e ha anche invitato il "guru del giubbotto di pelle" Huang Renxun a salire sul palco per annunciare congiuntamente il servizio AI Foundry di NVIDIA, che sarà lanciato sulla piattaforma Azure. Combinando il set di modelli di base di NVIDIA AI, il framework e gli strumenti NVIDIA NeMo e il supercomputing di intelligenza artificiale di NVIDIA DGX Cloud, fornisce alle aziende una soluzione unica per la creazione di modelli di intelligenza artificiale generativa personalizzati.
Huang Renxun ha elogiato i risultati ottenuti da Microsoft nell'ultimo anno e ha affermato: "Sono orgoglioso di entrambi i nostri team. L'intelligenza artificiale generativa è il più importante cambiamento di piattaforma nella storia dell'informatica. Niente negli ultimi 40 anni può essere paragonato ad essa. È più grande dei personal computer, più grande delle comunicazioni mobili e supererà persino Internet".
Aggiornamenti del copilota
Microsoft si è descritta come una "Copilot company" in vari modi. Frank X. Shaw, CMO dell'azienda, ha affermato: "Stiamo espandendo la linea di prodotti Microsoft Copilot in soluzioni per aiutare a cambiare la produttività e i processi aziendali di ogni ruolo e funzione. Credo che in futuro ci sarà un Copilot per tutto ciò che tutti fanno".
L'aggiornamento più notevole (e anche un po' familiare) in quest'area è Copilot Studio.
La scorsa settimana, OpenAI ha annunciato ufficialmente i GPT e il GPT Store, consentendo a chiunque di creare il proprio ChatGPT in linguaggio naturale. Poco dopo, Microsoft ha lanciato Copilot Studio, che ha uno scopo simile: consentire agli utenti aziendali di personalizzare l'assistente copilota senza dover scrivere codice. Include l'integrazione di chatbot ChatGPT auto-realizzati, plug-in di intelligenza artificiale generativa, ecc. e può essere collegato alle ultime fonti di dati di sistemi aziendali interni e partner come Workday e ServiceNow. Dopo la creazione, può essere pubblicato in Microsoft Copilot e richiamato in qualsiasi momento per soddisfare le varie esigenze lavorative dei lavoratori, dalla gestione delle ferie all'analisi finanziaria.
Anche Copilot sta diventando più personalizzato.
Ad esempio, Microsoft ha aggiunto una certa flessibilità all'output del chatbot, consentendo agli utenti di modificare il formato e il tono tramite comandi per renderlo più in linea con le proprie preferenze personali.
Nell'applicazione PowerPoint, i dipendenti possono chiedere al chatbot di richiamare la libreria di immagini dell'azienda e di apportare modifiche creative alle immagini con l'aiuto di Microsoft Designer integrato con la tecnologia DALLE-3.
Per migliorare la collaborazione all'interno del team, a partire dalla prossima primavera Copilot sarà in grado di aiutare gli utenti a prepararsi alle riunioni in modo efficiente integrando le informazioni provenienti dalle e-mail di Outlook, dagli inviti del calendario e dai documenti correlati.
Durante la riunione, Copilot in Microsoft Teams ha aggiunto funzionalità di lavagna e presa di appunti per garantire che tutti i partecipanti possano mantenere le informazioni sincronizzate in tempo reale. Inoltre, i partecipanti possono scegliere di non salvare i dati delle loro interazioni con Copilot per garantire la privacy.
Abilitare la lavagna in una riunione
Inoltre, è disponibile anche l'Avatar virtuale 3D di Microsoft.
A partire da gennaio del prossimo anno, sarà possibile convertire la scena bidimensionale della riunione in un'esperienza stereoscopica 3D selezionando l'opzione dello spazio immersivo nel menu "Visualizza" della riunione di Teams. Questa nuova funzionalità si chiama Microsoft Mesh. Gli utenti possono creare le proprie immagini virtuali, scegliere scene di feste, assegnazioni di posti, condurre più conversazioni di gruppo contemporaneamente, arrostire marshmallow in aree designate, giocare a giochi rompighiaccio e altro ancora. Il team di ricerca e sviluppo ritiene che Mesh offrirà una nuova esperienza di lavoro ai 320 milioni di utenti Teams attivi ogni mese, creerà fiducia e libererà così il loro massimo potenziale.
Rafforzare la connessione tra dati e intelligenza artificiale
Mentre discuteva degli ultimi progressi di Microsoft nell'intelligenza artificiale, Nadella ha anche detto: "Tutti vogliono creare le proprie applicazioni con modelli migliori. Mentre OpenAI continua ad aggiornarsi, porteremo tutte le ultime funzionalità agli utenti Microsoft".
Facendo un passo avanti nel supporto dell'open source, Microsoft sta lanciando "Model as a Service", che consente agli sviluppatori professionisti di integrare facilmente i più recenti modelli di intelligenza artificiale, come Llama 2 di Meta e i prossimi Mistral e Jais, e di personalizzarli e perfezionarli utilizzando i propri dati.
Inoltre, Microsoft spera di offrire agli sviluppatori un valore aggiunto tramite Azure AI. Come parte di questa soluzione, Microsoft Fabric riunisce tutti i membri del team su una piattaforma di livello aziendale basata sull'intelligenza artificiale, integrando tutte le risorse di dati e aprendo nuove strade per l'innovazione e il processo decisionale basati sui dati.
L'intera conferenza Ignite dura quattro giorni con un programma serrato. In futuro ci saranno più contenuti su prodotti segmentati, distribuzione cloud, sicurezza e conformità.
A giudicare dal discorso di Satya Nadella di oggi, la competizione tra i giganti oggi può essere descritta come una corsa contro il tempo. Ogni azienda si impegna al massimo per trovare la propria strada e imparare dai punti di forza delle altre. Allo stesso tempo, stiamo espandendo la nostra rete di cooperazione e non risparmiando sforzi per conquistare una posizione di vantaggio nell'ecosistema dell'intelligenza artificiale.
Ci saranno altre sorprese in questa conferenza per sviluppatori? I chip AI sviluppati autonomamente da Microsoft riusciranno a far tremare Nvidia in futuro? Continueremo ad aspettare e vedere!