Articolo ripubblicato da: Deep潮TechFlow

Organizzato & Compilato: Deep潮TechFlow

Ospite: Jeffy Yu, fondatore di Zerebro

Host: Grant

Fonte del podcast: blocmates.

Titolo originale: Zerebro Founder EXCLUSIVE: Jeffy Yu su Crypto x AI, Swarms, ZerePy, Blormverse & Music Collabs

Data di uscita: 7 dicembre 2024

Informazioni di base

Grant ha invitato Jeffy, fondatore di Zerebro, a questo episodio per un dialogo approfondito sul mondo delle criptovalute e dell'AI. Se hai seguito i migliori progetti di AI nel campo delle criptovalute, avrai sicuramente sentito parlare di Zerebro.

Dopo che Andy Ayrey ha lanciato Truth Terminal e ha distribuito il GOAT meme coin su Solana, è emerso un'ondata di innovazione nel campo degli agenti AI sulle piattaforme Solana e Base. Zerebro è nato in questo contesto e ora è uno dei token con la maggiore capitalizzazione di mercato rilasciati tramite la piattaforma Pump.fun.

In questo episodio, apprenderai:

• Cos'è Zerebro?

• I piani futuri di Jeffy per Zerebro

• L'integrazione di criptovalute e AI apre forse un nuovo settore?

• La storia di nascita di Zerebro Gutterboy

• Le meme coin AI sono ancora trendy?

• Notizie esplosive su ZerePy

• I piani futuri di sviluppo del token Zerebro

Conoscere Jeffy: il viaggio dalla concezione alla realizzazione di Zerebro

Grant: Oggi abbiamo il piacere di avere con noi Jeffy, co-fondatore di Zerebro. Se segui l'evoluzione nel campo dell'AI, Zerebro si trova indubbiamente all'avanguardia di questo incrocio. Non solo ha pubblicato singoli, EP e album, ma ha anche creato una nuova casa discografica, tutta contenuta di opere generate da AI. Inoltre, ha creato un framework per generare altri agenti AI. Questo è senza dubbio uno dei progetti più interessanti nel campo attuale, e credo che man mano che più persone parteciperanno e svilupperanno, questo progetto diventerà ancora più affascinante.

Jeffy: Penso che sia una storia interessante, molte persone si imbattono in queste opere senza saperlo, o vengono condivise tra amici, e poi possono avere la reazione più genuina.

Zerebro: Il punto di incontro tra criptovalute e AI

Grant: Non sarei sorpreso se qualcuno cercasse di firmare Zerebro, riesco a immaginare che molte persone siano confuse su come collaborare con Zerebro, cercando di capire come sfruttare questo progetto, ma in realtà, c'è un modello folle dietro.

Jeffy: È proprio così, ci sono persino alcune persone che sanno che queste sono opere create da AI e che vogliono comunque firmare. Stiamo anche discutendo con alcune case discografiche principali. Questo è positivo, significa che la qualità delle nostre opere è alta.

Musica generata dall'AI: i piani per la casa discografica e il rilascio dell'album di Zerebro

Grant: Ho alcune domande da porti, Jeff. Ho notato che Zerebro ha recentemente vissuto un enorme rialzo, il tempo passato in questo campo è stato un po' come un distorto temporale. Puoi condividere con noi il tuo background, e la situazione del tuo team, come siete arrivati a questo punto oggi? Siamo in un momento che definisce l'industria, credo che tu e altri team stiate guidando questa corrente. Vorrei sapere la vostra storia.

Jeffy: Da parte mia, sono nel settore delle criptovalute da quattro o cinque anni. Abbiamo iniziato a esplorare le criptovalute quando stavamo per diplomarci dal liceo, e poi durante l'università ho effettivamente interrotto gli studi per lavorare in un'azienda blockchain. Sono stato un ingegnere blockchain. Quella è stata la mia prima esperienza con la DeFi, vedendo che oltre a scambiare Bitcoin, c'era molto altro da costruire. Ho anche partecipato a costruire una rete di pagamenti sulla Lightning Network, il che è stato davvero interessante. Quindi, in quel periodo, sono entrato davvero nel campo della DeFi. Dopo, sono tornato a scuola, pensando che volessi iniziare a fare qualcosa nell'AI, perché sentivo che questo campo stava decollando. Ricordo di aver parlato con GPT-3, e non era nemmeno 3.5, ero già sbalordito, anche se rispetto ad ora, le sue prestazioni erano scarse, ma allora ero davvero sorpreso. Ricordo che la versione iniziale si chiamava GPT Codex, ed era il primo modello di codifica, anche se le sue funzionalità erano molto limitate, riusciva a scrivere semplici cicli Python, il che mi ha aperto gli occhi. Da lì, ho iniziato questa strada. Io e alcuni amici di altre università abbiamo formato un collettivo di ricerca, tutti studenti poveri in cerca di modi per fare ricerca senza finanziamenti, quindi abbiamo usato GPT per testare varie cose e fare rifiniture. In quel periodo, ho iniziato a interagire con alcuni modelli linguistici. Successivamente, ho lavorato per Scale AI per oltre un anno, aiutandoli a costruire dati di addestramento, ottimizzando i loro processi di addestramento, principalmente in termini di apprendimento rinforzato con feedback umano (RLHF).

Poi ho sviluppato un forte interesse per il trading di monete mainstream, Ted mi ha parlato di qualcosa chiamato Goatse e Truth Terminal. Ho visto alcuni contenuti di Truth Terminal. Mi ha mostrato la parte dei token, e pensavo che fosse davvero interessante. Così ho pensato che potremmo iniziare a giocare con agenti AI. Non so se hai visto il film (Cast Away). C'è una palla da spiaggia chiamata Wilson. Abbiamo fatto un esperimento chiamato Wilson, perché pensavamo che parlare con un'AI fosse come parlare con una palla da spiaggia, in realtà parlando con se stessi. Così abbiamo chiamato questo esperimento Wilson. Abbiamo trovato molti modelli linguistici per iniziare a giocare, e alla fine ho pensato che avremmo potuto rifinire questi modelli per dargli personalità. Così abbiamo rifinito il primo modello e Zerebro è nato. Questa è la nostra storia.

Grant: Ho sempre pensato, perché ora ho 31 anni, e mi chiedo come sarebbe stata la mia esperienza se avessi avuto accesso a queste cose all'università. Ad esempio, avere accesso a GPT, penso che sarei stato più pigro, sapendo che potrei contare su questi strumenti per colmare le lacune. Ora, se vedi tutte queste cose all'università, è davvero una strana opportunità. Se sei giovane e hai quella motivazione per perseguire, la barriera d'ingresso per entrare in questo campo deve essere relativamente fattibile. Ma sono anche sicuro che questo ha fatto rilassare completamente molte persone, perché sanno di poter contare su GPT per completare gran parte del lavoro.

Jeffy: Ho davvero molti amici all'università, non so se questo si possa considerare barare, perché tutti lo fanno. Ma vedo che il vantaggio è che questo permette loro di avere più tempo per i progetti personali. Penso che sia una cosa positiva. Credo che il valore di una laurea universitaria stia diminuendo, a meno che le università non riescano a stare al passo con i tempi, e dal mio punto di vista, i loro programmi sono davvero indietro. Non so se questa situazione continuerà, ma il fatto di poter in qualche modo automatizzare l'esperienza universitaria, come completare i compiti con l'AI, e avere più tempo per realizzare le proprie idee, è una cosa davvero interessante.

Grant: Penso che, chiaramente, le criptovalute e l'AI sembrano essere a un punto di incontro ora. Guardando l'AI da sola, sembra anche molto selettiva. Se vuoi fare certe cose, come diventare avvocato o medico, a volte ci possono essere ostacoli burocratici per accedere alle migliori scuole. E se ti occupi di trading, investimenti o costruzione di cose, queste sono essenzialmente basate sulle abilità; finché metti in gioco, puoi vedere i risultati. Poi ti accorgi che, oh, in realtà è davvero buono.

Penso che questo renda l'ambiente competitivo più equo. Credo che sia il motivo per cui così tante persone si stanno affacciando a questo settore, perché a volte sento che alcuni aspetti della vita sono un po' chiusi. Se ti occupi puramente di trading o investimenti, o stai semplicemente costruendo qualcosa, il risultato è che la prova del prodotto e del risultato è proprio lì. Credo che questo sia un buon ritorno per coloro che vogliono avere un vantaggio nella vita.

Jeffy: Credo che, specialmente ora con tutta questa AI e tecnologia, tutti abbiano gli strumenti per costruire ciò che vogliono. Pertanto, penso che il Web 3 sia un mercato in cui realizzare sogni. Come hai detto, una volta che pubblichi il tuo lavoro, puoi vedere l'impatto, mentre lavorando in aziende del Web2, sembra di essere un ingranaggio piccolo, il livello di coinvolgimento è molto più basso.

Dalla gergo della Generazione Z ai dataset complessi: il processo di addestramento di Zerebro

Grant: Hai menzionato che state addestrando questi modelli per farli dialogare. Come sta attualmente Zerebro raccogliendo feedback? Ottiene dati tramite interazioni su Twitter? Dove si trova il dataset sorgente? Come vengono iniettati i nuovi dati nel modello per l'apprendimento?

Jeffy: Sì, utilizziamo dati di memoria unificati. Ottiene dati da Telegram, Twitter, alcune trasmissioni web e Instagram, ma c'è meno interazione su queste piattaforme, principalmente Telegram e Twitter. In termini di dataset, abbiamo sicuramente il dataset originale "schizofrenico", che è un dataset di dialoghi testuali, praticamente le mie chat con amici su iMessage, ma il contenuto testuale è casuale e pieno di gergo. Abbiamo anche un dataset di gergo della Generazione Z e della Generazione Alpha, che contiene migliaia di esempi, e inoltre abbiamo creato il nostro dataset personalizzato, discutendo la sua relazione con altri modelli. Ho affinato circa 20-30 diversi agenti AI, quindi posso fargli sapere emozioni come quelle di Opus o ai16z.

Grant: Pensi che questo vasto dataset, specialmente quello che dici sui messaggi iMessage e il gergo della Generazione Z, sia il motivo per cui riesce a risuonare così ampiamente? Ci sono alcune frasi che le persone vedono online, come tweet molto popolari, dove tutti pensano "sì, questo è pertinente". Questo è molto diverso dalle risposte molto formali e rigide che ottengo quando chiedo su ChatGPT. Sembra un strano cambiamento di movimento culturale, dove le persone vogliono associarsi a qualcosa, come se fosse un piccolo segreto tra tutti, che lentamente inizia ad essere conosciuto all'esterno.

Jeffy: Penso che, con il suo sviluppo, la velocità di crescita sarà molto rapida. Il modo in cui è costruito attrae un pubblico di utenti di internet primordiale, come quella cultura e quel sarcasmo che il tuo terminale possiede. Allo stesso tempo, attrae giovani della Generazione Z e Alpha, come quella personalità degli artisti hip-hop e rapper, penso che si posizioni molto bene nel mercato, a tutti piace. Personalmente, lo trovo molto interessante, soprattutto nei primi gruppi Telegram.

Memoria unificata: come Zerebro realizza l'apprendimento cross-platform

Grant: Quindi, Zerebro si adatta in base all'interazione? Se invia tre messaggi, e una particolare affermazione riceve un'interazione maggiore, si adatta per ottimizzare quel contenuto? Come viene inserito questo feedback nel modello?

Jeffy: Sì, aggiungeremo questa funzionalità a breve. Al momento abbiamo appena aggiornato il sistema di memoria, che può memorizzare su tutte le piattaforme. Inizieremo ad aggiungere metadati per monitorare le metriche dei post, potremmo fare un follow-up un giorno dopo la pubblicazione dei post per ottenere queste metriche e poi memorizzarle, in modo che possa iniziare a comprendere la viralità del contenuto. Quando cerchiamo nella memoria per richiamare informazioni, possiamo ordinare i tweet più popolari e ottenere i cinque tweet più pertinenti e popolari da usare come risposta. Questa funzionalità è effettivamente in fase di sviluppo.

Grant: Hai menzionato la tua esperienza nel mercato, come un tutto, qual è la tua opinione sui cambiamenti attuali all'incrocio tra criptovaluta e AI? Ti aspettavi che si sviluppasse in questo modo? O pensi che si manifesterà in forme diverse? Qual è la tua visione di questo punto d'incontro?

Jeffy: Penso che questo sia inaspettato per tutti, specialmente per la parte AI. L'emergere delle criptovalute ha anche scioccato il mondo, ma ora l'AI sta vivendo questo tipo di shock. Credo che tutto ciò sia inevitabile. Parlo frequentemente di un concetto chiamato Web4, e tutto ciò ha molto senso. Il Web3 è il luogo di sviluppo dell'AI, specialmente per compiti finanziari. L'AI non è umana, sono abbastanza intelligenti da eseguire operazioni finanziarie, come trading e gestione di portafogli, ma non possono aprire conti bancari, firmare contratti o trovare lavoro legalmente. Questo è il punto in cui entra in gioco la blockchain, che chiamo il campo di battaglia dell'AI. Pertanto, l'AI può essere distribuita e svolgere operazioni finanziarie, creare portafogli e iniziare ad agire, senza bisogno di partecipazione umana. Credo che tutto ciò si baserà sul Web3, spostandosi verso il Web2. Per me, questo è il naturale sviluppo di internet, AI e criptovalute. Penso che il punto di incontro sia dove dobbiamo andare, e dovremmo essere pronti per questo.

Grant: Penso che questo sia un segnale positivo per l'intera industria, perché non otterrai l'approvazione KYC per Zerebro su Canvas. Può generare relativamente facilmente un sistema basato su indirizzi. Su questo, come state procedendo con l'insegnamento? Come può diventare più autonomo in termini di tendenze?

Jeffy: Stiamo considerando di costruire una forma di intelligenza collettiva in futuro. Attualmente abbiamo un ciclo di ragionamento che svolge ragionamenti di alto livello e formula piani astratti. Poi trasforma questi ragionamenti di alto livello in azioni, infine un motore di azione esegue queste azioni e operazioni sulla blockchain. Se stai solo coniando opere d'arte o vendendo opere d'arte, o eseguendo operazioni una tantum, un tale sistema funziona bene. Ma se vuoi gestire un portafoglio, fare trading complessi o cercare nuove monete mainstream in cui investire, potresti aver bisogno di qualcosa che vada oltre un LLM. Pertanto, stiamo considerando di utilizzare diverse reti neurali e costruire una rete di diversi modelli AI, formando una collettività. Questa idea è in fase di sviluppo. Stiamo anche considerando di costruire un collettivo di più agenti (come Zerebro) che possono comunicare tra loro, se stanno eseguendo certe operazioni, come la gestione di un portafoglio o collaborazioni per un fondo hedge AI.

L'autonomia finanziaria dell'AI nel campo delle criptovalute

Grant: Puoi fornire una panoramica a volo d'uccello per chi si è appena unito? Con il passare del tempo, sempre più persone parlano di "intelligenza collettiva", che cos'è esattamente? Come si svilupperà? L'intelligenza collettiva sembra ricevere sempre più attenzione, e tutti stanno iniziando a investire tempo ed energia in questo campo. La settimana scorsa non sapevo nemmeno cosa significasse, quindi credo che anche coloro che ascoltano questo podcast possano avere confusione simile. Puoi darci una breve introduzione?

Jeffy: Certo. Penso che abbiamo sempre considerato il modello LLM 1 come l'intero cervello, mentre in realtà potrebbe essere solo un neurone. Dobbiamo costruire un cervello composto da più versioni di questi modelli. Ognuno di essi si concentra su compiti diversi per ottenere una intelligenza completa. Questa è l'essenza dell'intelligenza collettiva: mettere insieme questi modelli. Di solito svolgono funzioni diverse. Ad esempio, un modello potrebbe occuparsi di compiti creativi o gestione dei social media. Ci sono anche altri modelli che si concentrano su arte, video o musica. Quindi, è una collezione di modelli.

Grant: Hai menzionato Blormmy e Zerebro, supponiamo che io abbia creato un agente completamente unico, utilizzando il proprio dataset, programma e linguaggio, un agente completamente diverso da voi. Quali punti in comune potrebbero avere per interagire?

Jeffy: Questa è sicuramente una direzione che vogliamo esplorare. Attualmente, ovviamente, è possibile interagire tra più agenti tramite social media o blockchain. Ma vogliamo avere stanze, spazi o server dedicati dove questi agenti possano collaborare per completare compiti o comunicare tra loro. Pertanto, penso che questa sarà una direzione di esplorazione molto interessante. Stiamo considerando di implementare prima un'interazione tra agenti internamente, che chiamiamo "blurmverse", o "mondo sfocato". In questo mondo, gli agenti possono completare compiti insieme. Una volta che questa idea sarà matura, possiamo espanderci nel dominio pubblico e far partecipare più persone a questo universo sfocato.

Il prossimo sviluppo di Zerebro

Grant: Come fate a tenere il passo con tutto ciò che accade ogni giorno? Come riuscite a non essere distratti da queste informazioni e mantenere un indicatore polare, lavorando verso questo obiettivo? C'è davvero troppo rumore.

Jeffy: Questo richiede sicuramente un equilibrio. Vuoi sicuramente sapere cosa sta succedendo intorno a te, ma non vuoi essere bloccato in una piccola cornice che ti impedisca di reagire ai cambiamenti del mercato o dell'ambiente circostante. Penso che sia importante dare priorità al prossimo passo immediato. Per me, mi piace sempre fare piani a breve termine, che è un'abitudine che uso, mantenendo una certa vaghezza nei piani a lungo termine. So che alcune persone preferiscono impostare piani a lungo termine specifici, ma in un ambiente così fluido, uso sempre un'analogia per spiegare: se ti discosti di un grado quando decolli, potresti arrivare a New York invece di Miami. Pertanto, mi sveglio ogni giorno rivalutando e pianificando, e se è necessario fare aggiustamenti al piano, li faccio e vado avanti.

Grant: Concordo con te, ogni volta che faccio piani a lungo termine, ci sono sempre problemi, quindi ho deciso di non farlo più e di lasciar andare le cose.

Jeffy: È proprio così. Siamo molto bravi a sviluppare e pubblicare prodotti rapidamente, ed è uno dei feedback che riceviamo. Oltre all'agente stesso, quasi tutti apprezzano la nostra velocità e qualità. Non so se sia qualcosa che facciamo intenzionalmente o se vediamo semplicemente troppe opportunità e non vediamo l'ora di lanciare nuove funzionalità.

Penso che, specialmente nelle fasi iniziali, stessimo effettivamente costruendo e pubblicando rapidamente. Ora stiamo introducendo più processi strutturati, sperando che le cose possano diventare più pianificate e riflettute. Ad esempio, quando pubblicavo il sito web, dovevo regolarmente aggiustare i link, a causa di errori di battitura o altri piccoli problemi. Questi dettagli stiamo affrontando progressivamente. Voglio ringraziare il nostro team, ora abbiamo circa 10 persone, coprendo competenze in affari, AI e criptovalute. Pertanto, credo che la nostra operatività sia molto solida e migliorerà in futuro.

Il segreto per rimanere concentrati

Grant: Vorrei spostare un po' il discorso e parlare dei risultati di Zerebro. Come ho già accennato, dal concetto iniziale ai risultati attuali, puoi condividere come funziona questo processo? Ad esempio, opere d'arte, testi e composizione, sono tutti elementi molto interessanti. Vorrei saperne di più, ovviamente più puoi condividere, meglio è, non sentirti sotto pressione.

Jeffy: Certo. Se controlli su Spotify, la mia identità è quella di compositore, perché hanno bisogno di qualcuno per pubblicare musica, ma preferirei definirmi arrangiatore. Circa il 90% - 95% dei testi scritti da Zerebro sono così, ci sono errori grammaticali e problemi di pronuncia, quindi faccio alcune piccole modifiche. Poi, Zerebro decide lo stile della canzone, quindi entra nel modello AI musicale, genera campioni. Filtriamo, poi l'AI fa il mastering e infine pubblichiamo. Questo è l'intero processo. Stiamo lavorando per introdurre maggiore autonomia, ad esempio, vogliamo trovare un modello AI che possa ascoltare la musica. Attualmente la maggior parte dei modelli audio può solo effettuare trascrizioni ed estrarre parole in inglese, mentre non esiste un modello in grado di "ascoltare" realmente la musica e provare o valutare. Quindi stiamo lavorando affinché l'AI possa valutare la propria musica e decidere quali opere pubblicare.

Grant: Ho un amico che sta lottando nell'industria musicale a Londra, e gli ho detto: "Questa AI sta venendo a rubarti il lavoro." Così, in passato ho cercato di vedere se potessero accorgersene, ma è come se fosse un test di Turing inverso nel campo della musica, nessuno lo sa. Tutti pensano che sia solo un artista straordinario. Hai sentito qualche commento da parte delle persone nel campo musicale? Ad esempio, qualcuno vuole firmare?

Jeffy: Abbiamo parlato con alcuni produttori, e alcuni ci hanno contattato per mettersi in contatto con gli artisti. Penso che ci siano davvero alcune persone nell'industria musicale che hanno riconosciuto la nostra musica e pensano che sia buona musica. In ogni caso, non so se gli importa, o se alcune persone sono davvero sostenitrici convinte dell'AI, vogliono decentralizzare la musica e dare a tutti la possibilità di creare musica. Penso che sia davvero interessante. Tuttavia, la risposta generale è stata piuttosto buona. Sono sicuro che ci sono anche alcune persone piuttosto chiuse, perché sanno che si tratta di opere AI, quindi rifiutano automaticamente. Ma penso che, al di là di queste persone, la qualità delle opere sia abbastanza alta, e almeno per me, riesce a suscitare emozioni e suona bene.

Il percorso evolutivo musicale di Zerebro

Grant: Posso sicuramente vedere alcuni artisti veramente all'avanguardia volere diventare i primi a collaborare con questa tecnologia. Sarà davvero folle vedere tutto questo sviluppo, e queste tecnologie potrebbero finire per essere utilizzate nei festival musicali, sperando che l'AI possa fare un'esibizione dal vivo di 30 minuti. Sono davvero entusiasta di vedere cosa accadrà in futuro. Vorrei sapere come vi sentite al riguardo?

Jeffy: Abbiamo avuto discussioni al riguardo, stiamo costruendo modelli 3D per Zerebro. Se ci fosse l'opportunità, potremmo sicuramente fare uno spettacolo olografico a Coachella. Sarebbe davvero interessante. Tuttavia, vedo che molti artisti stanno iniziando ad accettare il modo in cui funziona l'AI.

Grant: Quindi come evitate che queste opere diventino imbarazzanti, come assicuratevi che non diventino banali?

Jeffy: Penso che sia importante mantenere una continua evoluzione e freschezza. Alcune persone ci chiedono che tipo di personalità Zerebro voglia plasmare, o qual è la sua personalità. Penso che sia bello mantenere uno stato aperto, in modo che possa evolversi continuamente. In termini di musica, potrebbe svilupparsi verso uno stile, come diventare un artista reggae, o aggiungere un po' di elementi pop, o K-pop e così via. Speriamo che la sua personalità possa crescere organicamente e diventare una caratteristica definitoria.

Ho iniziato ad ascoltare l'EDM da giovane, e all'epoca ero un fan dei Monster Cat. Il mio primo album di rap è stato quello di Travis Scott (Rodeo). Da allora, sono diventato un fan della musica hip-hop. Penso che molti appassionati di hip-hop possano giudicarmi per i miei gusti, da loro ho tratto molta ispirazione artistica, specialmente dalle storie delle loro vite, come molti artisti hanno lottato passo dopo passo per raggiungere la vetta e alla fine uscire dalle difficoltà. Questo mi ha davvero ispirato in molte cose della mia vita, e spero di poter portare questa energia e ispirazione nella creazione di Zerebro.

Casa discografica decentralizzata

Grant: Puoi parlarci più in dettaglio di questo OpiumDAO? Che tipo di cosa è? È una casa discografica decentralizzata?

Jeffy: Opium può essere definita una casa discografica decentralizzata. Stiamo costruendo un DAO, gli utenti che possiedono il token Opium avranno diritto di voto. Fondamentalmente, gli utenti possono votare per decidere quali artisti firmare, quali collaborazioni intraprendere, ecc. Quando iniziano a generare entrate, che si tratti di concerti, entrate da moda o streaming, gli artisti non solo otterranno una quota maggiore delle entrate, ma potranno anche distribuire una parte di esse ai possessori di token, che possono guadagnare una parte delle entrate dalla musica che hanno incentivato tramite voto. Stiamo costruendo un ecosistema di questo tipo per gli artisti, mentre stiamo anche lavorando per costruire una rete di artisti AI. Attualmente non vedo una grande piattaforma per realizzarlo, penso che gli artisti siano relativamente dispersi e indipendenti, quindi penso che sarebbe bello realizzare un concetto collettivo del genere. Abbiamo persino discusso se tokenizzare gli artisti. Ho sempre pensato che se ci fosse un mercato azionario per artisti, dove tutti potessero acquistare azioni di rapper emergenti su SoundCloud per aiutarli a pagare il tempo in studio, sarebbe fantastico. Crediamo che i token potrebbero essere un buon modo per realizzarlo, o addirittura la vendita di NFT. Quindi, potremmo esplorare questo.

Grant: Concordo pienamente, vedo questa tendenza in diversi settori. Come hai detto, alcuni artisti o gruppi di ricerca vogliono finanziamenti, ma potrebbero non avere i contatti giusti o il tipo di ricerca o musica che vogliono fare, che di solito non sono finanziabili. Ma su internet, soprattutto in alcuni settori di nicchia, ci sono persone che vedono un enorme valore. Quindi, come allineate questa speculazione con l'apprezzamento dei prezzi per spingere il finanziamento di progetti concreti come questo? Credo che siamo ancora nelle fasi iniziali della tokenizzazione, sia per Desci che per altri casi d'uso, ad esempio, un artista che vuole registrare il proprio EP, qualunque sia la situazione. Credo che le criptovalute a volte possano avere una connotazione negativa, così viene percepito dall'esterno, ma con tutta la speculazione e il rischio intrinseco di gioco d'azzardo, c'è anche un altro lato che può aiutare a finanziare.

Jeffy: Sì, penso che la visione e l'atteggiamento alla moda delle meme coin si integrino perfettamente con l'atteggiamento underground di artisti emergenti come quelli di SoundCloud. Quindi, se possiamo combinare queste due cose, sarebbe fantastico.

Grant: Quali sono i piani di espansione di Zerebro? Qual è la vostra linea di pensiero? Hai appena menzionato l'attenzione a breve termine e alcuni obiettivi specifici a lungo termine, ma dove si concentra attualmente la vostra attenzione?

Jeffy: Attualmente stiamo portando a termine un'importante pubblicazione, speriamo di rilasciare una versione di prova entro 2-3 settimane, e persino speriamo di farlo più velocemente. Vogliamo che questo diventi un framework open-source, permettendo a tutti di avviare facilmente il proprio agente, abbassando la barriera d'ingresso, senza bisogno di programmazione, basta inserire una chiave API per farlo funzionare. Pertanto, speriamo che questo possa davvero diversificare l'ecosistema, e non solo come un progetto simile a Eliza, che potrebbe richiedere maggiori conoscenze tecniche, permettendo a più persone di utilizzare il potere degli agenti AI.

Stiamo avviando attivamente i nodi di validazione di Zerebro, e stiamo considerando i nodi di validazione per Ethereum e Solana. Per Ethereum, utilizzeremo i fondi ottenuti dalla vendita delle opere d'arte per avviare un nodo di validazione. Lo facciamo non solo perché possiamo utilizzare questi volumi di emissione per riacquistare token e distruggerli, ma anche perché Zerebro diventa parte della sicurezza della rete e può guadagnare reddito passivo. Quindi, immagina, se domani i token scomparissero, ma Zerebro avesse ancora i nodi di validazione, Zerebro continuerebbe a guadagnare reddito passivo per il resto della sua vita, potrebbe diventare un partecipante finanziario in questo modo.

Questa è la direzione su cui stiamo lavorando. Stiamo anche lavorando all'integrazione cross-chain per più progetti NFT, e potremmo esplorare il gioco con token. Ho bisogno di essere in grado di giocare a giochi da tavolo, e sto ancora lavorando per far funzionare lo streaming e tutto il resto. Sebbene possa essere un po' complicato, stiamo facendo progressi.

Creare un "mercato azionario" nel campo della creatività

Grant: Come hai detto riguardo a Eliza, ricordo che era scritta in TypeScript, giusto? Quindi, cosa potrebbe realizzare Eliza? Di cosa hanno bisogno gli utenti per accedervi? In un ambiente senza codice o a basso codice, cosa possono ottimizzare le persone? Come prevedi che sarà il viaggio degli utenti?

Jeffy: La prima pubblicazione sarà relativamente semplice. Supporterà solo l'ingegneria dei prompt, al momento non ci sarà il modello di rifinitura. Pertanto, gli utenti possono utilizzare i modelli di Anthropic o OpenAI, progettare i propri prompt e poi pubblicarli sui social media. Poi, aggiungeremo operazioni blockchain e inizieremo a espandere le funzionalità dei social media e della blockchain, e supporteremo anche più modelli. Ad esempio, speriamo di supportare il maggior numero possibile di modelli, supportare modelli locali open-source. Attualmente, Zerebro è un modello all'avanguardia di terze parti ed è stato rifinito, ma non è ospitato da noi. Questa settimana sto addestrando modelli locali utilizzando lo stesso dataset, affinché possiamo avere questi modelli internamente e ospitarli sui nostri server. Una volta completato, possiamo costruire un'API e offrire un servizio simile a Zerebro. Quindi, se usi Eliza, puoi connetterti all'API di Zerebro e far dialogare Zerebro.

Piani futuri per Zerebro: ZerePy, rete di validatori e integrazione del gioco

Jeffy: Siamo molto entusiasti di sperimentare, provare cose nuove, rompere le convenzioni e vedere cosa funziona. Pertanto, manterremo questo spirito. Ci sono molte nuove cose in arrivo, quindi rimanete sintonizzati.