In un recente rapporto di Retail Week, intitolato “Beyond the Hype: How AI in UK Retail Has Moved to the Mainstream”, i riflettori sono puntati sul ruolo trasformativo dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore della vendita al dettaglio.
Gruppo Ocado: rivoluzionare la catena di fornitura con l'intelligenza artificiale
Ocado Group, una fusione del colosso tecnologico Ocado Solutions e della divisione di vendita al dettaglio di generi alimentari Ocado Retail, è diventato un pioniere nell'integrazione dell'intelligenza artificiale in tutta la sua catena del valore. Integrando l'intelligenza artificiale nelle proprie operazioni, Ocado ha migliorato l'efficienza operativa e portato il coinvolgimento dei clienti a nuovi livelli.
Personalizzazione del cliente: in prima linea nella distribuzione dell'IA c'è la personalizzazione. Per i clienti Ocado, l'IA si integra perfettamente nei loro percorsi di acquisto. Gli articoli acquistati di frequente o contrassegnati come preferiti hanno la priorità nei risultati di ricerca e vengono inviati promemoria per articoli acquistati regolarmente, come latte e altri prodotti essenziali. Ciò crea un'esperienza di acquisto coinvolgente e senza attriti, favorendo la fedeltà dei clienti.
Riduzione degli sprechi: oltre all'interfaccia cliente, Ocado impiega l'intelligenza artificiale per le previsioni predittive. Ciò consente al rivenditore di mantenere costantemente i livelli di stock, vantando livelli di spreco fino al 50% inferiori agli standard del settore. Previsioni accurate portano a una maggiore disponibilità del prodotto e a meno sostituzioni per i clienti.
Efficienza della supply chain: la supply chain semplificata di Ocado, non appesantita da una rete di negozi fisici, consente una selezione di prodotti più ampia rispetto ai suoi concorrenti multicanale. Inoltre, l'azienda ha investito ingenti risorse in soluzioni di prelievo robotizzate basate sull'intelligenza artificiale e consegne autonome, rafforzando ulteriormente le sue operazioni di supply chain.
Charlotte Tilbury: migliorare l'esperienza dei clienti con l'intelligenza artificiale
Il settore della bellezza non è estraneo ai progressi tecnologici e Charlotte Tilbury ha fatto un balzo in avanti introducendo strumenti basati sull'intelligenza artificiale per migliorare il coinvolgimento dei clienti. A giugno 2023, il marchio ha lanciato un'app mobile che sfrutta l'intelligenza artificiale e il deep learning per un'esperienza di acquisto unica.
Soluzioni di bellezza personalizzate: l'app di Charlotte Tilbury offre una serie di strumenti basati sull'intelligenza artificiale, volti ad aiutare i clienti a selezionare i prodotti che tradizionalmente testano nei negozi fisici. Rispondendo a tre domande e caricando un selfie, i clienti possono utilizzare lo strumento Pro Skin Analysis, che fornisce una routine di cura della pelle personalizzata e consigli di esperti in meno di un minuto. Lo strumento Pro Shade Match utilizza un "algoritmo di pelle esperta" basato sull'intelligenza artificiale per semplificare e migliorare la corrispondenza delle tonalità online.
Negozio virtuale con un tocco di novità: oltre alla sua app, il negozio virtuale di Charlotte Tilbury ha acquisito una caratteristica notevole nell'aprile 2022: un avatar volumetrico 3D interattivo della fondatrice del marchio, Charlotte Tilbury stessa. Questo approccio innovativo alla tecnologia della realtà mista offre ai clienti un'esperienza di acquisto unica e coinvolgente, mantenendoli sul sito per periodi più lunghi.
Shein: agilità basata sull'intelligenza artificiale nella moda
Shein, un vero e proprio player della moda, sta sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale per restare al passo con il mondo frenetico del fashion retail. Con milioni di follower sulle piattaforme dei social media, Shein sfrutta l'intelligenza artificiale per l'ascolto dei social e l'analisi della domanda in tempo reale.
Reazione alle tendenze: Shein utilizza un motore AI per rilevare in tempo reale la domanda dei consumatori e i cambiamenti di interesse. Questo approccio basato sull'AI consente alla supply chain dell'azienda di rispondere rapidamente alle tendenze emergenti, assicurando che gli stili di tendenza raggiungano prontamente il mercato.
Sviluppo di prodotti basato sui dati: un processo iterativo che combina analisi AI con insight umani alimenta lo sviluppo di prodotti di Shein. I dati provenienti da ricerche web e menzioni sui social vengono analizzati e condivisi con i designer del marchio, facilitando decisioni agili e informate.
Riduzione degli sprechi di inventario: Shein impiega un modello di test e riordino per ridurre gli sprechi di inventario. Ciò comporta l'ordinazione di piccoli lotti di articoli per stile per valutare le prestazioni prima di impegnarsi nella produzione su larga scala. Di conseguenza, Shein afferma che il suo livello di inventario invenduto è ora inferiore al 10%, un miglioramento significativo rispetto alla media del settore del 25%-40%.
Gli esempi di Ocado Group, Charlotte Tilbury e Shein illustrano come l'IA abbia trasceso l'hype e sia diventata uno strumento prezioso per i rivenditori nel perseguire il ROI. L'IA è al centro delle loro strategie, dall'ottimizzazione della supply chain alle esperienze personalizzate dei clienti e allo sviluppo di prodotti basati sulle tendenze. Mentre il panorama della vendita al dettaglio continua a evolversi, è evidente che l'IA rimarrà una pietra angolare del successo per coloro che sono disposti ad abbracciare il suo potenziale trasformativo.