I media hanno intervistato Wenpin Tang, che ha trovato la risposta attraverso calcoli matematici.

Man mano che la tecnologia blockchain passa ai modelli di consenso proof-of-stake, sorge una domanda pressante: questi sistemi rimarranno decentralizzati o saranno distribuiti in modo sproporzionato tra i grandi attori a scapito di una più ampia partecipazione?

Il dottor Wenpin Tang, ricercatore leader nel campo degli incentivi blockchain, ha utilizzato modelli matematici avanzati per analizzare queste dinamiche nei sistemi Proof-of-Stake (PoS) e le sue scoperte hanno evidenziato e iniziato a rivelare le complesse forze in gioco.

In una catena PoS pura come Ethereum, i minatori utilizzano i saldi dei token per fare offerte per i diritti di convalida e non sono consentite transazioni tra minatori, con il vincitore che viene ricompensato con più monete d'oro. Ciò potrebbe sembrare a favore delle grandi imprese, ma il dottor Tang spiega che la situazione è più sfumata:

Il punto chiave è che la situazione sarà diversa per i miner grandi e piccoli. Per i minatori di grandi dimensioni (ad esempio Binance o Musk), la loro quota sarà stabile, ad esempio se inizialmente possiedono il 10%, finiranno per avvicinarsi al 10%. Questo non è il caso dei miner più piccoli, come molti miner al dettaglio, le cui azioni soffrono di volatilità. Se inizialmente possiedono lo 0,01%, potrebbero finire per possedere lo 0,0001% o lo 0,1%, diciamo con una probabilità maggiore di scendere che di salire.

Pertanto, mentre i giganti rimangono stabili in questo puro sistema PoS, i piccoli miner si trovano ad affrontare un’enorme volatilità e la tendenza a lungo termine è quella di perdere quota. Il dottor Tang ha osservato che ciò potrebbe portare a una maggiore dipendenza da grandi validatori per la manutenzione della blockchain.

Tuttavia, l’introduzione di transazioni nell’ecosistema può avere conseguenze di vasta portata. Quando i minatori possono scambiare monete, emerge una nuova dinamica. Il dottor Tang ha modellato un approccio basato sull'"impatto sul mercato", in base al quale la vendita abbassa i prezzi e l'acquisto li aumenta. I calcoli mostrano quindi che, nel tempo, le transazioni impongono la decentralizzazione.

Tuttavia, ciò presuppone che esista un insieme "omogeneo" di minatori che convalidano la rete, il che significa che tutti agiscono per ottimizzare la propria posizione. "L'analisi presuppone che i minatori abbiano le stesse motivazioni e informazioni", ha affermato il dottor Tang, "ma la realtà è molto più complicata".

È anche importante andare oltre la perfetta razionalità assunta nella maggior parte dei modelli. "Le decisioni reali derivano dal "sentire" piuttosto che dall'ottimizzazione calcolata", spiega Tang. "Questo comportamento collettivo caotico deve essere studiato."

In altre parole, le emozioni umane modellano gli incentivi, e diversi incentivi creano un’eterogeneità nelle popolazioni minerarie che è difficile da spiegare in modo puramente matematico. Quindi, mentre le equazioni del dottor Tang forniscono intuizioni direzionali, il comportamento umano nel mondo reale guida i risultati finali. Il dottor Tang usa il termine "razionalità limitata", che significa pensare in modo razionale ma ancora "limitato" dalle debolezze e dalle motivazioni umane.

In questo caso, il Dr. Tang ritiene che l’apprendimento automatico svolga un ruolo importante nell’analisi del gran numero di idiosincrasie dei diversi partecipanti alla blockchain. Può raggruppare e analizzare diversi comportamenti e conoscenze dei minatori. Le conoscenze acquisite aiuteranno la progettazione del protocollo a promuovere meglio la decentralizzazione.

L’interazione tra teoria e pratica ha portato Tang a concludere:

"Un sistema PoS ben strutturato ha il potenziale per decentralizzare la ricchezza. Ma raggiungere questo obiettivo richiede un'attenta calibrazione dei parametri di ricompensa e transazione, tenendo sempre conto delle imperfezioni umane."

Sebbene una rete completamente decentralizzata rimanga un obiettivo ambizioso, la ricerca del dottor Tang offre la speranza che questi obiettivi possano essere raggiunti attraverso attente considerazioni di progettazione. È importante sottolineare che dimostra modelli che si muovono in una direzione favorevole e fornisce almeno un quadro parziale per la progettazione di reti sostenibili.

Tuttavia, i soli modelli matematici non bastano a raccontare tutta la storia. Mantenere un’ampia partecipazione richiede una profonda comprensione del comportamento e delle motivazioni dei minatori. Combinando approfondimenti teorici e pratici, la blockchain può realizzare la sua promessa di accesso equo e fiducia distribuita. Ma il percorso da seguire richiede il riconoscimento delle sfumature sociali e cognitive che vanno oltre la pura tecnologia. #权益证明 #去中心化