Autore originale |. Vara Rete
Compilazione |. Odaily Planet Daily Jessica
Nota dell'editore: prima di scegliere una lingua specifica per lo smart contract, è consigliabile fare qualche ricerca approfondita e scoprire quale lingua è adatta al tuo progetto. Quando si tratta di scrivere contratti intelligenti, spiccano due opzioni popolari: Solidity e Rust, entrambe con le loro caratteristiche uniche. Vara Network ha pubblicato un articolo in cui si discute delle differenze tra Solidity e Rust (va notato che Vara ha scelto Rust) e Odaily Planet Daily lo ha compilato come segue.
Solidità: il linguaggio di programmazione più popolare per lo sviluppo blockchain
La solidità, come linguaggio di alto livello, si concentra su dati e oggetti piuttosto che su funzioni complesse. Essendo tipizzato staticamente, può rilevare errori durante la compilazione, rendendolo più affidabile. È stato creato come linguaggio di programmazione per contratti intelligenti sulla blockchain di Ethereum.
La solidità non si limita a Ethereum, la sua funzionalità è supportata anche da reti come Polygon, Avalanche, Polkadot, Optimism e Arbitrum. Sebbene varie parachain Polkadot abbiano integrato EVM, non tutte hanno adottato questa funzionalità. Solidity è progettato per essere trasportabile su tutti i dispositivi dotati di attuatori EVM, garantendo un'esecuzione fluida.
Fattori che rendono Solidity una scelta popolare per lo sviluppo di contratti intelligenti considerando la compatibilità con Ethereum:
1. Condizioni integrate
La solidità semplifica l'esecuzione di azioni in base a condizioni specifiche. Gli sviluppatori non hanno bisogno di scrivere separatamente istruzioni condizionali complesse. Possono invece specificare queste condizioni nel codice sorgente. Una volta verificati tutti i requisiti, il codice eseguirà automaticamente le operazioni.
2. I tipi di dati diventano semplici
Solidity ha il supporto integrato per tipi di dati comuni come numeri interi, stringhe, numeri in virgola mobile e matrici. Inoltre, gli sviluppatori possono persino creare tipi di dati personalizzati per i loro contratti intelligenti.
3. Sicurezza durante lo sviluppo
I compilatori controllano gli errori degli sviluppatori mentre scrivono il codice e li informano di potenziali problemi. Questa funzionalità è molto utile, soprattutto quando si ha a che fare con DApp grandi e complesse.
Tuttavia, Solidity ha anche i suoi svantaggi.
È un linguaggio di alto livello, quindi non è veloce come altri linguaggi. La sua velocità limitata può causare problemi quando si hanno a che fare con contratti intelligenti complicati o grandi volumi di transazioni. I difetti di progettazione di Solidity hanno portato ad attacchi di hacker e perdite finanziarie. Ad esempio, nell’attacco di hacking DAO del 2016, gli hacker hanno sfruttato la vulnerabilità dell’invio ricorsivo di Ethereum per rubare 150 milioni di dollari.
Nota quotidiana di Odaily Planet: La solidità fu usata per la prima volta da Gavin
Dalla sua uscita nel 2015, Rust ha guadagnato un enorme successo tra gli sviluppatori. È sempre stato (8 anni ormai) il linguaggio più popolare o apprezzato su Stack Overflow.
Quindi, perché gli sviluppatori (in generale) adorano questo linguaggio di programmazione? Rust risolve con successo la sfida di fornire strumenti ad alte prestazioni per la progettazione di applicazioni senza compromettere la sicurezza, proteggendosi efficacemente da potenziali vulnerabilità. Rust ha un sistema di tipi forte e una rigorosa sicurezza della memoria. Questo linguaggio garantisce:
Prestazioni – Rust è noto per le sue funzionalità veloci ed efficienti in termini di memoria. Poiché non esiste un garbage collector, Rust è adatto a fornire servizi critici per le prestazioni, funzionando su dispositivi embedded e integrandosi perfettamente con altri linguaggi.
Affidabilità – Il ricco sistema di tipi e il modello di proprietà di Rust garantiscono sicurezza della memoria e sicurezza dei thread, consentendo agli sviluppatori di eliminare molti errori in fase di compilazione, migliorando così l’affidabilità complessiva del codice.
Produttività - Rust fornisce un'eccellente documentazione, un compilatore amichevole con utili messaggi di errore e strumenti di prima classe. Gli strumenti di gestione e creazione integrati, il supporto multi-editor intelligente con completamento automatico e controllo del tipo e i formattatori automatici contribuiscono a un'esperienza di sviluppo fluida ed efficiente.
Vantaggi e svantaggi del linguaggio di programmazione Rust
Come tutti i linguaggi, Rust presenta alcuni svantaggi, tuttavia i suoi vantaggi superano di gran lunga gli svantaggi dello sviluppo della blockchain. Inoltre, il supporto della comunità e il modo in cui Rust gestisce i suoi difetti e le sue sfide rendono il linguaggio di programmazione attraente grazie alla partecipazione attiva. Le richieste e le implementazioni di programmazione asincrona evidenziano la comunità partecipativa di Rust.
Pertanto, Rust è una scelta eccellente per creare applicazioni blockchain sicure e robuste. Le sue elevate prestazioni e il controllo di basso livello consentono agli sviluppatori di ottimizzare il proprio codice.
Nota quotidiana di Odaily Planet: Rust è stato progettato e rilasciato dal dipendente di Mozilla Graydon Hoare nel 2006. È un linguaggio di basso livello con una sintassi simile a C++. La maggior parte dei sistemi blockchain di solito sceglie di essere compatibile con EVM nella fase iniziale per questo motivo È conveniente per gli sviluppatori intervenire rapidamente in base all'esperienza, ma Solana ha scelto Rust, a differenza di Solidity, il suo design originale era un linguaggio di programmazione generale e non si limitava ai contratti intelligenti.
Vantaggi comuni e differenze tra Solidity e Rust
Entrambi i linguaggi sono Turing completi, consentendo loro di gestire in modo efficiente problemi computazionali complessi.
La loro compatibilità multicatena consente a questi linguaggi di facilitare l’interoperabilità tra varie reti blockchain. Solidity ha ampliato il suo supporto per includere blockchain di livello 2 e modulari, sidechain e blockchain di livello 1 compatibili con EVM. Allo stesso modo, Rust estende il suo supporto a diverse reti blockchain come Solana e Near, e fornisce implementazioni basate sul framework Substrate.
Sebbene Rust e Solidity abbiano somiglianze, differiscono nelle varie applicazioni, come mostrato nella tabella seguente:
Differenza tra Solidità e Ruggine
Conclusione
I vantaggi di Solidity e Rust forniscono una migliore comprensione di quale linguaggio di programmazione dovrebbe essere scelto per lo sviluppo di DApp. Tuttavia, le differenze tra Solidity e Rust dovrebbero essere confrontate anche con i compromessi di ciascuna lingua rispetto all'altra.
I compromessi più evidenti nell’utilizzo di Rust invece di Solidity per lo sviluppo di DApp includono velocità di compilazione più lente e difficoltà di apprendimento. Rust si affida alla macchina virtuale di basso livello, o architettura LLVM, per generare codice. Se si tratta di un progetto di grandi dimensioni, la compilazione del programma potrebbe richiedere più di 10 minuti.
D'altra parte, il dibattito Solidity vs. Rust delinea anche le sfide legate all'apprendimento della programmazione Rust. Ad esempio, gli sviluppatori hanno dovuto confrontarsi con i concetti di proprietà e sistemi di prestito. Inoltre, i programmi Rust richiedono la creazione di una base di codice completa da zero.
D'altro canto, Solidity porta con sé anche una buona dose di frustrazioni rispetto a Rust. I problemi in sospeso sono problemi comuni nelle versioni precedenti di Solidity precedenti alla 0.8. Un altro problema con Solidity è la difficoltà dell'analisi statica a causa della completezza di Turing di Solidity.
Sia Solidity che Rust hanno caratteristiche e sfide uniche. La solidità è una scelta popolare per lo sviluppo di contratti intelligenti perché è il linguaggio principale di Ethereum. La ruggine, d’altra parte, è il linguaggio principale del concorrente emergente di Ethereum, Solana.
Il confronto Solidità vs Ruggine delinea anche come è possibile ottenere vantaggi e svantaggi specifici scegliendo l'uno rispetto all'altro. In definitiva, la scelta del linguaggio di programmazione dipende dal caso d'uso richiesto dallo sviluppatore e dalla funzionalità specifica richiesta.