Fonte della ristampa dell'articolo: AIGC

Fonte: Financial Associated Press

Autore: Zheng Yuanfang

L’11 settembre, ora locale, le azioni statunitensi di Tesla sono aumentate di oltre il 10%, e l’aumento su base annua è arrivato al 122%. Il valore di mercato è aumentato di 79,6 miliardi di dollari in un solo giorno, raggiungendo 868,341 miliardi di dollari.

L'innesco che ha innescato l'impennata è arrivato da un rapporto di Morgan Stanley - Morgan Stanley ha sottolineato che il supercomputer Dojo porterà a Tesla un aumento del valore di mercato fino a 500 miliardi di dollari, aumentando al contempo il prezzo obiettivo di riferimento di Tesla a 400 dollari. Per riferimento, il prezzo delle azioni Tesla ha chiuso a 273,58 dollari dopo il forte rialzo di lunedì, ancora superiore del 46% rispetto alle aspettative di Morgan Stanley.

Il team di analisti Adam Jonas e Daniela M Haigian ha sottolineato nel rapporto che il sistema di guida autonoma è conosciuto come la "madre dei progetti di intelligenza artificiale". Nel tentativo di risolvere il problema della guida autonoma, Tesla ha sviluppato il supercomputer Dojo. che può aprire "nuovi mercati potenziali" per Tesla.

▌Cos'è il Dojo?

Dojo è il supercomputer autosviluppato da Tesla, che può utilizzare enormi quantità di dati video per completare l'annotazione e l'addestramento dei dati "senza supervisione".

Letteralmente Dojo significa "dojo, sala di arti marziali", che corrisponde al suo significato: un campo di allenamento costruito da Tesla per l'intelligenza artificiale.

All'AI Day del 2021, Tesla aveva già rilasciato il supercomputer Dojo, ma a quel tempo era "alle prime armi" e aveva solo il primo chip e il primo blocco di addestramento. L'azienda stava ancora promuovendo la costruzione del Dojo Exapod completo.

Tesla ha anche affermato che, in teoria, Dojo ExaPod sarà il supercomputer per l’addestramento con intelligenza artificiale più veloce al mondo. Successivamente, è stato finalmente presentato Dojo Exapod. Ciascun Dojo ExaPod integra 120 moduli di formazione, ha 3.000 chip D1 integrati, ha più di 1 milione di nodi di formazione e ha una potenza di calcolo di 1,1 EFLOP* (petaflop di operazioni in virgola mobile al secondo). . In termini di microarchitettura, ogni nodo Dojo ha un core ed è un computer maturo con memoria specifica della CPU e interfacce I/O.

Attualmente, Dojo viene utilizzato per l’apprendimento automatico dell’intelligenza artificiale e la formazione sulla visione artificiale. Tesla ha iniziato a produrre il supercomputer Dojo nel luglio di quest'anno, compiendo un passo importante verso un addestramento della rete neurale più rapido ed economico. La società prevede di investire in futuro più di 1 miliardo di dollari nel Dojo entro la fine del 2024; potenza di NVIDIA e Dojo allo stesso tempo.

Secondo il piano di sviluppo della potenza di calcolo pubblicato da Tesla a giugno, Dojo diventerà le cinque principali strutture di potenza di calcolo del mondo nel primo trimestre del prossimo anno e raggiungerà i 100 EFlops di potenza di calcolo entro ottobre del prossimo anno.

▌La pietra angolare dell'"impero AI" di Musk

Si può dire che il Dojo sia diventato la struttura fondamentale dell’“impero AI” di Musk.

Guardando indietro al 2019, Musk ha detto quando ha presentato per la prima volta Dojo al mondo esterno:

Tesla ha un progetto importante, lo chiamiamo Dojo. È un computer di allenamento super potente, l'obiettivo è inserire enormi quantità di dati e allenarsi a livello video... Con il computer Dojo, possiamo eseguire allenamenti su larga scala senza supervisione su un gran numero di video.

Infatti, se il nutrimento dell’intelligenza artificiale sono i dati, allora il nutrimento della guida autonoma di Tesla sono i dati video.

Per ottenere una rete neurale completa anziché un controllo del codice, FSD V12 ottiene circa 160 miliardi di fotogrammi video dalla flotta Tesla per l'addestramento ogni giorno, ma viene utilizzato meno dell'1% dei video più utili. Musk ha affermato che la rete neurale immaginata da Tesla deve essere addestrata su almeno 1 milione di video prima di poter prendere forma. All'inizio di quest'anno FSD V12 aveva completato 10 milioni di analisi video.

Alla fine di agosto, Musk ha semplicemente "mostrato" l'FSD V12 attraverso una trasmissione in diretta.

In questa trasmissione in diretta, il veicolo può cedere ai pedoni, evitare i blocchi stradali e svoltare da solo agli incroci su strade non preimpostate. Musk ha ripetutamente sottolineato che non esiste una riga di codice corrispondente in FSD V12 e che il veicolo è impostato artificialmente per eseguire queste azioni: il completamento di queste azioni da parte di FSD 12 è interamente il risultato di un gran numero di corsi di formazione video. Attraverso i dati di formazione video, l’intelligenza artificiale può imparare a guidare da sola e “fare cose come gli esseri umani”.

Naturalmente, i dati mediocri e casuali non sono sufficienti; i dati forniti alla rete neurale devono essere attentamente selezionati. Musk ha anche sottolineato che i dati di alta qualità provenienti da conducenti eccellenti sono la chiave per addestrare la guida autonoma di Tesla.

"Una grande quantità di dati mediocri non può migliorare la guida e la gestione dei dati è piuttosto difficile. Abbiamo molti software in grado di controllare quali dati seleziona il sistema e su quali dati si allena."

▌Verso l'intelligenza artificiale generale

Ora, per Musk, il valore di Dojo non è più limitato al business della guida autonoma, infatti, Dojo è diventata l’infrastruttura informatica per lo sviluppo dell’intero sistema aziendale Tesla AI.

Circa il 70% delle informazioni umane viene ottenuto attraverso la percezione visiva, che è anche la soluzione che Tesla intende preparare per automobili e robot.

Tesla ha precedentemente rivelato che il capo del robot Tesla Tesla Bot "Optimus Prime" sarà dotato della stessa telecamera di guida intelligente della sua stessa auto e condividerà il sistema AI con l'auto. In altre parole, il robot umanoide di Tesla continua a farlo utilizzare la visione come base.

Musk ha rivelato nel giugno di quest'anno che Dojo è online e funzionante da diversi mesi e non è adatto solo alla guida completamente autonoma di Tesla. Inoltre, ha affermato che Dojo V1 è altamente ottimizzato per la formazione video di grandi volumi e non è per l'intelligenza artificiale generica, ma Dojo V2 supererà questa limitazione;

Ciò significa anche che è più probabile che la versione aggiornata di Dojo prenda di mira l’intelligenza generale artificiale (AGI).

Ciò è stato menzionato anche nel rapporto Morgan Stanley sopra menzionato: dopo averlo confrontato con i supercomputer di altre società tecnologiche, Morgan Stanley ha scoperto che il futuro di Dojo sembra più luminoso. Tenendo conto dei prossimi robot taxi autonomi e dei servizi di rete di Tesla, l’implementazione di Dojo sembra più chiara e potrebbe promuovere un importante aggiornamento dell’ecosistema aziendale di Tesla.