Negli ultimi giorni, sia in Cina che all'estero, c'è stata una frenesia nel condividere registrazioni delle chat, e gli interlocutori sono sempre gli stessi: un AI robot in grado di conversare, scrivere testi, scrivere codice e disegnare - ChatGPT.
ChatGPT è l'ultima generazione di robot conversazionali sviluppata dall'istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale statunitense OpenAI. Rispetto ai precedenti software AI, il grado di intelligenza di ChatGPT supera di gran lunga le aspettative delle persone; gli utenti possono porre domande su qualsiasi argomento, e ChatGPT risponde praticamente in modo fluido e logico, senza che si notino tracce di intelligenza artificiale nel contenuto, il che ha spinto molti utenti a ‘addestrarlo’ con entusiasmo.
ChatGPT è attivo da meno di una settimana e ha già superato 1 milione di utenti; nei momenti di maggiore affluenza, è addirittura andato in crash a causa dell'entusiasmo degli utenti.
Che cos'è ChatGPT che può scatenare un tale entusiasmo nel mondo della tecnologia?
Iniziamo con una presentazione di ChatGPT.
Chat, come suggerisce il nome, è la posizione di ChatGPT come chatbot; GPT sta per Generative Pre-trained Transformer, un modello di deep learning per la generazione di testi addestrato su dati disponibili su Internet, utilizzato per domande e risposte, generazione di riassunti, traduzione automatica, classificazione dei contenuti, generazione di codice e AI conversazionale, ecc.
Nell'introduzione si menziona GPT-3, ovvero il modello è attualmente arrivato alla terza generazione. Il suo predecessore, GPT-1, è nato nel 2018, e le sue funzioni erano più limitate alla comprensione del testo immesso dall'utente piuttosto che alla compilazione e interazione; GPT-2 è stato rilasciato nel 2019, e ha registrato un dataset più ampio rispetto a GPT-1 e, oltre alla comprensione, ha sviluppato una potente capacità di produzione di contenuti.
L'attuale GPT-3 ha una quantità di dati maggiore e parametri più ampi; la quantità di dati di GPT-3 è circa 1000 volte quella di GPT-2, e i parametri del modello sono circa 100 volte quelli di GPT-2; solo il 0,6% del dataset totale di apprendimento di GPT-3 è costituito dalla Wikipedia in inglese con 6 milioni di articoli. In parole povere, è un'enciclopedia che include conoscenze in letteratura, politica, medicina, legge, religione, ecc.
Il risultato è che GPT-3 apprende in modo più profondo e veloce rispetto al modello precedente, e si comporta bene anche in questioni al di fuori dell'elaborazione del linguaggio naturale; può generare risposte più naturali e diversificate in base all'input ricevuto, cioè più vicine alle abitudini linguistiche umane e non ripetitive in modo meccanico; può persino generare automaticamente una serie di semplici codici in base ai comandi e si comporta eccezionalmente bene nella traduzione di lingue straniere.
Di fronte a un prodotto così all'avanguardia, gli utenti della criptovaluta, come 'tech-savvy', non possono assolutamente perdere l'occasione; in realtà, gli utenti di Web3 sono probabilmente uno dei gruppi più attivi nel testare ChatGPT, con persone come CZ, il CEO di Binance, e Vitalik, il fondatore di Ethereum, che hanno già partecipato personalmente.
Ad esempio, CZ ha chiesto a ChatGPT come gestire bene un'ottima piattaforma di scambio di criptovalute e la risposta di ChatGPT è stata: 'Assicurati che la piattaforma sia sicura, offri un'interfaccia utente amichevole, supporta un'ampia gamma di criptovalute, fornisci un eccellente supporto clienti e mantieni la conformità alle normative'.
Da @cz_binance
CZ sembra essere piuttosto soddisfatto di questa risposta, ritenendo che 'questi punti siano riassunti meglio rispetto alla maggior parte dei fondatori di exchange di criptovalute, compreso lui stesso', e ha affermato che 'stamperà la risposta e la appenderà al muro'.
Vitalik Buterin, dopo aver condotto esperimenti di codifica con ChatGPT, ha pubblicato un articolo; in base ai risultati dei suoi esperimenti, ChatGPT commette errori durante il processo di codifica, ma propone anche nuovi modelli di codifica e accelera la velocità di codifica. Vitalik ritiene che 'ChatGPT sia molto utile come strumento di supporto alla programmazione'.
Tuttavia, ha anche chiarito che 'l'AI non può sostituire gli programmatori umani'.
Come ha detto Vitalik, ChatGPT non ha l'immaginazione e la creatività umana; i contenuti che genera si basano sui dati già disponibili, quindi è impossibile sostituire completamente gli programmatori umani, ma la capacità di integrare conoscenze esistenti rimane notevole.
Sulla base di questo, possiamo provare a discutere quali capacità di ChatGPT possano portare cambiamenti all'industria Web3.
Biblioteca di conoscenze
ChatGPT ha una potente capacità di sintesi e riassunto delle informazioni; attraverso l'ingresso di informazioni pertinenti nella biblioteca di conoscenze durante il processo di addestramento, quando l'utente inserisce domande relative a 'parole chiave attivanti', ChatGPT può fornire risposte appropriate in base alle informazioni della biblioteca di conoscenze addestrate.
Pertanto, ChatGPT può essere considerato uno strumento per apprendere le basi di Web3; quando inserisci 'Bitcoin', 'Web3', 'blockchain' in ChatGPT, la qualità delle risposte che genera è alta sia in termini di pertinenza che di accuratezza.
Da @billtheinvestor
Tuttavia, il modello di addestramento di ChatGPT ha dati fino al 2021, quindi non otterrai risposte corrette su eventi accaduti dopo il 2021 (come la fusione di Ethereum). Dopotutto, siamo ancora in fase di test; sono fiducioso che dopo il lancio della versione ufficiale, grazie a regolari aggiornamenti e addestramenti, le risposte di ChatGPT possano riflettere tempestivamente e con precisione il contenuto più recente della biblioteca di conoscenze.
Capacità di codifica
La cosa più sorprendente di ChatGPT è la sua capacità di comprendere e generare codice; ad esempio, se gli dici che tipo di funzionalità desideri implementare, basta descriverlo in modo sufficientemente dettagliato e sarà in grado di comprendere e generare il codice in modo preciso.
Ad esempio, se chiedi di scrivere un codice Solidity per pubblicare un NFT, ChatGPT può farlo facilmente.
Questo ha un grande significato per l'industria Web3, ad esempio può consentire a ChatGPT di scrivere automaticamente alcune basi di codice, assistere i programmatori nella scrittura di codice, risolvere bug e ottimizzare il codice, e può persino svolgere il ruolo di guardiano della sicurezza, identificando attacchi di phishing e preallertando su attacchi hacker. In questo processo, potrebbe comunque essere necessario l'intervento dei programmatori per il debug, ma questo aumenterà in modo efficace l'efficienza lavorativa del personale tecnico di Web3 e fornirà agli utenti con abilità di codifica inferiori una barriera d'ingresso più bassa, rendendo la tecnologia Web3 più accessibile.
Capacità di scrittura
ChatGPT può generare risposte testuali simili a quelle umane in base alle informazioni in ingresso; in realtà, ChatGPT ha già superato il test di Turing nel campo della scrittura, il che significa che dai suoi articoli non riesci a distinguere quale sia stato creato da ChatGPT e quale da un umano.
Quindi, per alcune esigenze di copywriting semplici, ChatGPT può gestirle facilmente.
Ad esempio, scrivere uno slogan promozionale per un progetto:
Scrivere un annuncio per un evento di airdrop di NFT:
Analizzare il mercato non è un problema (si può dire che ha già afferrato l'essenza degli analisti):
E più dettagli inserisci nella tua richiesta, più l'output di ChatGPT si avvicina a ciò che desideri; in linea di massima, basta apportare piccole modifiche per poterlo utilizzare direttamente. Tuttavia, ChatGPT ha ancora qualche carenza nella scrittura di testi lunghi e non è ancora in grado di gestire creazioni che richiedono una rigorosa logica.
Capacità di conversazione
La conversazione è un'abilità 'tradizionale' di ChatGPT; la sua posizione iniziale era quella di strumento di chat, quindi l'applicazione diretta di ChatGPT è quella di chatbot per social media come Discord e Telegram.
Dopo un'intensa fase di addestramento, si può dire che GPT-3 è molto 'istruito e versatile', semplicemente dare il benvenuto ai nuovi membri del gruppo o dire 'GM' è chiaramente un uso eccessivo delle sue capacità.
Poiché ChatGPT ha assorbito una grande quantità di conoscenze da diversi settori, questo significa che può richiamare molte informazioni per conversare con te; sia che tu abbia confusione su conoscenze professionali che esigenze emotive, anche se ChatGPT non può fornire risposte ideali, può comunque offrirti ispirazione tramite altre risposte correlate, e impara anche durante la conversazione. Questa combinazione di intelligenza artificiale e personalizzazione senza dubbio porterà il livello di servizio dei chatbot a un altro livello.
Ad esempio, il developer di giochi Web3 Webaverse ha tentato di integrare il modello GPT-3 di OpenAI nei NPC del gioco; rispetto ai tradizionali NPC, questi saranno più intelligenti, non solo rispondendo a domande all'interno del gioco, ma anche a semplici domande sul mondo reale.
Riepilogo
Non si può negare che l'innovazione di una tecnologia abbia un impatto su vari aspetti di un'industria; le congetture sopra riportate su come ChatGPT sta trasformando l'industria Web3 sono limitate alle informazioni attualmente disponibili e all'immaginazione personale.
Lo sviluppo tecnologico avanza rapidamente e, secondo quanto rivelato da OpenAI, ChatGPT è solo un 'antipasto'; la vera star sarà il GPT-4 che sarà rilasciato l'anno prossimo, capace di superare il test di Turing e di essere così avanzato da non differire dagli esseri umani. Si crede che ci saranno ulteriori punti di incontro tra questo e Web3 che supereranno la nostra immaginazione.