Attualmente diversi progetti web3 sfruttano la popolarità dell’intelligenza artificiale.
Ad essere onesti, lo sviluppo della tecnologia AI e della tecnologia di crittografia va in realtà in due direzioni. Forse l’intelligenza artificiale risolve il problema della produttività, mentre la tecnologia di crittografia risolve il problema della distribuzione.
Balaji, ex CTO di Coinbase e partner di A16Z, ha una descrizione classica: l'intelligenza artificiale è per la creazione, la crittografia è per la tokenizzazione e il social è per la distribuzione.
Ma oggi, quando la maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale fatica a guadagnare, i benefici dei progetti Web3 potrebbero essere ancora lontani, ma la tokenizzazione delle risorse di intelligenza artificiale potrebbe essere più appropriata.
Attualmente, l’intelligenza artificiale consuma principalmente tre risorse: potenza di calcolo, elettricità e dati.
Il prezzo delle azioni di Nvidia è aumentato dal rilascio di ChatGPT.
Anche la potenza di calcolo distribuita ha attirato molta attenzione nel mercato di quest'anno. Non solo il vecchio gigante Render è entrato nella catena di fornitura di Apple, ma in questo round sono emerse anche una coppia di forze emergenti come IO e Aethir.
Forse il modello dei giganti nel campo della potenza di calcolo potrebbe essere stato inizialmente determinato.
La distribuzione delle risorse energetiche potrebbe non avere nulla a che fare con web3. Gli stessi minatori Bitcoin sono alla ricerca di elettricità a basso costo in tutto il mondo per costruire miniere.
Ma nel campo dei dati, i giganti dell’intelligenza artificiale combattono da tempo per le risorse di dati. Ad esempio, Google ha acquistato le risorse dati di Raddit al prezzo di 60 milioni di dollari all'anno e dopo che Twitter ha annunciato il suo XAI, ha anche iniziato a limitare le chiamate API e ad aumentare i prezzi;
Nel lungo periodo, le risorse di dati rappresentano la risorsa principale dell’intelligenza artificiale, perché la potenza di calcolo e l’elettricità possono essere risolte spendendo denaro.
Quando i giganti della tecnologia tradizionale competono per le risorse di dati, possono offrire ai progetti web3 alcune opportunità, perché potrebbero essere in grado di superare queste barriere attraverso la decentralizzazione.
Ad esempio, Grass è il leader nel percorso delle risorse dati distribuite. Il seed round è stato guidato da Polychain e la maggior parte dei progetti attualmente elencati su Binance dispongono di questo fondo.
Il team Damei ha anche avuto la fortuna di contattare Andrej, CEO di Wynd Labs, la società madre di Grass, l'attuale progetto leader di soluzioni dati Web3, per condurre una discussione approfondita sul progetto Grass.
Il testo originale dell'intervista è in inglese, e quella che segue è la traduzione cinese:
Grande e bello:
Ciao, potresti presentare brevemente te e Grass?
André:
Ciao, sono Andre, CEO di Wynd Labs e collaboratore principale di Grass.
Grass è una rete di oltre 2 milioni di persone che vengono ricompensate per aver condiviso parte della larghezza di banda Internet inutilizzata con sviluppatori e modelli di intelligenza artificiale, che vengono poi utilizzati per estrarre dati della rete pubblica da Internet.
Grande e bello:
Cosa succede quando le persone scavano l'erba?
Potete spiegare qual è il reale valore di questo comportamento?
André:
Quando installi un nodo Grass, condividi la tua larghezza di banda Internet libera, che viene utilizzata per occupare la rete pubblica.
È importante notare che Node non ha mai accesso ai tuoi dati personali e alla cronologia di navigazione.
Attraverso una rete coordinata di milioni di nodi, Grass è in grado di prelevare qualsiasi dato dal web pubblico e inserirlo in un modello di intelligenza artificiale.
Grande e bello:
Alcuni membri della nostra comunità saranno preoccupati per la sicurezza dei loro dati. Cosa sta facendo Grass per proteggere i loro dati?
André:
Fortunatamente, questo non è un problema.
Grass in realtà non ha nulla a che fare con i dati degli utenti. Questa rete utilizza una piccola quantità di larghezza di banda per accedere ai dati della rete pubblica da Internet.
Ciò significa che i tuoi dati personali non entreranno affatto in gioco.
L'app non vede nulla sul tuo computer e non ha visibilità sulla tua attività o sul comportamento del tuo browser.
Grande e bello:
Chi utilizza i servizi forniti da Cao?
André:
Poiché il prodotto è ancora in versione beta, viene utilizzato solo da Grass stesso.
Grass utilizza la rete per raccogliere dati dalla rete pubblica e quindi elaborarli in set di dati per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Ricorda, ogni modello di intelligenza artificiale è basato su un set di dati di addestramento sottostante, quindi senza di esso l’intelligenza artificiale semplicemente non esisterebbe.
Quindi, la prossima volta che fai una domanda a un chatbot, sappi che la sua risposta deve arrivare da qualche parte: in ogni caso, originariamente leggeva le informazioni dal set di dati su cui era stato addestrato.
Questo set di dati proviene molto probabilmente da Grass.
Grande e bello:
I membri della nostra comunità sono curiosi riguardo alla futura tabella di marcia per Grass, quali informazioni puoi dirci?
Ad esempio, piani di prodotto futuri?
André:
Recentemente, la Grass Foundation ha aperto il più grande set di dati Reddit - UpvoteWeb - che contiene 600 milioni di post e commenti più importanti di Reddit nel 2024, oltre a collegamenti multimediali e risposte.
Ora aperto a tutti su Hugging Face, le persone possono utilizzare questo enorme e prezioso set di dati per costruire e addestrare modelli di intelligenza artificiale.
Dal punto di vista del prodotto, stiamo completando l'applicazione desktop Grass, che offrirà agli utenti un punteggio di rete più elevato in cambio dell'esecuzione di un nodo con connessioni più forti.
Stiamo anche valutando l'introduzione di una funzionalità in cui gli utenti possono partecipare all'etichettatura dei dati per ottenere ulteriori premi.
Una delle più interessanti sarà l'app Grass per Android, in arrivo nel terzo e quarto trimestre, che dovrebbe rendere Grass più accessibile alle masse e migliorare i tempi di attività della rete.
Grande e bello:
Puoi dirci di più sul team principale di Grass? Da dove nasce l’idea di Grass?
André:
Gestivo un'attività di agenzia di data center web2 (2019-2022) in cui vendevamo strumenti a web scraper.
Un problema comune con i proxy dei data center è che spesso vengono bloccati dai siti Web perché è ovvio che non sono umani.
Molti clienti hanno iniziato a chiedere informazioni sui proxy locali, che è lo stesso prodotto, tranne che ospitato su una rete di dispositivi di molti utenti reali.
Ho passato molto tempo cercando di capire come venivano create queste reti, e all'epoca si trattava di un settore piuttosto di nicchia di cui non molte persone erano a conoscenza.
Mi sorprende che le grandi aziende di tutto il mondo acquisiscano effettivamente queste reti introducendo SDK nelle app gratuite delle persone (incluse smart TV, VPN, ecc.) e vendendo la larghezza di banda inutilizzata delle persone senza compenso.
Questa è la soluzione per le criptovalute: consente agli utenti di scegliere nella rete e premiarli con la proprietà della rete.
Poco dopo aver avuto l'idea per la prima volta, ho incontrato i miei due co-fondatori: erano entrambi così acuti e sono stati dei partner perfetti.
Il loro background è nel trading ad alta frequenza e nell'intelligenza artificiale in tempo reale e da quando abbiamo iniziato a lavorare insieme, la portata del progetto Grass si è ampliata di diecimila volte.
Ciò che era iniziato come uno strumento di sviluppo è diventato un livello dati.
Ci siamo subito resi conto che se la rete avesse raggiunto un numero di nodi sufficientemente elevato, sarebbe stata in grado di eseguire la scansione dell'intera Internet in modo da massimizzare il valore cumulativo per gli utenti.
Grande e bello:
Cosa pensi che renda Grass diverso dagli altri progetti? Pensi che l'erba sia unica?
André:
Oggi ci sono solo due aziende al mondo in grado di eseguire la scansione dei dati su scala dell’intera Internet e sostanzialmente possiedono Internet.
Sono organizzazioni centralizzate che hanno costruito un fossato nel settore accumulando risorse che dovrebbero appartenere al pubblico.
L’erba non solo cerca di interrompere questo comportamento, ma anche di sostituirlo.
I dati Internet sono una risorsa incredibilmente potente e appartengono al mondo.
Alcuni dei maggiori problemi con l'intelligenza artificiale in questo momento sono che gli sviluppatori non hanno pari accesso ai dati di addestramento, nessuno può verificare i dati per l'addestramento sull'intelligenza artificiale con certezza al 100% e gli utenti che aiutano gli sviluppatori a recuperare set di dati dal web vengono ingiustamente compensati. la loro partecipazione.
Grass è attualmente l'unica rete in grado di risolvere tutti questi problemi.
È assolutamente unico e crediamo che svolgerà un ruolo centrale nel garantire che la prossima generazione di Internet sia aperta ed equa per tutte le parti.
Grande e bello:
Ci sono molti altri progetti correlati a questa traccia, hai qualche commento a riguardo?
André:
Alcuni di questi progetti mirano a risolvere alcuni problemi molto importanti, come il collo di bottiglia computazionale nel settore dell’intelligenza artificiale.
Vogliamo vederli avere successo e potenzialmente lavorare con alcuni di loro.
Dati e calcoli sono due ingredienti necessari per qualsiasi modello di intelligenza artificiale, quindi molti di questi progetti sono complementari a Grass.
Se qualche progetto è interessato a lavorare con Grass, è più che benvenuto a utilizzare il set di dati recentemente rilasciato.
Grande e bello:
Il tempo dell’intervista di oggi vola davvero. C’è qualcos’altro che vuoi dire ai nostri fan?
André:
Annunceremo alcuni importanti aggiornamenti del prodotto nel prossimo futuro, quindi tienili d'occhio!
La versione 7.0 sarà molto importante per Grass.