Nel 2024, l’intelligenza artificiale decentralizzata è emersa come uno dei settori più dinamici e in rapida crescita nel mercato delle criptovalute. Secondo il dashboard Dune creato da CryptoKoryo, l'intelligenza artificiale si distingue come il settore leader in termini di interesse e investimenti all'interno dell'industria delle criptovalute.
La decentralizzazione dell'intelligenza artificiale apporta vantaggi significativi combinando l'elaborazione intelligente con l'approccio decentralizzato e incentrato sull'utente di Web3. Questa fusione migliora la trasparenza, l’efficienza e l’adattabilità nelle piattaforme digitali. Le aziende possono sfruttare la potenza analitica dell'intelligenza artificiale per ottimizzare le esperienze degli utenti e ottenere insight basati sui dati.
Questa guida esplora le applicazioni pratiche e le implicazioni più ampie dell'intelligenza artificiale Web3, evidenziandone il potenziale di trasformazione. Inoltre, impareremo anche come BNB Chain fornisce la piattaforma e il set di strumenti ideali per gli sviluppatori per creare applicazioni AI davvero potenti.
L'ascesa dell'intelligenza artificiale
Il settore dell’intelligenza artificiale sta vivendo un’ascesa rapida e trasformativa, che ha un impatto significativo su vari settori e sull’economia globale. Con un valore di 136,55 miliardi di dollari nel 2022, si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale si espanderà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 37,3% dal 2023 al 2030, raggiungendo circa 1,8 trilioni di dollari entro il 2030.
Questa crescita esponenziale è guidata da ricerca continua, innovazione e investimenti sostanziali da parte dei giganti della tecnologia, rendendo l’intelligenza artificiale una tecnologia centrale in settori quali quello automobilistico, sanitario, della vendita al dettaglio, della finanza e della produzione.
Il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale è vasto e le proiezioni suggeriscono che potrebbe contribuire fino a 15,7 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030, superando l’attuale produzione economica di Cina e India messe insieme. Questa crescita sarà alimentata dall’aumento della produttività e dagli effetti sul lato dei consumi, con significativi guadagni economici attesi in Cina e Nord America.
L’integrazione dell’intelligenza artificiale in vari settori ha già iniziato a rivoluzionare le operazioni, ottimizzando i processi e migliorando l’esperienza degli utenti. Dai veicoli a guida autonoma, alle apparecchiature mediche salvavita, all’automazione del marketing e alla sicurezza informatica, l’influenza dell’intelligenza artificiale è pervasiva. La continua evoluzione dell’intelligenza artificiale promette di rimodellare i settori, stimolare la crescita economica e creare nuove opportunità.
In poche parole, il mercato è enorme e ha un potenziale enorme. Tuttavia, stiamo davvero sfruttando tutto il potenziale del mercato dell’intelligenza artificiale? Un ecosistema centralizzato è davvero il modo migliore per far crescere l’intelligenza artificiale? Diamo un'occhiata.
I limiti dell’intelligenza artificiale centralizzata
I sistemi di IA centralizzati devono affrontare limitazioni significative, principalmente a causa della loro vulnerabilità ai singoli punti di errore. Quando tutte le operazioni dipendono da un server centrale, qualsiasi guasto o compromissione può interrompere l'intero sistema. Questo problema è particolarmente critico nelle applicazioni mission-critical in cui la funzionalità ininterrotta non è negoziabile. Ad esempio, se un sistema di intelligenza artificiale centralizzato utilizzato nel settore sanitario o nella guida autonoma subisce un’interruzione del server o un attacco informatico, ciò può portare a gravi conseguenze, tra cui la perdita di vite umane o significative perdite finanziarie. La dipendenza da un unico punto di controllo rende i sistemi di IA centralizzati intrinsecamente fragili e suscettibili a fallimenti sistemici.
Scalabilità ed efficienza sono anche le principali preoccupazioni per l’IA centralizzata. Con la crescita della domanda di applicazioni IA, i sistemi centralizzati possono avere difficoltà a gestire l’aumento del carico. Ciò si traduce spesso in colli di bottiglia nelle prestazioni, ritardi e in una riduzione dell'esperienza utente. Nelle architetture IA centralizzate, l’onere dell’elaborazione di grandi set di dati e dell’esecuzione di algoritmi complessi ricade su un singolo core o su un insieme limitato di risorse, il che può portare a inefficienze e rallentamenti.
La privacy e la sicurezza dei dati rappresentano un’altra limitazione critica dell’IA centralizzata. I sistemi centralizzati richiedono la trasmissione continua dei dati a un hub centrale per l'elaborazione, aumentando il rischio di accesso non autorizzato durante il transito e l'archiviazione. Questa centralizzazione li rende i bersagli principali degli attacchi informatici, poiché la violazione del server centrale può esporre grandi quantità di informazioni sensibili.
I monopoli dell’intelligenza artificiale potrebbero essere pericolosi e sbagliati
L’ascesa dei monopoli sull’intelligenza artificiale, esemplificata dal posizionamento strategico di Microsoft nel contesto delle sfide interne di OpenAI, presenta diversi problemi significativi. Tali monopoli possono soffocare l’innovazione, ostacolare la collaborazione e portare a un aumento dei costi e a una tecnologia inferiore per gli utenti finali.
Il consolidamento delle capacità di intelligenza artificiale all’interno di poche grandi aziende rischia di creare compartimenti isolati che limitano il progresso tecnologico e la crescita economica. Inoltre, gli ambienti monopolistici possono limitare la concorrenza, rendendo difficile la crescita delle aziende emergenti e potenzialmente portare a processi decisionali distorti e a un’innovazione limitata.
Inoltre, non diversificare la fonte di addestramento dei dati potrebbe significare che il modello di intelligenza artificiale si sta rimpinzando di dati intrinsecamente distorti e falsi. Il rilascio da parte di Google del suo strumento di intelligenza artificiale Gemini, progettato per generare immagini di persone, ha dovuto affrontare sfide dovute a test insufficienti. Poco dopo il suo lancio, si è scoperto che Gemini produceva immagini storiche imprecise, come senatori statunitensi etnicamente diversi e donne del 1800, portando a rapide critiche sui social media.
La necessità di decentralizzare l’intelligenza artificiale
La decentralizzazione dell’intelligenza artificiale promuove la trasparenza, la privacy e la resilienza. Eliminando la necessità di un’autorità centrale, l’IA decentralizzata garantisce che potere e controllo non siano concentrati in un’unica entità, riducendo i rischi di controllo monopolistico e fallimenti sistemici.
Questo modello migliora la sicurezza distribuendo i dati sulla rete, riducendo al minimo il rischio di accesso non autorizzato e singoli punti di guasto. Inoltre, l’intelligenza artificiale decentralizzata promuove l’innovazione e la collaborazione consentendo a diversi nodi di contribuire e lavorare insieme, attingendo all’intelligenza collettiva e consentendo sistemi di intelligenza artificiale più adattivi e resilienti.
Vantaggi dell’intelligenza artificiale decentralizzata
Sicurezza e privacy: i sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati migliorano la privacy e la sicurezza dei dati. I dati vengono elaborati localmente e distribuiti in rete, riducendo il rischio di violazioni e accessi non autorizzati. La tecnologia Blockchain aggiunge un livello immutabile di sicurezza, garantendo l’integrità dei dati e del modello.
Scalabilità ed efficienza: l'intelligenza artificiale decentralizzata offre una migliore scalabilità. Sfruttando una rete di nodi, questi sistemi possono adattarsi ed espandersi su richiesta, elaborando le attività in parallelo per aumentare la capacità e le prestazioni complessive senza sovraccaricare nessun singolo componente.
Trasparenza e responsabilità: i sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati, governati da meccanismi di consenso e algoritmi distribuiti, promuovono intrinsecamente la trasparenza. Utenti e sviluppatori possono esaminare e convalidare i processi di intelligenza artificiale, promuovendo fiducia e responsabilità.
Riduzione dei pregiudizi e risultati equi: sfruttando diversi input di dati e un processo decisionale distribuito, l’intelligenza artificiale decentralizzata riduce i pregiudizi e produce risultati più equilibrati ed equi. La verifica e le prove crittografiche garantiscono che gli output del modello AI siano affidabili e a prova di manomissione.
Impatto economico e sociale: l’intelligenza artificiale decentralizzata democratizza l’accesso alle tecnologie di intelligenza artificiale, riducendo la barriera all’ingresso per gli operatori più piccoli e promuovendo un accesso equo. Ciò favorisce un ambiente competitivo, guidando l’innovazione e garantendo che i benefici dell’intelligenza artificiale siano ampiamente distribuiti in tutta la società. Inoltre, l’intelligenza artificiale decentralizzata fornisce controlli contro la sorveglianza di massa e la manipolazione da parte di entità centralizzate, proteggendo gli interessi individuali.
Governance decentralizzata: le organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) apportano vantaggi significativi all’intelligenza artificiale decentralizzata fornendo strutture di governance trasparenti e democratiche. Nelle DAO, la governance del progetto è gestita tramite token, consentendo ai titolari di token di proporre, votare e implementare modifiche. Ciò garantisce che il processo decisionale sia distribuito tra tutte le parti interessate, promuovendo l’inclusione e la collaborazione. L’ecosistema inclusivo promuove lo sviluppo open source, al quale sviluppatori e ricercatori provenienti da contesti diversi possono contribuire, migliorando la raffinatezza e l’inclusività del sistema. Anche le piccole imprese e i singoli individui possono partecipare, promuovendo l’innovazione e garantendo prospettive diverse.
Il futuro dell’intelligenza artificiale decentralizzata
Sfruttando la tecnologia blockchain, l’intelligenza artificiale decentralizzata eliminerà i punti centrali di controllo che attualmente dominano lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Questo cambiamento democratizzerà l’accesso alle risorse dell’intelligenza artificiale, consentendo a una gamma più ampia di partecipanti, comprese entità più piccole e singoli sviluppatori, di contribuire e trarre vantaggio dai progressi dell’intelligenza artificiale.
Abbattendo i monopoli detenuti dai giganti della tecnologia, l’intelligenza artificiale decentralizzata favorirà un ecosistema più competitivo e diversificato, stimolando l’innovazione e garantendo che le tecnologie di intelligenza artificiale si evolvano per soddisfare una gamma più ampia di esigenze sociali.
Inoltre, l’intelligenza artificiale decentralizzata rivoluzionerà la privacy e la sicurezza dei dati. Abilitando l’elaborazione locale dei dati e utilizzando dati crittografati per i calcoli dell’intelligenza artificiale, questi sistemi ridurranno significativamente i rischi associati alla violazione dei dati e all’accesso non autorizzato. Questo approccio garantisce che gli utenti mantengano il controllo sulle proprie informazioni personali, aumentando la fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.
L’integrazione dell’edge computing migliorerà ulteriormente l’intelligenza artificiale decentralizzata consentendo che l’elaborazione dei dati avvenga più vicino alla fonte dei dati. Ciò riduce la latenza, diminuisce l’utilizzo della larghezza di banda e consente applicazioni IA in tempo reale, fondamentali per scenari come la guida autonoma e le infrastrutture delle città intelligenti.
Infine, l’intelligenza artificiale decentralizzata promuoverà l’intelligenza collaborativa sfruttando l’apprendimento federato e altre tecniche di apprendimento distribuito. I modelli di intelligenza artificiale saranno in grado di apprendere da diversi set di dati in tutto il mondo, portando a risultati più solidi e imparziali. Questo approccio collettivo alla formazione sull’IA consentirà sistemi di intelligenza artificiale più accurati e culturalmente consapevoli. Inoltre, l’ascesa delle DAO fornirà un nuovo quadro di governance per i progetti di intelligenza artificiale, consentendo alle parti interessate di prendere decisioni in modo trasparente e democratico.
Poiché queste tendenze continuano a svilupparsi, il futuro dell’IA decentralizzata sarà caratterizzato da una maggiore sicurezza, una maggiore inclusività e una distribuzione più equa dei benefici dell’IA all’interno della società.
Catena BNB: la piattaforma ideale per l'intelligenza artificiale decentralizzata
BNB Chain fornisce una piattaforma ideale per l'intelligenza artificiale decentralizzata grazie alla sua solida infrastruttura e all'architettura multi-catena, tra cui BNB Smart Chain (BSC), opBNB e BNB Greenfield. BSC offre compatibilità EVM, un modello di consenso Proof of Stake Authority e la capacità di gestire fino a 5.000 transazioni al secondo con bassi costi di transazione. Questa infrastruttura supporta transazioni ad alto volume e ad alta velocità cruciali per le applicazioni di intelligenza artificiale, mentre la sua compatibilità con le DApp basate su Ethereum accelera la distribuzione. La rapida finalizzazione dei blocchi e il potenziale per Parallel EVM migliorano ulteriormente l'esecuzione delle transazioni, rendendo BSC una base sicura, efficiente e scalabile per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.
opBNB, una soluzione Layer 2 che utilizza la tecnologia rollup ottimistica, aumenta significativamente la scalabilità e riduce i costi del gas. Con una velocità di transazione fino a 10.000 TPS e commissioni estremamente basse, opBNB è perfetto per applicazioni IA ad alte prestazioni che richiedono un'elaborazione rapida dei dati e una bassa latenza.
BNB Greenfield completa tutto ciò fornendo un’archiviazione dei dati decentralizzata e sicura, fondamentale per la gestione di grandi volumi di dati con maggiore privacy e sicurezza. Il suo modello incentrato sull’utente consente un controllo granulare dell’accesso ai dati, garantendo uno sviluppo etico dell’IA e la conformità alle normative sulla protezione dei dati. Insieme, questi componenti di BNB Chain creano un ambiente completo, scalabile e sicuro per l’innovazione e l’implementazione decentralizzata dell’IA.
L'ecosistema BNB Chain è un hub per progetti IA innovativi che abbracciano vari domini, migliorando le interazioni degli utenti, la creazione di contenuti, la gestione dei dati e le risorse degli sviluppatori.
Ecco una breve panoramica:
Agenti IA:
MyShell: migliora la scoperta, la creazione e lo staking di applicazioni native dell'intelligenza artificiale con un ambiente di sviluppo aperto che supporta vari modelli e API. Si rivolge sia agli sviluppatori avanzati che a quelli alle prime armi, offre un app store per la pubblicazione e la gestione di app AI e include un sistema di distribuzione dei premi trasparente per tutti i contributori dell'ecosistema.
ChainGPT: offre strumenti per la generazione di contratti intelligenti, la creazione di NFT, modelli di trading di criptovalute e analisi dei dati sulla catena. La piattaforma fornisce aggiornamenti in tempo reale, servizi SDK e API e token $CGPT per l'accesso a strumenti premium, staking pool e voto DAO.
Generazione di contenuti:
NFPrompt: una piattaforma UGC (contenuti generati dagli utenti) che consente agli utenti di creare, possedere, socializzare e monetizzare le proprie opere fantasiose. Sfruttando la tecnologia Web3, trasforma gli utenti quotidiani in creatori di contenuti, garantendo la proprietà verificabile dell'arte generata dall'intelligenza artificiale.
StoryChain: una piattaforma innovativa che sfrutta l'intelligenza artificiale per creare storie coinvolgenti e interattive, ampliando i confini della narrazione digitale.
Bot intelligenti:
Web3go: una rete di data intelligence che crea un livello di pre-elaborazione dei dati per l'intelligenza artificiale decentralizzata, migliorando il flusso di dati e lo sviluppo di agenti AI attraverso la tecnologia blockchain. Web3Go mira a creare un'infrastruttura accessibile per l'acquisizione e la diffusione dei dati, incoraggiando la partecipazione degli utenti e il miglioramento della rete.
Gestione ed elaborazione dei dati:
Glacier Network: fornisce un'infrastruttura blockchain scalabile e modulare per applicazioni AI, concentrandosi su archiviazione, indicizzazione ed elaborazione dei dati. Inoltre, Glacier Network offre strumenti agli sviluppatori GameFi e SocialFi per gestire i metadati dei giochi e le connessioni social nelle applicazioni blockchain.
Web3go xData: il servizio di etichettatura dei dati su opBNB utilizza l'intelligenza artificiale per semplificare e automatizzare l'elaborazione dei dati, rendendo la gestione dei dati più efficiente e affidabile
Servizi infrastrutturali:
NetMind: NetMind crea una rete globale di potenza di calcolo per modelli di intelligenza artificiale utilizzando GPU inattive, fornendo una piattaforma informatica distribuita su larga scala. Integra diverse risorse con la pianificazione della griglia e dell'elaborazione volontaria e la tecnologia di bilanciamento del carico, rendendo lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale più conveniente ed efficiente.
Aggregata: mira a rivoluzionare l'intelligenza artificiale espandendo la definizione dei dati AI per includere modelli, database vettoriali, pipeline, ambienti e pesi. Questo approccio migliora il flusso di dati con velocità, efficienza, semplicità e decentralizzazione. Aggregata supporta l'innovazione dell'intelligenza artificiale fornendo un'infrastruttura dati completa.
Strumenti di sviluppo:
Aspecta: attualmente in incubazione, Aspecta è destinata a rivoluzionare gli strumenti e le risorse per gli sviluppatori, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni IA più avanzate ed efficienti.
CodexField: fornisce agli sviluppatori gli strumenti di cui hanno bisogno per creare e implementare soluzioni IA innovative, promuovendo un vivace ecosistema di progresso tecnologico.
zkML:
zkPass: un progetto rivoluzionario live su BSC, che utilizza prove a conoscenza zero per migliorare la privacy e la sicurezza dei modelli di intelligenza artificiale.
BAS: genera attestati per la verifica delle informazioni all'interno dell'ecosistema BNB, supportando sia la verifica on-chain che off-chain. Gli utenti possono archiviare le attestazioni in Greenfield per garantire la privacy e il controllo dei dati. BAS risponde alla necessità di verificare i dati fuori catena, consentendo affermazioni di proprietà, privacy dei dati, gestione degli accessi e assetizzazione dei dati all'interno dell'ecosistema Web3.
Clicca qui per saperne di più sull’ecosistema AI di BNB Chain e su cosa lo distingue.
In chiusura
L’intelligenza artificiale decentralizzata, alimentata dalla tecnologia blockchain, migliora la sicurezza, la privacy e la scalabilità, democratizzando l’accesso e promuovendo l’innovazione. Mitiga i rischi di centralizzazione, promuove la trasparenza e garantisce sistemi di intelligenza artificiale robusti e imparziali. Consentendo contributi diversificati e vantaggi equi dell’intelligenza artificiale, l’intelligenza artificiale decentralizzata guida la crescita del settore e lo sviluppo economico. Piattaforme come BNB Chain forniscono l'ecosistema e gli strumenti ideali per gli sviluppatori per creare applicazioni IA decentralizzate rivoluzionarie.
