Secondo ShibDaily, Google ha svelato un nuovo protocollo aperto chiamato Agent2Agent (A2A) per facilitare la comunicazione sicura tra gli agenti AI, segnando un significativo avanzamento nell'interoperabilità dell'AI. L'annuncio è stato fatto sul blog degli sviluppatori di Google, evidenziando gli sforzi dell'azienda per affrontare le sfide incontrate durante il dispiegamento di ampi framework multi-agente per i clienti. Il protocollo A2A ha ottenuto il supporto di oltre 50 partner tecnologici, tra cui Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow, UKG e Workday, insieme ai principali fornitori di servizi come Accenture, BCG, Capgemini, Cognizant, Deloitte, HCLTech, Infosys, KPMG, McKinsey, PwC, TCS e Wipro.

Il protocollo A2A di Google è progettato per abilitare un'interazione senza soluzione di continuità tra gli agenti AI su varie piattaforme, facilitando lo scambio sicuro di informazioni e azioni coordinate all'interno di ambienti aziendali. Adottando questo protocollo, gli sviluppatori possono creare agenti interoperabili che si connettono e collaborano con altri costruiti utilizzando A2A. Il protocollo introduce anche una "Scheda Agente" leggibile dalla macchina formattata in JavaScript Object Notation (JSON), che consente agli agenti client di identificare l'agente più adatto per compiti specifici. Una volta connessi, gli agenti possono scambiarsi messaggi contenenti contesto, risposte, artefatti digitali o istruzioni dirette per l'utente, migliorando la collaborazione e l'esecuzione dei compiti.

Il protocollo A2A è concepito per funzionare insieme al Protocollo di Contesto del Modello di Anthropic (MCP), fornendo strumenti utili e contesto agli agenti AI. Basato sull'esperienza di Google con sistemi AI su larga scala, A2A mira a risolvere problemi comuni che le aziende incontrano quando utilizzano più agenti simultaneamente. Per le imprese, offre un metodo coerente per gestire questi agenti attraverso diverse piattaforme e servizi cloud. Google sottolinea che la compatibilità universale è fondamentale per sbloccare il pieno potenziale degli agenti AI collaborativi. Man mano che gli agenti AI diventano più avanzati e ampiamente adottati, protocolli come A2A potrebbero svolgere un ruolo cruciale nel plasmare la loro interazione e collaborazione. Concentrandosi sull'interoperabilità, Google cerca di stabilire una base condivisa che consenta a diversi agenti di vari fornitori e piattaforme di lavorare insieme senza problemi. Questo passo verso la standardizzazione potrebbe essere vitale nello sviluppo di ecosistemi AI più intelligenti, cooperativi e scalabili in futuro.