Pyth Network: scomporre i "prezzi in tempo reale" di Wall Street in dati atomici, fornendo a ogni blockchain
@Pyth Network mentre altri oracoli sono ancora in fase di "refresh di 4 secondi", Pyth ha già ridotto il ritardo a meno di 400 millisecondi—non perché corra veloce, ma perché ha trasformato oltre 90 dei migliori market maker, borse e banche OTC (Jane Street, Jump, DRW, CBOE, Binance…) in fonti di dati. Ogni istituzione invia in tempo reale il proprio mercato locale, Pyth aggrega off-chain e poi imballa "intervallo di confidenza + prezzo + timestamp" in un aggiornamento atomico, che può essere citato da contratti illimitati una volta sulla catena, realizzando veramente che "chi usa paga Gas, chi non usa non paga". Così, il prezzo visto dai contratti perpetui su Solana, con il differenziale in millisecondi del terminale di trading di Chicago, si riduce a meno di 1 bp.
#PythRoadmap PYTH le categorie di dati hanno già superato le convenzionali "BTC/ETH": oltre 400 azioni statunitensi (AAPL, TSLA, NVDA), oltre 600 coppie di valute (EUR/USD, USD/CNH), e persino metalli, energia, indice di volatilità implicita delle criptovalute (PYTH-IV) completamente coperti, realizzando veramente "un oracolo che collega gli asset negoziabili globali". Nell'aprile 2024, il giorno del lancio di PYTH, il volume delle transazioni DEX nell'ecosistema Solana ha superato i 2,2 miliardi di dollari, di cui il 38% dei prezzi dei contratti dipende completamente dai prezzi a bassa latenza forniti da Pyth.
$PYTH il modello di token ha portato a nuove modalità di "data mining": ogni volta che un'istituzione invia un'offerta adottata, può ricevere ricompense PYTH; se si discosta dalla mediana oltre una soglia, verrà penalizzata—"dire la cosa sbagliata comporta una multa, dire la cosa giusta porta ai dividendi". Attualmente, la rete carica in media 120 milioni di aggiornamenti al giorno, con un totale di 370 milioni di PYTH già distribuiti, equivalenti a uno stipendio di 700.000 dollari al giorno per "dire la verità". Gli utenti possono anche mettere in staking i PYTH per diventare "giuria di governance dei dati", votando sull'accesso alle fonti di dati e sui parametri di peso, più si mette in staking, più alta sarà la quota delle commissioni guadagnate.