Pythnetwork analisi tecnica
Tre, architettura tecnica
Fornitori di dati (Data Providers): provenienti da scambi di alto livello e market makers, responsabili della trasmissione in tempo reale dei dati di mercato.
Aggregatori di dati (Aggregator): raccolgono e validano gli input di più fornitori di dati, generando informazioni sui prezzi affidabili.
Contratti on-chain (On-chain Contracts): pubblicano i dati aggregati sulla blockchain, disponibili per l'uso da parte dei contratti intelligenti.
Sottoscrittori (Consumers): protocolli DeFi, giochi, piattaforme NFT e altre applicazioni on-chain, sottoscrivono e utilizzano questi dati.
Quattro, scenari applicativi
Exchange decentralizzati (DEX): forniscono prezzi di riferimento accurati, prevenendo manipolazioni e slippage dei prezzi.
Protocolli di prestito: aggiornano in tempo reale i prezzi delle garanzie, garantendo la sicurezza dei prestiti.
Derivati e opzioni: supportano la determinazione dei prezzi e la liquidazione di prodotti finanziari complessi.
Valutazione NFT: forniscono prezzi di riferimento per il mercato NFT.
Giochi e metaverso: forniscono supporto economico in tempo reale per la determinazione dei prezzi degli asset in-game.
Cinque, vantaggi competitivi
Fonte di dati autorevole: direttamente da exchange di alto livello, la qualità dei dati è superiore alla maggior parte degli oracoli.
Aggiornamenti ad alta frequenza: soddisfano le esigenze di trading ad alta frequenza, adatti ad applicazioni finanziarie complesse.
Supporto multi-chain: coprono le principali blockchain pubbliche, con un ecosistema ampio.
Meccanismi di sicurezza completi: verifica e firma multiple garantiscono la sicurezza dei dati.
Sei, sfide e rischi
Dipendenza dai fornitori di dati: alta dipendenza dai dati di pochi exchange di alto livello, con rischio di concentrazione.
Costi on-chain: aggiornamenti di dati ad alta frequenza possono comportare costi di transazione on-chain elevati.
Competizione di mercato: affrontano la concorrenza di oracoli maturi come Chainlink e Band Protocol.
Complessità tecnologica: la gestione di dati ad alta frequenza e la sincronizzazione cross-chain presentano difficoltà significative.
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