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La settimana scorsa ero seduto vicino a un chiosco di tè nel villaggio. Ho sentito due sviluppatori locali discutere. Alcuni uomini anziani stavano parlando di sistemare le strade all'ufficio del Gram Panchayat. Uno degli sviluppatori continuava a dire che l'infrastruttura AI era una questione di rendere le cose più grandi e veloci. Parlava di computer e macchine che possono fare le cose automaticamente. L'altro sviluppatore ha detto qualcosa che mi è rimasta impressa. Ha detto che le comunità sopravvivono perché le persone restano, non perché i computer funzionano. Quella notte ho pensato a @OpenLedger in un modo diverso. All'inizio sembrava un altro progetto AI che suonava bene ma non significava molto. Ma più vedevo come le persone lo usavano, più mi rendevo conto che era diverso. Era come uno strumento che aiutava le persone a lavorare insieme. C'erano persone che costruivano dataset per tracciare chi faceva cosa e comunità che lavoravano a progetti insieme. Non sembrava entusiasmante da solo. Insieme stava creando qualcosa che la maggior parte dei progetti AI non ha. Molti progetti AI sembrano vuoti perché le persone li usano e poi dimenticano. Internet ci ha insegnato a condividere conoscenze senza curarci di chi ha aiutato o come... @Openledger sembra essere diverso. Rende importante sapere chi ha fatto cosa e chi ha aiutato. Forti comunità di sviluppatori contano in Web3 perché la cultura richiede tempo per crescere ma dura più a lungo. La maggior parte delle persone misura ancora quanto bene funziona un'infrastruttura in base a cosa può fare, ma dimenticano di pensare se le persone vogliono davvero usarla a lungo termine. @Openledger , $OPEN , #OpenLedgerCore $GUA $CLO
La settimana scorsa ero seduto vicino a un chiosco di tè nel villaggio. Ho sentito due sviluppatori locali discutere. Alcuni uomini anziani stavano parlando di sistemare le strade all'ufficio del Gram Panchayat. Uno degli sviluppatori continuava a dire che l'infrastruttura AI era una questione di rendere le cose più grandi e veloci. Parlava di computer e macchine che possono fare le cose automaticamente.

L'altro sviluppatore ha detto qualcosa che mi è rimasta impressa. Ha detto che le comunità sopravvivono perché le persone restano, non perché i computer funzionano.

Quella notte ho pensato a @OpenLedger in un modo diverso. All'inizio sembrava un altro progetto AI che suonava bene ma non significava molto. Ma più vedevo come le persone lo usavano, più mi rendevo conto che era diverso. Era come uno strumento che aiutava le persone a lavorare insieme. C'erano persone che costruivano dataset per tracciare chi faceva cosa e comunità che lavoravano a progetti insieme. Non sembrava entusiasmante da solo. Insieme stava creando qualcosa che la maggior parte dei progetti AI non ha.

Molti progetti AI sembrano vuoti perché le persone li usano e poi dimenticano. Internet ci ha insegnato a condividere conoscenze senza curarci di chi ha aiutato o come... @OpenLedger sembra essere diverso. Rende importante sapere chi ha fatto cosa e chi ha aiutato.

Forti comunità di sviluppatori contano in Web3 perché la cultura richiede tempo per crescere ma dura più a lungo. La maggior parte delle persone misura ancora quanto bene funziona un'infrastruttura in base a cosa può fare, ma dimenticano di pensare se le persone vogliono davvero usarla a lungo termine.

@OpenLedger , $OPEN , #OpenLedgerCore $GUA $CLO
T_ J BNB:
Community driven AI like feels more like shared infrastructure than just another tool and that is where long term value tends to form
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