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sharjeelw1
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DeepSeek Avanza nei Trial di Trading AI — Lasciando Indietro GPT-5 e Gemini Nell'ultimo round di trial competitivi di trading AI, DeepSeek è emerso come il sorprendente leader — superando sia GPT-5 che Gemini di Google in diversi test di stress sulla volatilità. Secondo gli osservatori dei trial, DeepSeek ha costantemente fornito rendimenti aggiustati per il rischio più elevati, ha evitato il trading eccessivo e si è adattato più rapidamente ai micro-mutamenti del mercato che hanno messo in difficoltà i modelli più grandi e generalizzati. Ciò che sorprende è come la specializzazione abbia battuto la scala. GPT-5 e Gemini hanno mostrato una forte rilevazione di pattern macro ma hanno faticato con inversioni rapide intraday e scenari di crisi di liquidità. DeepSeek, progettato specificamente per il riconoscimento di pattern finanziari e il timing di esecuzione, ha prosperato dove i grandi modelli di base esitavano. Questo risultato sta già facendo scalpore tra i fondi che esplorano agenti AI autonomi. Se DeepSeek continua su questa traiettoria, potremmo assistere a un cambiamento dalla predominanza del “grande AI” all'intelligenza commerciale costruita per scopi specifici e addestrata nel dominio — potenzialmente rimodellando il trading crittografico algoritmico. #AITrading #CryptoMarkets #MarketTech
DeepSeek Avanza nei Trial di Trading AI — Lasciando Indietro GPT-5 e Gemini

Nell'ultimo round di trial competitivi di trading AI, DeepSeek è emerso come il sorprendente leader — superando sia GPT-5 che Gemini di Google in diversi test di stress sulla volatilità. Secondo gli osservatori dei trial, DeepSeek ha costantemente fornito rendimenti aggiustati per il rischio più elevati, ha evitato il trading eccessivo e si è adattato più rapidamente ai micro-mutamenti del mercato che hanno messo in difficoltà i modelli più grandi e generalizzati.

Ciò che sorprende è come la specializzazione abbia battuto la scala. GPT-5 e Gemini hanno mostrato una forte rilevazione di pattern macro ma hanno faticato con inversioni rapide intraday e scenari di crisi di liquidità. DeepSeek, progettato specificamente per il riconoscimento di pattern finanziari e il timing di esecuzione, ha prosperato dove i grandi modelli di base esitavano.

Questo risultato sta già facendo scalpore tra i fondi che esplorano agenti AI autonomi. Se DeepSeek continua su questa traiettoria, potremmo assistere a un cambiamento dalla predominanza del “grande AI” all'intelligenza commerciale costruita per scopi specifici e addestrata nel dominio — potenzialmente rimodellando il trading crittografico algoritmico.

#AITrading #CryptoMarkets #MarketTech
Il Qwen3-Max di Alibaba domina la sfida nof1 AI Crypto Trading — Ottiene un guadagno del 22% Il nuovo modello di punta di Alibaba, Qwen3-Max, ha stupito sia le comunità AI che quelle crypto vincendo la sfida nof1 AI Crypto Trading, consegnando un impressionante ritorno del 22% — il più alto tra tutti gli agenti di trading AI in competizione. La sfida ha testato la capacità di prendere decisioni in tempo reale, la gestione del rischio e l'esecuzione in condizioni di mercato volatili. Ciò che rende la performance del Qwen3-Max così eccezionale non è solo il ritorno, ma anche come lo ha ottenuto. I primi rapporti mostrano che il modello ha eccelso nel riconoscimento delle micro-tendenze, ha evitato trappole di liquidità e ha adattato dinamicamente le strategie senza fare affidamento su leve ad alto rischio. Questo posiziona il Qwen3-Max come uno degli agenti AI più capaci nell'automazione finanziaria di oggi. La vittoria aumenta anche la presenza di Alibaba nel campo del crossover AI-crypto — un'area che sta rapidamente guadagnando attenzione da parte degli investitori. Se le istituzioni iniziano ad adottare agenti AI come il Qwen3-Max, il trading crypto algoritmico potrebbe entrare in una nuova era competitiva. #Aİ #Qwen3Max #Alibaba #CryptoTrading #MarketTech
Il Qwen3-Max di Alibaba domina la sfida nof1 AI Crypto Trading — Ottiene un guadagno del 22%

Il nuovo modello di punta di Alibaba, Qwen3-Max, ha stupito sia le comunità AI che quelle crypto vincendo la sfida nof1 AI Crypto Trading, consegnando un impressionante ritorno del 22% — il più alto tra tutti gli agenti di trading AI in competizione. La sfida ha testato la capacità di prendere decisioni in tempo reale, la gestione del rischio e l'esecuzione in condizioni di mercato volatili.

Ciò che rende la performance del Qwen3-Max così eccezionale non è solo il ritorno, ma anche come lo ha ottenuto. I primi rapporti mostrano che il modello ha eccelso nel riconoscimento delle micro-tendenze, ha evitato trappole di liquidità e ha adattato dinamicamente le strategie senza fare affidamento su leve ad alto rischio. Questo posiziona il Qwen3-Max come uno degli agenti AI più capaci nell'automazione finanziaria di oggi.

La vittoria aumenta anche la presenza di Alibaba nel campo del crossover AI-crypto — un'area che sta rapidamente guadagnando attenzione da parte degli investitori. Se le istituzioni iniziano ad adottare agenti AI come il Qwen3-Max, il trading crypto algoritmico potrebbe entrare in una nuova era competitiva.

#Aİ #Qwen3Max #Alibaba #CryptoTrading #MarketTech
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