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Binance Square Skill no Binance Skill Hub 🤌
L'abilità dell'agente IA di Binance è compatibile con tutti gli agenti tradizionali, inclusi OpenClaw, Claude Code e altro. Questo tutorial utilizza OpenClaw come esempio.
#AgentAi
#Github
#CLAUDE_AI
#skillhub
L'abilità dell'agente IA di Binance è compatibile con tutti gli agenti tradizionali, inclusi OpenClaw, Claude Code e altro. Questo tutorial utilizza OpenClaw come esempio.
#AgentAi
#Github
#CLAUDE_AI
#skillhub
@Torkelrogstad: È appena uscita una nuova tecnica di truffa: #github bot che cercano di convincerti a scaricare #Malware .
Nel giro di un minuto dalla creazione di un problema che menzionava le parole "derivazione seed" e "xpriv", un bot ha pubblicato un link dall'aspetto losco.
State attenti, gente! #phishing #Hacked
Nel giro di un minuto dalla creazione di un problema che menzionava le parole "derivazione seed" e "xpriv", un bot ha pubblicato un link dall'aspetto losco.
State attenti, gente! #phishing #Hacked
La strategia indipendente di #Microsoft nella corsa all'AI: sulla strada per una valutazione di $5 trilioni
Microsoft sta portando avanti le sue capacità #Aİ oltre la sua partnership con OpenAI, portando gli analisti a sperare che il suo valore di mercato possa raggiungere i $5 trilioni entro il 2026. L'attuale valore dell'azienda è di $3,59 trilioni.
L'impero AI di Microsoft: Con e senza OpenAI
Microsoft ha investito circa $13 miliardi in OpenAI fino ad oggi, assicurandosi una partecipazione del 27%.
Tuttavia, la maggior parte delle entrate AI di Microsoft (75%) proviene dai suoi servizi Azure AI, non dalla rivendita dei modelli di OpenAI (che rappresentano solo il 6%).
Microsoft ha effettuato un investimento di $5 miliardi in Anthropic, che acquisterà $30 miliardi in calcolo Azure.
L'azienda ha bloccato $250 miliardi in impegni Azure e intende spendere $80 miliardi in infrastruttura AI entro il 2025.
Integrare l'AI in ogni prodotto
Microsoft ha implementato l'AI in tutte le sue principali linee di prodotto:
Copilot è stato integrato in Microsoft 365, Windows e #Github .
Le capacità AI sono ora parte del cloud Azure, delle app Office, di Bing, Edge e degli strumenti per sviluppatori.
Secondo gli esperti, la vasta portata dell'azienda (formazione Azure, GitHub Copilot, Office AI) è il suo maggiore vantaggio per il prossimo decennio.
Il prossimo passo: AI agentica
Gli analisti credono che l'AI agentica (AI capace di gestire compiti multi-step) potrebbe essere la prossima svolta di Microsoft, dove guiderà insieme a ServiceNow e Salesforce.
Rischi e sfide
Pesanti investimenti infrastrutturali da parte di Microsoft potrebbero essere a rischio se la domanda di AI diminuisce o se i modelli concorrenti migliorano.
L'azienda potrebbe affrontare sfide se il sentiment di mercato è influenzato dai risultati della consegna dell'AI.
Microsoft continua a rafforzare la sua posizione indipendente nella corsa all'AI, dove la partnership con OpenAI è un pilastro importante, ma solo una parte della strategia complessiva.
#USJobsData #TrumpTariffs
Microsoft sta portando avanti le sue capacità #Aİ oltre la sua partnership con OpenAI, portando gli analisti a sperare che il suo valore di mercato possa raggiungere i $5 trilioni entro il 2026. L'attuale valore dell'azienda è di $3,59 trilioni.
L'impero AI di Microsoft: Con e senza OpenAI
Microsoft ha investito circa $13 miliardi in OpenAI fino ad oggi, assicurandosi una partecipazione del 27%.
Tuttavia, la maggior parte delle entrate AI di Microsoft (75%) proviene dai suoi servizi Azure AI, non dalla rivendita dei modelli di OpenAI (che rappresentano solo il 6%).
Microsoft ha effettuato un investimento di $5 miliardi in Anthropic, che acquisterà $30 miliardi in calcolo Azure.
L'azienda ha bloccato $250 miliardi in impegni Azure e intende spendere $80 miliardi in infrastruttura AI entro il 2025.
Integrare l'AI in ogni prodotto
Microsoft ha implementato l'AI in tutte le sue principali linee di prodotto:
Copilot è stato integrato in Microsoft 365, Windows e #Github .
Le capacità AI sono ora parte del cloud Azure, delle app Office, di Bing, Edge e degli strumenti per sviluppatori.
Secondo gli esperti, la vasta portata dell'azienda (formazione Azure, GitHub Copilot, Office AI) è il suo maggiore vantaggio per il prossimo decennio.
Il prossimo passo: AI agentica
Gli analisti credono che l'AI agentica (AI capace di gestire compiti multi-step) potrebbe essere la prossima svolta di Microsoft, dove guiderà insieme a ServiceNow e Salesforce.
Rischi e sfide
Pesanti investimenti infrastrutturali da parte di Microsoft potrebbero essere a rischio se la domanda di AI diminuisce o se i modelli concorrenti migliorano.
L'azienda potrebbe affrontare sfide se il sentiment di mercato è influenzato dai risultati della consegna dell'AI.
Microsoft continua a rafforzare la sua posizione indipendente nella corsa all'AI, dove la partnership con OpenAI è un pilastro importante, ma solo una parte della strategia complessiva.
#USJobsData #TrumpTariffs
Come gli Hacker Usano GitHub per Rimanere Sotto il Radar
Nel mondo della cybersecurity, gli attaccanti sono sempre in evoluzione, trovando nuovi modi per nascondersi in bella vista, e uno degli ultimi esempi mostra quanto siano diventati creativi. Il caso del trojan bancario Astaroth dimostra come gli hacker stiano ora utilizzando piattaforme legittime come GitHub per rimanere invisibili agli esperti di sicurezza mentre continuano a rubare informazioni sensibili
Tutto inizia con una semplice email di phishing che sembra completamente normale, spesso mascherata da un messaggio ufficiale che ti chiede di scaricare un documento importante. Il file allegato, di solito con un'estensione .lnk che appare innocua, è in realtà una trappola. Una volta aperto, installa silenziosamente malware sul tuo dispositivo e inizia il suo lavoro in background. Ciò che segue è un'operazione furtiva in cui il trojan registra silenziosamente i tuoi tasti, catturando accessi, password e altri dati personali collegati ai tuoi conti bancari e portafogli crypto. Tutte queste informazioni rubate vengono quindi inviate agli attaccanti che controllano la rete del malware
Tutto inizia con una semplice email di phishing che sembra completamente normale, spesso mascherata da un messaggio ufficiale che ti chiede di scaricare un documento importante. Il file allegato, di solito con un'estensione .lnk che appare innocua, è in realtà una trappola. Una volta aperto, installa silenziosamente malware sul tuo dispositivo e inizia il suo lavoro in background. Ciò che segue è un'operazione furtiva in cui il trojan registra silenziosamente i tuoi tasti, catturando accessi, password e altri dati personali collegati ai tuoi conti bancari e portafogli crypto. Tutte queste informazioni rubate vengono quindi inviate agli attaccanti che controllano la rete del malware
(#Cryptodiffer )
I primi 15 progetti per crescita media giornaliera dell'attività di sviluppo su #github negli ultimi 30 giorni$PHA $FIO $POLYX $WLD $SAITO $RPL $JUP $XYO $MINA $BZZ $KDA $PNK $GNO $ZIL #1INCH
I primi 15 progetti per crescita media giornaliera dell'attività di sviluppo su #github negli ultimi 30 giorni$PHA $FIO $POLYX $WLD $SAITO $RPL $JUP $XYO $MINA $BZZ $KDA $PNK $GNO $ZIL #1INCH
AI + Criptovalute (AI x Crypto)
Potenza di calcolo AI Render (#RNDR ) 、 Akash (AKT) Rendering/calcolo distribuito GPU
Mercato dei modelli AI Bittensor ($TAO ) Rete di incentivazione per modelli di apprendimento automatico
Dati AI #Grass 、 Ocean (#OCEAN ) Raccolta dati/scambi
Agenti AI ai16z 、 Virtuals ($VIRTUAL ) Economia degli agenti AI autonomi
Infrastruttura AI Fetch.ai ($FET ) 、 SingularityNET (#AGIX ) Rete di servizi AI
TAO：Pioniere nel settore AI, la capitalizzazione di mercato ha superato i 10 miliardi di dollari, costruzione di modelli di apprendimento automatico Bitcoin
RNDR：#苹果 、#迪士尼 e altri utilizzano i suoi servizi di rendering, esplosione della domanda di potenza di calcolo AI
#ai16z ：Quadro degli agenti AI più popolare nel 2024 2025, #Github progetto open source più popolare
Caratteristiche del settore：Guidato dalla narrazione, volatilità elevata, correlato alle notizie del settore AI (#英伟达 、#OpenAI )
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Sblocca il Potere dell'IA: DeepSeek R1 Ora Disponibile su Azure e GitHub
Il panorama dell'IA si sta evolvendo a una velocità fulminea, e DeepSeek R1 è in prima linea in questa rivoluzione. Ora disponibile su Azure AI Foundry e GitHub, questo modello di IA all'avanguardia è pronto a ridefinire il modo in cui sviluppatori e aziende affrontano la ricerca, l'analisi dei dati e il riconoscimento dei modelli. Sia che tu sia uno scienziato dei dati esperto o che tu stia appena iniziando il tuo percorso nell'IA, DeepSeek R1 offre potenti nuovi strumenti per migliorare le tue applicazioni guidate dall'IA.
Cos'è DeepSeek R1?
DeepSeek R1 è uno strumento all'avanguardia potenziato dall'IA progettato per analizzare rapidamente e recuperare intuizioni preziose da vasti dataset. Utilizzando tecniche avanzate di deep learning, riconosce efficientemente modelli, fa previsioni e scopre tendenze che sono spesso nascoste in dati complessi. Ciò che distingue DeepSeek R1 è la sua capacità di eseguire questi compiti in tempo reale, fornendo risultati azionabili più velocemente rispetto ai metodi tradizionali.
Cos'è DeepSeek R1?
DeepSeek R1 è uno strumento all'avanguardia potenziato dall'IA progettato per analizzare rapidamente e recuperare intuizioni preziose da vasti dataset. Utilizzando tecniche avanzate di deep learning, riconosce efficientemente modelli, fa previsioni e scopre tendenze che sono spesso nascoste in dati complessi. Ciò che distingue DeepSeek R1 è la sua capacità di eseguire questi compiti in tempo reale, fornendo risultati azionabili più velocemente rispetto ai metodi tradizionali.
🎼 Google ha presentato Magenta RealTime — un modello IA leggero per la generazione di musica
Google ha lanciato Magenta RealTime, una nuova rete neurale per la creazione di musica in tempo reale. Invece di generare brani interi, il modello crea musica per 2 secondi alla volta, permettendo di utilizzarlo anche su hardware meno potente.
Il modello è stato addestrato su 190.000 ore di musica strumentale proveniente da fonti aperte (senza voce) e contiene 800 milioni di parametri. Analizza gli ultimi 10 secondi della melodia generata, garantendo coerenza musicale. La generazione di un frammento richiede circa 1,25 secondi quando eseguita su Google Colab (piano gratuito).
Il modello è stato addestrato su 190.000 ore di musica strumentale proveniente da fonti aperte (senza voce) e contiene 800 milioni di parametri. Analizza gli ultimi 10 secondi della melodia generata, garantendo coerenza musicale. La generazione di un frammento richiede circa 1,25 secondi quando eseguita su Google Colab (piano gratuito).
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