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Anthropic ribalta effettivamente la comprensione stessa dei LLM.
Secondo il nuovo concetto di PSM di Anthropic, durante il pre-addestramento il modello non è una "base di conoscenze", ma un simulatore universale di personaggi. E il post-addestramento seleziona e affina uno — "Assistente".
Cioè, nella chat non interagisci con un programma, ma con un profilo di ruolo evocato — con modelli di reazione stabili, risposte allo stress e valori impliciti.
Questo cambia l'approccio alla sicurezza, alla progettazione e al controllo dell'IA.
La domanda ora è un'altra: il personaggio è tutto ciò che c'è dentro il modello, o solo una maschera?
$ARB
#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence
Secondo il nuovo concetto di PSM di Anthropic, durante il pre-addestramento il modello non è una "base di conoscenze", ma un simulatore universale di personaggi. E il post-addestramento seleziona e affina uno — "Assistente".
Cioè, nella chat non interagisci con un programma, ma con un profilo di ruolo evocato — con modelli di reazione stabili, risposte allo stress e valori impliciti.
Questo cambia l'approccio alla sicurezza, alla progettazione e al controllo dell'IA.
La domanda ora è un'altra: il personaggio è tutto ciò che c'è dentro il modello, o solo una maschera?
$ARB
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