components

#Components di Processo Decisionale di Markov
Stati (S):
Rappresenta tutte le possibili situazioni in cui un agente può trovarsi.

Esempio in #OpenfabricA I: Lo stato attuale di un bot di trading che monitora i prezzi delle azioni o di un chatbot che traccia il flusso di conversazione degli utenti.
Azioni (A):
Tutte le possibili azioni che l'agente può intraprendere in ciascuno stato.

Esempio: Un motore di raccomandazione che sceglie un prodotto da suggerire in base alle preferenze degli utenti.
Probabilità di Transizione (P):
La probabilità di passare da uno stato all'altro.