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Cohere lancia il primo modello di programmazione open source per agenti, North Mini Code, focalizzandosi su AI sovrana e alta capacità di throughput

Cohere ha annunciato di aver open-sourcato il suo primo grande modello di programmazione per agenti, North Mini Code, basato su architettura MoE, con un totale di 30B di parametri, attivando solo 3B di parametri ad ogni forward pass. Il modello utilizza la licenza Apache 2.0 e può essere implementato localmente o su cloud privato.

Nei benchmark di programmazione, North Mini Code ha ottenuto un punteggio di 33.4, con una capacità di output che supera di 2.8 volte i modelli concorrenti, e una riduzione del 30% nella latenza tra i Token. Il modello è stato addestrato specificamente per flussi di lavoro di Agent, eccellendo nel coordinamento di sub-agenti, nella creazione di diagrammi architettonici e nell'esecuzione di revisioni del codice.

Perché è importante: Questa è una grande svolta per Cohere nel campo della programmazione AI, e la strategia open-source promuoverà la decentralizzazione degli strumenti di sviluppo AI, riducendo la dipendenza delle aziende dai fornitori di cloud.

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