#chutes
chutes
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I dati trovati sono i seguenti
#TAO （Bittensor）il fondatore Jacob Steeves ha lasciato la carica di CEO e quella di fondazione, passando alla governance della comunità, ma non ha portato via il team, il team di sviluppo principale continua a operare normalmente.
Ciò che ha recentemente scatenato il panico nel mercato è che il team dell'importante sottorete ecologica $TAO Covenant AI ha annunciato pubblicamente il ritiro, accusando la governance del progetto di non essere abbastanza trasparente, causando un crollo temporaneo del TAO. Questo team appartiene a partecipanti ecologici di terze parti e non è il team di sviluppo principale del progetto.
Reazione a catena alpha in calo
SN64（#Chutes ）：la sottorete con la massima potenza di calcolo, servizi di calcolo AI, flusso ecologico centrale.
SN3（Templar/Covenant）：sottorete di modelli LLM, precedentemente gestita dal team di Covenant AI, il recente ritiro ha causato un crollo.
SN10（#GRADIENT ）：piattaforma di addestramento AI, sostenuta da venture capital, con volume di emissione elevato.
SN110、SN118：sottoreti di calcolo medio-piccolo / modelli, grande elasticità, alta volatilità.
Ridges、Sportstensor、OpenKaito：corrispondono rispettivamente a inferenza AI, previsioni sportive, recupero di informazioni e altri scenari di nicchia.
#TAO （Bittensor）il fondatore Jacob Steeves ha lasciato la carica di CEO e quella di fondazione, passando alla governance della comunità, ma non ha portato via il team, il team di sviluppo principale continua a operare normalmente.
Ciò che ha recentemente scatenato il panico nel mercato è che il team dell'importante sottorete ecologica $TAO Covenant AI ha annunciato pubblicamente il ritiro, accusando la governance del progetto di non essere abbastanza trasparente, causando un crollo temporaneo del TAO. Questo team appartiene a partecipanti ecologici di terze parti e non è il team di sviluppo principale del progetto.
Reazione a catena alpha in calo
SN64（#Chutes ）：la sottorete con la massima potenza di calcolo, servizi di calcolo AI, flusso ecologico centrale.
SN3（Templar/Covenant）：sottorete di modelli LLM, precedentemente gestita dal team di Covenant AI, il recente ritiro ha causato un crollo.
SN10（#GRADIENT ）：piattaforma di addestramento AI, sostenuta da venture capital, con volume di emissione elevato.
SN110、SN118：sottoreti di calcolo medio-piccolo / modelli, grande elasticità, alta volatilità.
Ridges、Sportstensor、OpenKaito：corrispondono rispettivamente a inferenza AI, previsioni sportive, recupero di informazioni e altri scenari di nicchia.
Analisi del mantenimento a lungo termine di TAO e ONDO
Rapporto di ricerca approfondita: analisi del valore degli investimenti a lungo termine di TAO e ONDO sotto il ciclo macroeconomico duale di AI e RWA e delle discrepanze nella valutazione degli asset
Entrando nel 2026, il mercato globale degli asset digitali sta vivendo una trasformazione paradigmatica macroeconomica senza precedenti. Nei precedenti cicli di mercato, la valutazione degli asset crittografici era principalmente dominata dalle aspettative narrative pure e dai premi di liquidità; tuttavia, con la sempre più chiara definizione del quadro normativo e il profondo coinvolgimento del capitale finanziario tradizionale (TradFi), il mercato degli asset digitali è ufficialmente entrato nella fase matura "guidata dall'esecuzione e dai fondamentali". In questo contesto macro, l'intelligenza artificiale decentralizzata (Decentralized AI) e la tokenizzazione degli asset del mondo reale (Real-World Assets, RWA) sono diventati i due motori centrali per attrarre capitale globale e innovazione tecnologica.
Entrando nel 2026, il mercato globale degli asset digitali sta vivendo una trasformazione paradigmatica macroeconomica senza precedenti. Nei precedenti cicli di mercato, la valutazione degli asset crittografici era principalmente dominata dalle aspettative narrative pure e dai premi di liquidità; tuttavia, con la sempre più chiara definizione del quadro normativo e il profondo coinvolgimento del capitale finanziario tradizionale (TradFi), il mercato degli asset digitali è ufficialmente entrato nella fase matura "guidata dall'esecuzione e dai fondamentali". In questo contesto macro, l'intelligenza artificiale decentralizzata (Decentralized AI) e la tokenizzazione degli asset del mondo reale (Real-World Assets, RWA) sono diventati i due motori centrali per attrarre capitale globale e innovazione tecnologica.
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