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$WARD #Base Alpha della settimana: #ward #WardenProtocol Warden sta per essere acquisita da #BasedAI_co , guidata da @TeanaTaylor (co-fondatrice di @AskVenice) e @JoshGoodbody (fondatore di Warden). #BasedAI sta costruendo uno stack infrastrutturale AI attorno a modelli open-source, inclusi API, lavoratori AI e calcolo distribuito. I prodotti principali includono: 1. BasedAPIs 2. HireBased 3. Halo L'inferenza AI è ancora concentrata attorno a fornitori centralizzati con accesso al calcolo costoso e ristretto. Halo trasforma l'inferenza AI in un marketplace P2P. Pensa a BitTorrent per l'AI. > gli utenti e gli agenti possono acquistare inferenze attraverso una rete distribuita di operatori. > gli operatori possono fornire calcolo che va da PC da gaming a OpenRouter e guadagnare servendo la domanda. > utilizza SPEX per identificare le esecuzioni di inferenza e verificare che gli operatori abbiano effettivamente completato il lavoro. Il modello di pagamento è direttamente legato a $WARD - ~3.3% di ogni pagamento viene bruciato come $WARD - l'uso della rete guida i buyback e i burn - un uso maggiore aumenta la pressione di burn del token Maggiore domanda di inferenza → più pagamenti di rete → più bruciature. Finora, 3.7M $WARD è stato bruciato. Il primo alpha viene lanciato su @base, con la roadmap completa attesa per la prossima settimana.
$WARD #Base Alpha della settimana: #ward #WardenProtocol

Warden sta per essere acquisita da #BasedAI_co , guidata da @TeanaTaylor (co-fondatrice di @AskVenice) e @JoshGoodbody (fondatore di Warden).

#BasedAI sta costruendo uno stack infrastrutturale AI attorno a modelli open-source, inclusi API, lavoratori AI e calcolo distribuito.

I prodotti principali includono:

1. BasedAPIs
2. HireBased
3. Halo

L'inferenza AI è ancora concentrata attorno a fornitori centralizzati con accesso al calcolo costoso e ristretto.

Halo trasforma l'inferenza AI in un marketplace P2P.

Pensa a BitTorrent per l'AI.

> gli utenti e gli agenti possono acquistare inferenze attraverso una rete distribuita di operatori.

> gli operatori possono fornire calcolo che va da PC da gaming a OpenRouter e guadagnare servendo la domanda.

> utilizza SPEX per identificare le esecuzioni di inferenza e verificare che gli operatori abbiano effettivamente completato il lavoro.

Il modello di pagamento è direttamente legato a $WARD

- ~3.3% di ogni pagamento viene bruciato come $WARD
- l'uso della rete guida i buyback e i burn
- un uso maggiore aumenta la pressione di burn del token

Maggiore domanda di inferenza → più pagamenti di rete → più bruciature.

Finora, 3.7M $WARD è stato bruciato.

Il primo alpha viene lanciato su @base, con la roadmap completa attesa per la prossima settimana.
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