Problema
L’IA (video, inferenza, tempo reale) fa esplodere i costi energetici dei data center e della rete. Su scala, questo modello diventa economicamente ed ecologicamente inefficace.
Soluzione
L’edge cloud (es. Theta) sposta parte del calcolo e della diffusione il più vicino possibile agli utenti, utilizzando risorse già esistenti.
Risultato: meno dati trasportati, meno GPU centrali sollecitate.
Impatto misurabile
Sull’IA video e l’inferenza tempo reale:
→ –30 a –70 % di energia per compito
→ latenza più bassa
→ costi di infrastruttura ridotti
Tesi chiave
L’edge non sostituisce gli hyperscalers, li disingorga.
Il futuro sobrio e scalabile dell’IA è ibrido: addestramento centralizzato, inferenza distribuita.
Perché ora
Esplosione dell’IA tempo reale + vincoli energetici + pressione normativa = tempismo perfetto.
#theta $THETA