Ratusan tugas SDM di IBM telah diotomatisasi oleh alat AI.
Pada tahun 2011, sistem kecerdasan buatan Watson milik IBM berhasil mengalahkan juara variety show Amerika "Jeopardy!" Ken Jennings dan Brad Ratter - pada saat itu, mesin host sistem Watson masih menempati ukuran ruangan. Di babak terakhir pertarungan tiga hari antara manusia dan mesin, Jennings hanya mengakui dengan setengah bercanda: “Selamat datang tuan komputer kami!”
Dan ini terjadi lebih dari sepuluh tahun yang lalu. Pada bulan November 2022, OpenAI merilis generasi baru produk kecerdasan buatan ChatGPT, sekali lagi memungkinkan dunia untuk memahami kembali potensi kecerdasan buatan.
Seperti yang disampaikan oleh analis teknologi Benedict Evans kepada Fortune, IBM tidak lagi menjadi yang terdepan dalam penelitian dan pengembangan teknologi kecerdasan buatan, namun masih aktif mencari cara untuk menerapkan teknologi AI pada operasional perusahaan. Untuk melakukan hal ini, Anda memerlukan orang-orang yang mahir dalam teknologi AI.
Sistem IBM Watson 10 tahun lalu sungguh mengejutkan banyak orang. Dalam 10 tahun berikutnya, IBM telah mengembangkan beberapa alat AI untuk membantu perusahaan meningkatkan efisiensi operasional dan memaksimalkan produktivitas. IBM mencatat bahwa alat AI yang dikembangkannya terutama menargetkan “masalah unik manusia”.
Nick Lamorex, direktur sumber daya manusia IBM, mengatakan bahwa di dalam perusahaan, teknologi AI telah membebaskan banyak karyawan dari pekerjaan administratif back-office yang membosankan, sehingga memungkinkan mereka untuk fokus pada pekerjaan yang membutuhkan lebih banyak sentuhan manusiawi.
Mengganti tenaga manusia dengan AI bukanlah hal yang baru, namun IBM telah menemukan bahwa AI juga memiliki prospek penerapan yang kaya di bidang manajemen sumber daya manusia, sehingga IBM telah banyak berinvestasi di bidang ini. Misalnya, mereka meluncurkan AskHR, asisten penggajian dan tunjangan virtual.
Dengan itu, jika karyawan tidak memahami kebijakan liburan, mereka tidak perlu berkonsultasi dengan manajer HR atau menghabiskan waktu mencari dokumen kebijakan terkait di website perusahaan, melainkan bisa langsung berkonsultasi dengan Watson yang akan menghitung kebijakan cuti berdasarkan masa kerja dan pengalaman kerja karyawan. Lokasi dan jumlah hari libur yang telah digunakan merespons secara otomatis.
IBM juga telah menerapkan teknologi AI pada evaluasi kinerja, sehingga AI dapat secara otomatis mengevaluasi karyawan mana yang berhak mendapatkan promosi atau kenaikan gaji. Lamorex mengatakan platform AI dapat secara otomatis menganalisis data yang relevan, termasuk masa kerja karyawan, peringkat kinerja masa lalu, struktur keterampilan, dan apakah karyawan telah menerima pelatihan tepat waktu. Kemudian mengirimkan rekomendasi kepada manajer untuk diperiksa silang.
Manajer dapat bertanya kepada AI mengapa karyawan tertentu tidak ada dalam daftar. AI mungkin menjawab bahwa karyawan tersebut tidak memenuhi persyaratan kualifikasi tertentu, dan juga akan memberikan tanggal ujian berikutnya untuk sertifikasi tersebut.
Lamorex mengatakan bahwa dengan meluangkan waktu, manajer perekrutan dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk melatih karyawan tentang cara meningkatkan diri dan memajukan karier mereka.
“Kami telah memiliki lebih dari 280 sistem otomasi AI berbeda yang berjalan di departemen SDM kami,” kata Lamorex. “Hal ini menjadikan SDM lebih manusiawi karena kami menghabiskan waktu kami untuk hal-hal yang lebih penting.”
Dalam kolom Fortune di bulan April, CEO IBM Arvand Krishna berpendapat bahwa kecerdasan buatan dapat membantu perusahaan “menangani tugas-tugas yang dianggap berulang oleh kebanyakan orang, sehingga mengubah karyawan menjadi membebaskan mereka untuk melakukan pekerjaan yang bernilai tinggi departemen sumber daya manusia menggunakan sistem AI, jumlah karyawan HR yang terlibat dalam tugas-tugas manual terkait telah berkurang dari 700 menjadi kurang dari 50.
Lamorex juga mengatakan bahwa di masa lalu, banyak informasi yang perlu dipertukarkan bolak-balik antara manajer dan karyawan di departemen SDM, namun dalam 18 bulan terakhir, departemen sumber daya manusia IBM telah menghemat total hampir 12,000 tugas melalui penggunaan jam kerja.
Ironisnya, meskipun AI mempercepat efisiensi departemen SDM, hal ini pada akhirnya dapat membuat banyak karyawan HR menjadi pengangguran. Misalnya, pada bulan Mei tahun ini, IBM mengumumkan bahwa mereka akan merekrut sementara beberapa posisi back-office, banyak di antaranya berada di departemen sumber daya manusia - karena tugas-tugas seperti menulis lowongan pekerjaan dan mengawasi aliran karyawan di seluruh departemen kini dapat sepenuhnya dilakukan. ditangani oleh AI.
Menurut Bloomberg, pembekuan perekrutan oleh IBM dapat mempengaruhi sekitar 7.800 posisi. Lamorex mengatakan keputusan untuk membekukan perekrutan untuk posisi tersebut adalah disengaja dan merupakan keputusan strategis bagi perusahaan.
“Kami tidak ingin merekrut banyak orang hanya untuk mengetahui bahwa sebagian besar pekerjaan mereka telah digantikan oleh teknologi AI. Jadi sikap kami hati-hati. Kami telah menghentikan sementara perekrutan untuk posisi-posisi tertentu sehingga kami dapat mengalihkan fokus perekrutan kami ke pekerjaan-pekerjaan yang menghasilkan pendapatan dan membangun produk.”
Dampak kecerdasan buatan terhadap lapangan kerja selalu menjadi perhatian besar. Sebuah laporan yang dirilis oleh Forum Ekonomi Dunia bulan lalu menunjukkan bahwa teknologi kecerdasan buatan dapat mempengaruhi 40% dari total waktu kerja manusia, terutama permintaan pasar untuk posisi sekretaris kemungkinan akan menurun dengan cepat.
Perusahaan-perusahaan AS memangkas lebih dari 80.000 pekerja pada bulan lalu, meningkat 20% dari bulan April, menurut laporan perusahaan konsultan AS Challenger, Gray & Christmas. Hampir 4.000 dari PHK tersebut terkait dengan kecerdasan buatan (sekitar 5%). Pada bulan Januari tahun ini, IBM juga mengumumkan akan memberhentikan sekitar 3.900 orang, namun manajemen perusahaan mengatakan bahwa PHK tersebut merupakan akibat dari penjualan aset dan bukan dampak dari kecerdasan buatan.
Namun Lamorex juga mengaku serius mempertimbangkan apakah perusahaan mungkin akan merumahkan karyawannya akibat penerapan AI pada langkah selanjutnya. “Apa yang perlu dipertimbangkan oleh perusahaan adalah bagaimana memberikan keterampilan dan pelatihan terlebih dahulu. Namun jika Anda sudah mencapai titik di mana Anda harus keluar, maka sudah terlambat.” Ia menyarankan agar perusahaan-perusahaan besar harus transparan mengenai strategi AI mereka Memberikan pelatihan yang diperlukan bagi karyawan untuk memastikan bahwa karyawan tidak ditinggalkan oleh perkembangan perusahaan di masa depan.
Dalam pandangan Lamorex, membekukan perekrutan untuk posisi tertentu jelas merupakan langkah yang bijaksana. Karena IBM masih terus melakukan eksperimen di bidang kecerdasan buatan, perusahaan juga terus mengumpulkan data mengenai efisiensi kerja dan membantu talenta perusahaan meningkatkan keterampilannya untuk memenuhi kebutuhan era AI di masa depan.
“Yang benar-benar perlu kita fokuskan adalah 80% hingga 90% dari total posisi yang tidak akan digantikan oleh AI, namun orang-orang di posisi ini juga perlu belajar kembali.” Dia berkata: “Bagaimana Anda memberikan keterampilan berwawasan ke depan ? Bagaimana dengan pelatihan? Menurut Anda, apa yang terjadi dalam 18 bulan?
IBM telah menganjurkan orientasi perekrutan berbasis keterampilan selama bertahun-tahun. Lamorex mengatakan bahwa orientasi rekrutmen IBM saat ini tidak berubah, dan perusahaan secara khusus telah meningkatkan upayanya untuk merekrut talenta-talenta kecerdasan buatan terbaik. Pada saat yang sama, lebih dari 50% lowongan pekerjaan IBM di Amerika Serikat tidak memerlukan gelar sarjana atau lebih tinggi.
“Kami menemukan bahwa beberapa talenta AI dan otomasi tidak mempelajari keterampilan ini melalui jalur tradisional. Mereka mungkin mempelajarinya di kursus community college atau melalui kamp pelatihan online.
Lamorex mengatakan bahwa IBM kini akan melakukan serangkaian penilaian baru terhadap calon pekerja, termasuk apakah mereka memiliki kemampuan untuk menggunakan alat kecerdasan buatan dan model bahasa yang besar, apakah mereka dapat mengajukan pertanyaan yang tepat, dan apakah mereka dapat merancang AI di bidang terkait. Proses, apakah dapat dianalisis dengan benar, apakah dapat mengenali tugas mana yang layak diotomatisasi, dll. Jika mereka kurang dalam suatu bidang, mereka harus mempunyai kemampuan untuk terus belajar.
“Dulu jika Anda mendapat gelar dan menjadi ahli dalam suatu hal, identitas itu mungkin akan melekat pada Anda selama beberapa dekade. Namun dengan munculnya teknologi baru, waktu paruh keterampilan semakin pendek.” "Tidak peduli bagaimana langkah selanjutnya berkembang, bagi karyawan, tidak peduli industri apa yang Anda masuki, pekerjaan apa yang Anda geluti, apakah Anda pendatang baru atau orang lama di tempat kerja, kemampuan untuk terus belajar adalah aset terbesar Anda, dan ini juga merupakan faktor penentu.
Dia menyimpulkan dengan menambahkan: "Sekarang setiap perusahaan adalah perusahaan teknologi, dan kita semua dipengaruhi oleh kecerdasan buatan."