Setelah terjadi penurunan dalam penambangan mata uang kripto, banyak penambang mata uang kripto telah menemukan peluang baru di bidang kecerdasan buatan (AI) yang sedang berkembang pesat. Karena permintaan chip kelas atas meningkat di industri AI, perusahaan seperti Satoshi Spain telah menggunakan kembali rig penambangan kripto yang tidak digunakan untuk menangani beban kerja AI bagi perusahaan rintisan, universitas, dan pengembang individu di seluruh Eropa. Tren ini, yang dikenal sebagai "penambangan 2.0," memungkinkan penambang kripto untuk memanfaatkan peralatan yang ada dan memanfaatkan ledakan AI.
Mengonversi rig penambangan untuk menangani ledakan AI
Unit pemrosesan grafis (GPU), yang awalnya dirancang untuk bermain game, merupakan komponen penting dalam penambangan mata uang kripto dan sistem AI. Chip canggih ini mampu melakukan kalkulasi intensif yang diperlukan untuk penambangan mata uang kripto serta beban kerja komputasi yang terlibat dalam pelatihan dan menjalankan model AI yang menghasilkan teks dan gambar kompleks. Keberhasilan viral chatbot bertenaga AI seperti ChatGPT semakin mendorong permintaan GPU, yang menyebabkan kekurangan pasokan dan mendorong perusahaan untuk mencari solusi alternatif.
Selama lonjakan mata uang kripto, para penambang berbondong-bondong membangun atau membeli perangkat keras yang dilengkapi dengan GPU untuk menambang koin digital. Namun, dengan penurunan harga mata uang kripto berikutnya dan perubahan dalam dinamika penambangan, banyak dari mesin ini yang tidak digunakan lagi, sehingga menciptakan sumber daya yang belum dimanfaatkan secara signifikan. Perusahaan rintisan dan penambang kini menggunakan kembali "Dark GPU" ini untuk beban kerja AI. Beberapa perusahaan memprogram ulang dan menggunakan kembali mesin mereka, sementara yang lain mengekstrak GPU dari rig yang tidak aktif dan menjualnya kembali untuk digunakan di komputer AI.
Tantangan dan potensi penambang kripto di industri AI
Meskipun mekanisme penambangan mata uang kripto berbeda dari pelatihan AI, rig penambangan yang diperbarui menghadirkan opsi yang terjangkau dan mudah diakses dibandingkan dengan infrastruktur yang disediakan oleh perusahaan cloud besar. Perusahaan rintisan dan universitas, yang sering menghadapi tantangan dalam memperoleh daya komputasi AI dari raksasa cloud seperti Microsoft dan Amazon, beralih ke rig penambangan yang digunakan kembali sebagai alternatif. Persyaratan tinggi untuk melatih model AI, ditambah dengan lonjakan minat pengguna, telah membebani bahkan pemain terbesar dalam industri AI.
Perubahan terkini dalam mekanisme penambangan Ethereum, mata uang kripto terbesar kedua setelah Bitcoin, telah menyebabkan surplus chip bekas di pasar. Sekitar 20% dari GPU yang dibebaskan ini dapat digunakan kembali untuk melatih model AI, yang menawarkan solusi yang layak untuk permintaan yang melonjak. Bersama-sama, penyedia cloud alternatif memanfaatkan mantan penambang kripto dan GPU mereka untuk membangun server farm virtual. Dengan menyewakan ribuan GPU, layanan cloud Together mendukung pengembang AI. Pendekatan ini menyediakan daya komputasi yang hemat biaya, khususnya untuk perusahaan rintisan yang membutuhkan opsi yang lebih terjangkau daripada infrastruktur cloud yang matang.
Kesempatan baru bagi penambang kripto
Pengusaha seperti Demi Guo, pendiri Mellis AI, telah beralih ke perangkat keras yang digunakan kembali yang tersedia melalui penyedia cloud seperti Together karena keterbatasan harga dan kapasitas pada penyedia cloud terkemuka. Ketersediaan chip yang digunakan kembali menawarkan solusi yang lebih hemat biaya. Demikian pula, perusahaan rintisan seperti Monster, yang dipimpin oleh Saurabh Vij, menawarkan opsi penyewaan untuk sejumlah besar GPU yang diperoleh dari penambang Ethereum. GPU ini, yang sering kali merupakan komponen termahal dalam mesin penambangan, kini dapat digunakan dalam aplikasi AI.
Namun, penting untuk dicatat bahwa penggunaan kembali rig penambangan untuk beban kerja AI mungkin memerlukan investasi dan peningkatan yang signifikan. Meskipun rig penambangan dioptimalkan untuk penambangan mata uang kripto, rig tersebut mungkin tidak memiliki daya komputasi untuk tugas AI. Perusahaan seperti CoreWeave telah memperbarui rig penambangan sejak 2019 untuk rendering gambar, analisis sains, dan aplikasi AI. Membangun kembali mesin dengan chip pusat data Nvidia kelas atas melibatkan investasi yang besar, tetapi kegembiraan seputar AI telah memungkinkan perusahaan seperti CoreWeave untuk mendapatkan pendanaan yang besar.
Ketika industri penambangan mata uang kripto mengalami penurunan, para penambang mata uang kripto telah menemukan kesempatan baru dalam industri AI. Penggunaan kembali rig penambangan yang tidak digunakan untuk beban kerja AI telah menjadi pilihan yang layak, memanfaatkan kekuatan GPU yang awalnya digunakan untuk penambangan. Kekurangan chip kelas atas dan permintaan daya komputasi AI telah menciptakan peluang bagi para penambang dan perusahaan rintisan untuk menggunakan kembali GPU ini. Namun, transisi ke AI memerlukan pertimbangan yang cermat terhadap peningkatan dan investasi untuk memenuhi tuntutan komputasi tugas AI.