Dengan maraknya bot chat seperti #ChatGPT, , semakin banyak orang yang sadar akan kekuatan AI, terutama kaitannya dengan #Web3.0
Dahulu kala, ada dunia di mana orang-orang mengandalkan data untuk mengambil keputusan. Namun, jumlah data berkembang begitu pesat sehingga semakin sulit bagi manusia untuk memproses semuanya. Saat itulah kecerdasan buatan (AI) muncul, menawarkan potensi pemrosesan data otomatis dan pengambilan keputusan.
AI awalnya digunakan dalam aplikasi yang terisolasi, namun seiring dengan semakin canggih dan serbagunanya, AI mulai merambah ke lebih banyak bidang aktivitas manusia. Dengan maraknya internet, AI segera bergabung dengan web, menciptakan kombinasi hebat yang memungkinkan orang mengakses dan menganalisis data dari seluruh dunia.
Apa itu big data?
Big Data mengacu pada sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur yang dihasilkan dan diproses oleh organisasi setiap hari. Data ini berasal dari berbagai sumber, seperti media sosial, sistem transaksional, interaksi pelanggan, dan data yang dihasilkan oleh mesin.
Selain itu, keuntungan dari big data sangat banyak dan dapat dikelompokkan ke dalam kategori berikut:
Keuntungan dari big data
Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik: Big data membantu organisasi membuat keputusan yang tepat dan berdasarkan data dengan menganalisis data dalam jumlah besar. Dengan bantuan analisis big data, organisasi dapat dengan cepat mengidentifikasi pola dan tren dalam data mereka dan membuat keputusan berdasarkan wawasan yang diperoleh.
Pengalaman Pelanggan yang Lebih Baik: Big data membantu organisasi untuk lebih memahami perilaku dan preferensi pelanggan mereka. Dengan menganalisis data pelanggan, organisasi dapat mempersonalisasi produk dan layanan mereka untuk memenuhi kebutuhan spesifik setiap pelanggan, yang mengarah pada peningkatan kepuasan dan loyalitas pelanggan.
Peningkatan Efisiensi dan Penghematan Biaya: Big data membantu organisasi mengoptimalkan operasi dan mengurangi biaya dengan mengidentifikasi inefisiensi dan menyederhanakan proses. Misalnya, dengan menganalisis data produksi, produsen dapat mengidentifikasi hambatan dan mengoptimalkan lini produksi untuk mengurangi pemborosan dan meningkatkan efisiensi.
Manajemen Risiko yang Lebih Baik: Analisis big data dapat membantu organisasi mengidentifikasi potensi risiko dan ancaman terhadap bisnis mereka. Dengan menganalisis data dari berbagai sumber, organisasi dapat mengidentifikasi pola dan tren yang mengindikasikan potensi risiko, seperti aktivitas penipuan atau pelanggaran keamanan, dan mengambil tindakan proaktif untuk mengatasinya.
Kasus penggunaan data besar
Layanan Kesehatan: Untuk meningkatkan hasil yang didapatkan pasien, mengurangi biaya, dan meningkatkan manajemen kesehatan masyarakat. Layanan ini juga digunakan untuk menganalisis data pasien, mengidentifikasi pola dan tren, serta mengembangkan rencana perawatan yang dipersonalisasi.
Ritel: Meningkatkan pengalaman pelanggan, mengoptimalkan operasi rantai pasokan, dan meningkatkan penjualan. Ini juga digunakan untuk menganalisis data pelanggan, mengidentifikasi pola dan tren pembelian, serta mengembangkan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi.
Keuangan: Meningkatkan manajemen risiko, deteksi penipuan, dan layanan pelanggan. Ini juga digunakan untuk menganalisis data keuangan, mengidentifikasi pola dan tren, serta mengembangkan model prediktif untuk meningkatkan pengambilan keputusan.
Manufaktur: Meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan mengoptimalkan proses produksi. Ini juga digunakan untuk menganalisis data produksi, mengidentifikasi hambatan dan inefisiensi. Ini mengoptimalkan lini produksi untuk mengurangi limbah dan meningkatkan efisiensi.
AI mengandalkan data, big data atau grafik pengetahuan
Big data dan AI (Artificial Intelligence) merupakan bidang yang saling terkait dan saling bergantung. Bahkan, keduanya sering disebut sebagai dua sisi mata uang yang sama.
Namun, kombinasi ini masih dibatasi oleh sifat web yang tersentralisasi. Sebagian besar data dikendalikan oleh beberapa perusahaan yang kuat. Perusahaan-perusahaan ini menggunakannya untuk tujuan mereka sendiri, dan data itu sendiri sering kali terisolasi dan sulit diakses.
Masuk - Era Web3
Hadirlah Web3, paradigma baru untuk web yang menjanjikan desentralisasi data dan mengembalikan kendali ke tangan individu. Web3 dibangun di atas teknologi blockchain, yang memungkinkan penyimpanan informasi yang terdistribusi dan tidak dapat diubah. Ini berarti bahwa data dapat disimpan secara terdesentralisasi, dan diakses oleh siapa saja dengan kredensial yang tepat.
Dengan Web3, hubungan antara AI, data, dan web berubah. AI kini dapat mengakses sumber data yang jauh lebih luas, dan menganalisisnya secara real-time untuk memberikan wawasan yang sebelumnya tidak mungkin. Dan karena data terdesentralisasi, individu dapat mengendalikan data mereka sendiri, dan memutuskan siapa yang memiliki akses ke data tersebut.
Di dunia baru ini, AI dan data bekerja sama untuk menciptakan web yang lebih terdesentralisasi dan demokratis. Web3 menyediakan kerangka kerja untuk paradigma baru ini. Hal ini memungkinkan terciptanya dunia di mana individu mengendalikan data mereka sendiri. Di dunia ini, AI digunakan untuk memberikan wawasan dan analisis yang bermanfaat bagi semua orang.